基于粗糙集的复合属性铁路旅客出行决策影响因素分析与权重计算

首先,本文将满意度作为影响旅客出行决策的评价因子,从经济、快速、舒适、便捷、安全、服务、准时7个方面建立铁路旅客出行满意评价指标体系;其次,设计旅客出行满意度评价调查问卷,进行问卷调研,并对调研数据进行信度、效度分析;再次,根据市场细分原则,从出行目的和月收入双重属性角度将旅客划分为12类,以调研数据为基础构建旅客出行满意评价知识系统,运用粗糙集理论筛选影响旅客出行满意的关键因素,计算并对比分析12种类型的旅客对出行满意影响因素的权重偏向;最后,根据12种类型旅客对不同满意因素的权重偏向特点,将其归并为效率型、经济型、休闲型、高端型4种,然后有针对性地对各类型旅客提出个性化服务的营销策略。

机场群机票价格差异对旅客出行决策影响研究

研究航空旅客在多机场共存环境下,对出行机场的选择逻辑具有重要意义。引入累积前景理论,把旅客出行决策依据转化为时间自由度和机票价格两个参考点,对两个参考点的累积前景值进行规范化,在考虑指标权重的基础上计算综合累积前景值。实际案例研究表明:在多机场可供选择的情况下,机票价格不再是旅客决策的主要影响因素;在机票价格差异不大的情况下,时间自由度的影响更加显著;在其他因素保持不变的前提下,提高航班密度能够明显提高旅客选择的期望值。应用累积前景理论能够较为合理地解释机场群航空旅客出行的决策行为。基于此,应尽量避免机票价格恶性竞争,协同制定航班时刻,机场群内各个机场需要提供错位服务。