基于民航旅客出行数据的社交网络信息构建与分析

对航空公司内海量的旅客飞行数据进行分析,构架旅客社交网络,挖掘社交网络之后的信息,能够为航空公司及相 关部门的决策提供数据支持。本文首先对航空公司旅客出行大数据的来源进行说明,然后阐述了由旅客出行数据构建社交网络的 过程,最后从重点旅客识别、旅客价格偏好、旅客座位偏好和旅客行李偏好四个方面对社交网络的分析进行了介绍。本文的研究 成果能够为航空公司及相关部门的决策提供一定的数据支撑。

基于旅客流量的机场广告位价值评估模型

机场广告收入作为机场非航空收入的重要组成部分,其定价问题对于机场运营管理十分重要。当前,我国大部分机场普遍采用基于历史价格惯性同时适当参考当年客流总量来微调广告价格的定价机制。该定价机制难以有效反映不同位置广告的真实价值。本文提出了一种基于旅客流量的定价机制,以评估机场航站楼内广告位的相对价值。采用数学模型,结合机场的物理布局以及航班和旅客数据来计算旅客流量的分布,并根据此对广告位的价值进行评估。同时,运用首都机场的样本数据进行了应用测算。研究结果表明,该模型的应用能够反映出同一媒体形式的机场广告位在不同空间和不同时间价值的差异,这为机场广告经营单位进一步采用差异化的动态定价策略以及灵活的广告投放策略提供了理论基础。

数据驱动下基于旅客需求的高铁差异化定价优化研究

为提高旅客服务质量,提升铁路运输企业收益,多条高铁线路实行了市场化票价机制。基于此,通过集成的机器学习(EML)算法深入分析旅客需求数据,预测旅客对价格和旅行时间的敏感度和需求变化,并将这些变化应用于动态定价策略中,形成一种集合了三种算法的ESA(EML-SA-ALNS)算法。京沪高铁的实际数据验证了模型的效果,结果显示模型能有效平衡旅客需求与铁路运输企业的收益。

基于SMC模型的航空公司常旅客活跃度分析

近年来由于客户关系管理的兴起,Schmittlein等提出的SMC模型作为描述客户重复购买行为的基础模型得到广泛关注和应用,但对该模型还缺乏更多行业的实证检验。文章应用SMC模型进行航空公司常旅客的活跃度分析,验证了该模型的有效性,并讨论其在客户基分析和客户分类管理方面的应用。

基于春运大数据的交通运输领域词典构造及旅客情感分析

为更好地把握春运期间广大旅客出行规律,深入了解旅客出行体验和服务需求,春运期间旅客在出行过程中对某些热点问题的关注度,以及对某种交通出行方式的满意度及情感倾向的分析与研究是一个很好地切入点。首先以实际采集的旅客在春运调查问卷中的开放性意见文本数据为基础,采用基于语义相似度和词向量方法,并结合机器学习算法分别构建了基础情感词典和交通运输领域情感词典。其次,在此基础上结合语义规则,基于春运交通大数据构建了运输领域旅客情感分析模型。最后,通过对实际采集的春运期间针对旅客出行的开放性问卷调查回收海量数据进行测试,验证了所提出的分析策略和模型能有效分析识别旅客的情感信息。其中,基础数据整合了春运期间铁路、航空、水运、公路等多种出行方式的旅客开放性意见海量数据,数据具有广泛的覆盖性和较强的代表性。从分析结果可以看出,北京、广东、江苏和四川等主要省市的旅客对购票问题更为关注,占比在30%左右;相比而言,河南和山东的旅客更为关注安全和服务,占比达到了33%以上。结果与实际情况是相符的,进一步证明所提出的模型具有很强的适应性,其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。

Equilibrium analysis of mixed passengers in urban railway network

A model is proposed to describe the passengers’route choice behaviors in urban railway traffic with stochastic link capacity degradation by considering two types of demand,sensitive and insensitive passenger.The insensitive passengers choose their route without paying much attention to congestion.To the contrary,sensitive passengers who consider route congestion choose travel route based on generalized cost.An equilibrium state is given by variational inequalities in terms of travel generalized cost,which is represented by the combinations of mean and variance of total travel time.The diagonalization algorithm is given to solve this programming.Results show that insensitive passengers have large effects on the path choice than sensitive ones,especially for the larger demand.

进藏铁路列车上旅客不合理用药情况分析

目的:分析进藏铁路列车上旅客医疗过程中不合理用药情况,制定相应的措施,指导其合理用药。方法:收集2006年7月—2015年10月我院随车医疗处方12859份,结合随车病历,分析其不合理用药情况。结果:不合理用药处方987份(7.7%),其中以无适应证使用抗菌药物为主,占不合理用药处方的33.7%。结论:进藏铁路列车上旅客医疗过程中存在一定程度的不合理用药现象,应建立临床药师合理用药监督机制,以减少药物不良反应的发生。

对我国航空旅客构成的调查与分析(下)

作好乘客组成的调查与研究的确是摆在我国航空公司面前的一项重要任务，重要的不只是作好一次调查，而是坚持长久地作下去。