基于神经网络的旁路活门自适应控制

ＦＬ－７风洞旁路活门非线性控制系统稳Ｍ数神经网络自适应控制中的网络拓扑结构，权值调整，自构性学习，及其实现方法表明，整个系统控制性能优良，不仅控制精度高，而且节省燃油，可靠性性能良好。

FL-7风洞旁路活门控制系统的模型识别

本文介绍了如何应用分段线性法,数字仿真和逐步回归的方法,对 FL-7风洞旁路活门控制系统——非线性复杂系统,建立可供研究控制策略和优选控制参数的数学模型。

一个非线性复杂控制系统的近似最优控制策略

本文介绍了FL—7风洞稳M数旁路活门控制系统—非线性复杂系统如何应用变参数PD控制达到近似最优控制,通过仿真试验与实际调试取得良好效果。