基于极限学习机的建筑工程施工成本预测研究

随着建筑工程行业的发展,施工成本预测越来越受到重视。为了提高预测准确性,我们提出了一种基于极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)的融合预测模型。首先,我们分别构建了基于ELM和SVM的子预测模型,然后通过加权融合策略将两种子模型结合在一起。实验结果表明,所提出的融合预测模型在建筑工程施工成本预测方面表现优越,具有较高的预测精度和稳定性。我们对比了ELM、SVM和多层感知机(MLP)等方法的性能,并对融合预测模型进行了详细的分析。此外,我们还讨论了未来研究方向,以期推动建筑工程施工成本预测领域的发展。

房屋土建工程施工过程中的造价控制策略分析

房屋土建工程施工过程中的造价控制是整个建设工程的关键环节,对于确保工程顺利实施,维护建设工程投资者的利益具有重大意义。本研究以房屋土建工程施工过程中的造价控制策略为研究对象。首先,基于对当前房屋土建工程造价控制现状与问题的深入剖析,如靠后的造价控制、低效的造价管理等问题,明确了改良构建新的造价控制策略的迫切性。接着,通过分析比较不同的造价控制模式,采用包括预控制、施工过程控制和后期审计控制等方法,详细构建了一个新的造价控制策略模型。此模型旨在全面提升施工过程中的造价预测准确性、造价控制效率以及审计追责的有效性。研究结果表明,新的造价控制策略模型将能有效降低房屋土建工程的造价风险,提高工程经济效益,同时也为相关企业实施造价控制提供了一种新的理论参考和实践指南。

大跨度刚构桥上部结构施工风险预测仿真

大跨度刚构桥施工的特性与应用环境复杂性导致大跨度刚构桥上部结构施工过程中存在较大风险,为此,提出一种大跨度刚构桥上部结构施工风险预测方法,准确预测大跨度刚构桥上部结构施工风险。以大跨度刚构桥上部结构施工信息采集与分析为基础,确定该施工工程存在潜在风险后,利用模糊层次分析法识别其潜在风险事故,构建优先关系判断矩阵生成模糊一致判断矩阵,确定主要风险因素;在此基础上,构建大跨度刚构桥上部结构极限状态方程,设计各主要风险因素样本,利用有限元—径向基神经网络—蒙特卡洛模拟(FRM)算法预测大跨度刚构桥上部结构施工风险。仿真结果表明:利用所提方法可准确预测大跨度刚结构桥上部结构施工风险。

基于XGBoost模型的隧洞施工进度控制分析及预测研究

隧洞施工进度控制是隧洞施工组织管理的重要组成部分。本文以滇中引水工程楚雄段伍庄村隧洞为例,利用XGBoost算法构建施工进尺、施工人数和施工总时间之间的关系,并根据各工序施工时间计算其重要度,分析控制隧洞施工进度的主要因素及施工总时间的预测研究。研究表明:立架、喷锚、超前和锁脚及测量四个工序是主要控制的因素,其中最主要的是立架工序。在施工时间控制中,提高立架工序的效率,保持喷锚、超前和锁脚及测量工序间的时间衔接,可以大幅缩短整个工程的施工总时间。使用XGBoost算法对施工总时间进行预测,平均误差(1.98%)较小,可为隧洞施工组织管理提供一种新的分析思路。

斜拉桥施工过程的预测和控制

应用卡尔曼滤波控制的理论 ,提出了一个实用的斜拉桥施工过程的预测和控制方法 .该方法将初始张拉力和立模标高作为斜拉桥悬臂浇筑施工时的两个控制输入 ,可有效地对斜拉桥实施标高和索力的双控 .通过番禺大桥的施工实例计算 ,证明了该方法的实用性和有效性 .

