基于BP神经网络的铁路客运站接驳方式研究

为了提升铁路客运站接驳效率,在详细分析了旅客接驳方式的基础上,以西安北站接驳为实例,建立交通接驳指标体系。选择合理调查方式,保证数据准确性;分析并量化接驳费用、接驳目的、接驳耗时等影响因素;选定地铁、公交等为输出结果,确定取值区间。经对比分析,选择BP神经网络模型进行计算;为保证其具有良好的收敛性,筛选具备接驳经验的旅客作为样本数据进行训练。测试结果表明训练数据正确率达到0.8542,测试数据正确率达到0.8380,选取任意2组输入指标进行验证,分类情况良好。