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利用QPSO算法的装配式建筑项目工序优化方法(英文)
1
作者
马桂珍
王刚
《机床与液压》
北大核心
2018年第12期111-115,127,共6页
针对装配式建筑项目中工序的合理安排问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)的工序优化方法。首先对项目工序进行编码,使其能够以量子形式表示。然后,根据综合考虑施工工期和成本的目标函数,利用QPSO算法对工序方案其进行寻优,得到最...
针对装配式建筑项目中工序的合理安排问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)的工序优化方法。首先对项目工序进行编码,使其能够以量子形式表示。然后,根据综合考虑施工工期和成本的目标函数,利用QPSO算法对工序方案其进行寻优,得到最优方案。另外,为了提高QPSO算法的收敛能力,融入了变异机制来避免其陷入局部最优。在一个装配式住宅项目案例中的实验结果表明:提出的方法能有效降低项目工期和成本,具有较高的实用价值。
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关键词
装配式建筑
工序优化
量子粒子群优化
施工工期与成本
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题名
利用QPSO算法的装配式建筑项目工序优化方法(英文)
1
作者
马桂珍
王刚
机构
新疆建设职业技术学院建筑工程学院
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第12期111-115,127,共6页
基金
supported by National Natural Science Foundation of China (No.41172327)
文摘
针对装配式建筑项目中工序的合理安排问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)的工序优化方法。首先对项目工序进行编码,使其能够以量子形式表示。然后,根据综合考虑施工工期和成本的目标函数,利用QPSO算法对工序方案其进行寻优,得到最优方案。另外,为了提高QPSO算法的收敛能力,融入了变异机制来避免其陷入局部最优。在一个装配式住宅项目案例中的实验结果表明:提出的方法能有效降低项目工期和成本,具有较高的实用价值。
关键词
装配式建筑
工序优化
量子粒子群优化
施工工期与成本
Keywords
Prefabricated building
Project procedure optimization
Quantum particle swarm optimization
Con-struction duration and cost
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
利用QPSO算法的装配式建筑项目工序优化方法(英文)
马桂珍
王刚
《机床与液压》
北大核心
2018
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