锦屏二级水电站1#,3#引水隧洞TBM施工预测与施工效果对比分析

TBM施工预测在隧道施工方法选择、项目规划、施工规划、施工管理中发挥了很大的作用。针对锦屏二级水电站引水隧洞TBM施工,在获得隧洞沿线岩体参数及岩体所处环境参数的基础上,对TBM施工段的岩体进行分区分段,应用挪威科技大学(NTNU)TBM施工预测模型、岩体特性TBM施工预测模型对各段TBM掘进速度进行预测,应用NTNU滚刀寿命预测模型及CAI(cerchar abrasivity index)值对刀具磨损进行预测。通过TBM掘进试验结果与预测结果的对比分析,讨论目前预测模型存在的问题。对TBM施工过程中收集到的岩体特性、TBM运行参数及运行结果进行分析,并与预测结果进行对比,对2种结果的差别进行详细研究。总体而言,TBM掘进速度预测是可行的,但在高地应力作用下,TBM预测模型有待进一步改进。由于高地应力作用与岩爆的影响,刀具的异常破坏过多,刀具的磨损预测不是很理想。

大型桥梁施工预测控制系统研究

为了保证实际施工中结构各节段在构形和受力状态两方面逼近施工节段合理状态,避免事故发生,确保工程高效、安全、优质,基于归一化映射规则,研究灰因和白果,提出了适应任意灰序列的灰预测模型NGM(1,1);研究遗传算法的随机摄动法,提高向前滚动优化效率;研究强度、稳定性的同步分析技术,保证施工过程强度、稳定性安全。在此基础上,论述了大型桥梁施工控制系统的理论特色,以实例说明了其应用,论证了其正确性。

深基坑施工变形预测与控制方法研究

结合广州地铁某换乘车站深基坑工程,分别采用5种计算模型对深基坑施工引起的周边地表沉降进行了预测分析,与实测沉降值对比后发现:灰色GM(1,1)模型、灰色马尔科夫链模型和BP人工神经网络的短期预测结果比较可靠,但其长期预测结果精度不够,而经过残差修正后的灰色模型能够明显的提高预测精度,具有一定的工程实用价值;并结合具体工程实例提出了深基坑施工变形控制的基本方法。

盾构隧道施工预测与动态调控方法研究

隧道近距离穿越已有结构的风险不容忽略,而盾构隧道开挖引起的地层变形主要由地层损失引起,通过对施工过程的调整控制可影响开挖过程中的地层损失率。基于此,提出一种盾构隧道施工预测与动态调控的方法:基于地层损失理论建立地层损失率与地层变形的关系,同时基于经验公式对盾构施工过程进行动态调控,使盾构施工引起的变形满足控制要求。具体而言,通过试算确定满足变形要求的最大地层损失率,并进一步依据已盾构区段的施工情况,通过动态调控使风险区段地层损失率符合要求,从而满足安全施工的要求。相对其他方法,本方法易于操作、具有实用性,同时减少了人为因素,结果较准确。通过苏州轨道交通3号线下穿1号线重叠隧道的工程实例验证,具有可行性,针对该下穿区段,提出地层损失率应控制在0.76%以内,并为3号线下穿1号线给出安全施工建议。

大型地下洞室群开挖的施工预测解析与信息化管理

介绍了天荒坪抽水蓄能电站地下厂房洞室群施工预测解析与信息化施工管理的工程实例。工程开工后完全模拟洞室的开挖实况,进行了三维弹塑性有限元计算分析,预测了洞室开挖过程中围岩应力、位移和屈服范围的变化规律。根据计算结果及施工现场的观测结果,及时修正调整了施工期的支护参数,确保了工程的顺利完成。

基于改进组合权-Grey法的公路绿色施工评价研究

针对公路铺设与周边环境间的复杂多样的博弈关系,避免公路铺设而造成的资源环境破坏问题,提出了一种基于改进组合权-Grey法决策绿色施工综合评判方法。通过现场调研与德尔菲法结合,筛选出能够体现公路绿色施工等级的11项评价指标,构建其综合效益评价指标体系,利用小样本数据建模对各施工措施综合效益进行评估分析。借助此方法不仅能够降低主观臆测对评价结果的影响,还可以基于小样本数据,准确地对适应施工环境的绿色施工等级进行评价。将该模型应用于山西某景区公路,结果表明,该公路铺设过程中绿色施工等级为中等,预测结果与实际施工情况相吻合。

人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)

