基于双向长短期记忆网络的医院电子病历数据挖掘

在当前信息化智慧医院系统中,临床病历和门诊病历是追踪诊疗进度的重要依据,挖掘电子病历数据有助于专家对病情的掌控。针对这种情况,基于长短期记忆网络提出电子病历方面级观点分析系统,智能地分析诊断过程的治疗效果。借助现有工具识别电子病历的中文命名实体,过滤与医疗领域相关的方面项;提取每个句子的三种语法特征,将句子和相关特征送入长短期记忆网络进行分析;结合注意力机制对句子的上下文语义进行分析,识别每个方面项的情感极性。在江苏省第二中医院的电子病历数据集上完成了验证实验,结果表明该算法在中文电子病历数据上实现了较好的性能。