基于OC函数的装备性能双边检验犯错概率研究

为了减少服从正态分布的装备性能在均值的双边检验中犯两类错误的概率,建立了正态分布装备性能均值双边检验施行特征函数。以施行特征函数为工具,对检验中显著性水平和样本容量的变化对两类错误的概率的影响规律,以及两类错误的概率之间的关系进行了深入研究。结果发现:当样本容量固定时,检验犯两类错误的概率之间存在严格的负相关关系,此种情况下,要使犯两类错误的概率都很小是不可能的。在保持犯第Ⅰ类错误的概率不变的情况下,增加样本容量,犯第II类错误的概率会减小;但当均值μ的真值在检验值μ_(0)一定的邻域范围之内时,犯第Ⅱ类错误的概率减小幅度很小;只有当μ的真值在μ_(0)的一定邻域范围之外时,犯第Ⅱ类错误的概率减小幅度才较大。因此,要想使犯两类错误的概率都很小,只有当μ的真值在μ_(0)的一定邻域范围之外,且样本容量足够大时才能实现。

OC函数对虚警率、漏报率及样本容量定量分析

在传感器检测中,往往要求在漏报率Pm尽可能小的前提下,虚警率Pf也要小。如果要求Pm尽量小,只有增加样本容量,但是增加样本容量的同时Pf也会增加。文中利用u检测法的施行特征函数(OC函数)法进行检测,使得虚警率Pf,漏报率Pm都处于预先给定的范围内,样本容量为最小值。

航空武器质量检验样本容量确定算法

利用数理统计的假设检验理论对航空武器质量检验样本容量确定方法进行了研究。提出了基于施行特征函数的航空武器质量检验样本容量确定算法。算法利用航空武器质量检验施行特征函数的特点,通过控制在原假设实际上不真时,错误接受原假设的概率,对航空武器质量检验样本容量进行确定。与一般产品检验只能控制错误拒绝原假设的概率相比,算法不仅能够控制错误拒绝原假设的概率,而且能够控制错误接受原假设的概率,从而客观反映武器质量的真实状况。

装备指标均值单边检验犯两类错误概率研究

为了提高装备指标均值单边检验的可靠性,减少犯两类错误的概率,对装备指标均值单边检验犯两类错误的概率进行了深入研究。建立了右边检验和左边检验的施行特征函数,并以此为基础,利用标准正态分布函数的性质以及复合函数的单调性法则,发现了在样本容量固定的情况下,装备指标均值单边检验犯两类错误的概率之间存在严格的负相关关系,得到了装备指标均值单边检验中两类错误概率的分布规律以及显著性水平和样本容量的变化对两类错误概率的影响规律。