首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地表沉降/隆起,智能方法所得的预测值(3~5 d)与其相应实测值的精度偏差一般为5%~10%;不只是可以了解到当天已发生的信息,还可预见3~5 d将要发生的变形位移和沉降/隆起等的预测定量值;在施工变形达到超限阈值前,采用智能模糊逻辑控制法则作处理,通过调整相应的施工技术参数,即可使后续变形始终处于允许的限值之内,而无需附加额外的巨大花费,节约造价,节省工期,还可实现远程、无线、视频监控。在探讨地铁施工变形智能预测与控制的基础上,开发了盾构掘进施工中工程周边地表沉降/隆起变形的多媒体三维动态可视化仿真程序软件,研制了盾构掘进施工计算机智能管理系统。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾构施工中进行试验性应用,取得了良好的技术效益。最后,对人工智能科学发展的前景及存在的一些问题进行了探讨。

建筑工程施工中的数学应用

分析了钢筋的长度、楼顶绝热层设置及建筑施工事故预测中数学的应用问题.

基于灰色GM(1,1)模型的建筑施工安全事故预测

本文通过引入二阶弱化算子,对2010-2019年我国建筑施工安全事故统计数据进行处理,构建灰色预测模型GM(1,1),并对模型参数求解和精度检验。结果表明,灰色GM(1,1)模型求解的模拟值符合精度要求,适用于建筑施工安全事故预测。本文利用该模型预测了我国2020年和2021年安全事故发展趋势,对事故预防和措施的制定具有现实指导意义。

建筑造价管理方法研究及案例分析

为提高建筑造价管理质量,以实际工程为研究对象,引入挣值法作为项目造价管理方法,并以此为依据,结合工程施工过程分析滞后原因,并提出针对性解决措施,得到的主要结论包括:挣值法能够快速便捷计算出项目实际成本偏差与进度偏差,并分析出在案例项目开展6个月时,成本偏差中土建工程占96.13%,为控制性因素。提出针对性解决措施并改进后,首月和次月计算所得成本偏差与进度偏差均为正值,且呈现逐月增加的趋势,说明将挣值法作为施工投资方法具有十分明显的优势。

基于箱形图和隔离森林的施工人次数据处理与预测研究

针对工程项目进度和施工人员进场记录数据存在异常值的问题,提出一种基于箱形图和隔离森林的施工人次数据处理方法。将历史工程项目进行分类并计算各工程项目每人次的效率值,采用箱形图法剔除效率值异常的样本;结合各类型工程项目投资和投入施工人次的数据可视化情况,通过隔离森林隔离出属性值异常的数据点;采用剔除异常值后的样本作为线性回归预测模型的学习样本,使用测试集进行预测精度测试。并以某施工单位的实测数据为具体对象,根据所提算例结果显示,该方法能实现异常值的定位与分离,有效提高施工人次预测的精确度。

混凝土温度场反演分析与施工反馈分析

大体积混凝土温度计算模型和温度参数的准确性直接影响温度场、应力场仿真计算的成败.通过现场实测数据进行仿真反演分析以获取温度计算模型和参数,可部分或全部替代实验室选取模型和参数;把反分析得到的模型和参数再通过仿真计算预测下一步施工时的温度和应力状况,用于指导下一步施工.实践表明,这种施工反馈分析机制对工程非常有意义.另外,还提出了掺加缓凝剂后绝热温升的表达式.

BIM技术在施工进度预测和控制方法中的应用

建筑行业作为国民经济支柱产业之一,转型升级的任务十分艰巨,在建筑施工过程中有来自各方面的影响因素,想要对过程中的进度进行预测与控制,面临的阻力比较大。BIM技术做为建设行业创新可持续发展的重要技术手段,这种技术的运用带来了前所未有的改变,伴随着BIM技术理念不断深化,应用形式从单一技术向多元化综合应用发展。文章重点围绕建筑设计中BIM技术在施工进度预测和控制方法中的应用进行分析。

公共建筑能耗监测及分项计量系统施工管理要点浅谈

文章通过动态施工管理方法,阐述了节能基础性工程公共建筑能耗监测及分项计量系统项目施工管理中的几个要点,论证了动态施工管理在公共建筑能耗监测及分项计量系统施工中的可行性。

建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用分析

本文主要针对建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用展开深入研究,先阐述了建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用优势,然后重点阐述了BIM技术在施工进度实时控制、施工进度动态模拟、工程量动态管控等,充分发挥出BIM技术的应用价值,给予建筑工程施工进度一定的保障,确保良好的预测和管理效果。