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BIM施工管理云平台研究与应用
被引量:
4
1
作者
张爱军
蒋绍峰
丁无忌
《土木建筑工程信息技术》
2019年第2期70-74,共5页
深圳路桥自主研发BIM施工管理云平台,将大体量三维建筑BIM模型导入平台,并采用轻量化处理技术,可以迅速快捷地在CS端和MS端查询浏览。以三维模型为中心,集成工程项目质量、安全、进度、运维养护等多项管理,实现对项目精细化和信息化管理...
深圳路桥自主研发BIM施工管理云平台,将大体量三维建筑BIM模型导入平台,并采用轻量化处理技术,可以迅速快捷地在CS端和MS端查询浏览。以三维模型为中心,集成工程项目质量、安全、进度、运维养护等多项管理,实现对项目精细化和信息化管理,提高工程整体效率。
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关键词
BIM
施工
管理
云
平台
轻量化
集成管理
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职称材料
抽水蓄能电站地下洞室集群修建TBM关键技术研究与应用
被引量:
4
2
作者
叶复萌
于庆增
+1 位作者
贺飞
张啸
《现代隧道技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期14-21,共8页
为了解决抽水蓄能电站地下洞室开挖建设周期长、施工难度大、安全风险高的问题,依据其地下隧洞种类特点,提出了大直径小转弯TBM、“精灵”TBM和大倾角斜井TBM三项关键技术,并研制了三种改进型TBM设备,分别适用于交通洞、排水廊道和引水...
为了解决抽水蓄能电站地下洞室开挖建设周期长、施工难度大、安全风险高的问题,依据其地下隧洞种类特点,提出了大直径小转弯TBM、“精灵”TBM和大倾角斜井TBM三项关键技术,并研制了三种改进型TBM设备,分别适用于交通洞、排水廊道和引水斜井隧洞施工。针对抽水蓄能电站的单电站施工长度短和“电站群”开发规模大的特点,开展了TBM智能掘进关键技术研究;依托云计算平台及大数据收集分析,规划了抽水蓄能电站智能掘进的施工平台体系。搭载振动监测和TBM-SMART智能掘进系统的大直径小转弯TBM应用在抚宁抽水蓄能电站交通洞,实现了掘进数据的分析与共享;搭载地面远程控制、TBM-SMART智能掘进系统和振动监测技术的“精灵”TBM先后应用在多个抽水蓄能电站排水廊道,实现了“电站群”滚动施工。
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关键词
抽水蓄能电站
地下洞室
硬岩隧道掘进机
智能化
施工云平台
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职称材料
题名
BIM施工管理云平台研究与应用
被引量:
4
1
作者
张爱军
蒋绍峰
丁无忌
机构
深圳市路桥建设集团有限公司
出处
《土木建筑工程信息技术》
2019年第2期70-74,共5页
文摘
深圳路桥自主研发BIM施工管理云平台,将大体量三维建筑BIM模型导入平台,并采用轻量化处理技术,可以迅速快捷地在CS端和MS端查询浏览。以三维模型为中心,集成工程项目质量、安全、进度、运维养护等多项管理,实现对项目精细化和信息化管理,提高工程整体效率。
关键词
BIM
施工
管理
云
平台
轻量化
集成管理
Keywords
BIM Cloud Platform for Construction Management
Lightweight
Integrated Management
分类号
TU17 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
抽水蓄能电站地下洞室集群修建TBM关键技术研究与应用
被引量:
4
2
作者
叶复萌
于庆增
贺飞
张啸
机构
南方电网调峰调频发电有限公司
中铁工程装备集团有限公司
出处
《现代隧道技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期14-21,共8页
文摘
为了解决抽水蓄能电站地下洞室开挖建设周期长、施工难度大、安全风险高的问题,依据其地下隧洞种类特点,提出了大直径小转弯TBM、“精灵”TBM和大倾角斜井TBM三项关键技术,并研制了三种改进型TBM设备,分别适用于交通洞、排水廊道和引水斜井隧洞施工。针对抽水蓄能电站的单电站施工长度短和“电站群”开发规模大的特点,开展了TBM智能掘进关键技术研究;依托云计算平台及大数据收集分析,规划了抽水蓄能电站智能掘进的施工平台体系。搭载振动监测和TBM-SMART智能掘进系统的大直径小转弯TBM应用在抚宁抽水蓄能电站交通洞,实现了掘进数据的分析与共享;搭载地面远程控制、TBM-SMART智能掘进系统和振动监测技术的“精灵”TBM先后应用在多个抽水蓄能电站排水廊道,实现了“电站群”滚动施工。
关键词
抽水蓄能电站
地下洞室
硬岩隧道掘进机
智能化
施工云平台
Keywords
Pumped storage power station
Hard rock tunnel boring machine
Intelligent
Construction cloud platform
分类号
U455.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
BIM施工管理云平台研究与应用
张爱军
蒋绍峰
丁无忌
《土木建筑工程信息技术》
2019
4
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职称材料
2
抽水蓄能电站地下洞室集群修建TBM关键技术研究与应用
叶复萌
于庆增
贺飞
张啸
《现代隧道技术》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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