对IFF系统询问机的旁瓣噪声压制干扰研究

在分析了噪声压制干扰原理的基础上,定义一个识别系数ki,使检测概率与信号的干信比联系起来,完善了敌我识别(IFF)系统干扰方程,推导了有效干扰功率计算公式,从检测概率的角度对噪声压制干扰的效果进行了分析。

基于SAMV-SML的主瓣干扰抑制算法

针对主瓣干扰下自适应波束形成出现的波束畸变和主瓣偏移等问题,提出基于随机最大似然稀疏渐进最小方差(Sparse Asymptotic Minimum Variance Stochastic Maximum Likelihood,SAMV-SML)的主瓣干扰抑制算法。利用SAMV-SML算法准确地估计目标方位和功率,重构旁瓣干扰噪声协方差矩阵,避免将期望信号引入权矢量,并根据估计的主瓣干扰方位和期望方位,利用相关系数判断主瓣干扰特征矢量,构造特征投影预处理矩阵,实现多主瓣干扰抑制。仿真实验表明该算法能够实现波束保形,达到更快的收敛速度和更高的输出信干噪比。此外,还验证了该算法具备处理相干主瓣干扰的能力。