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基于客公里支出率的铁路旅客消费水平计量与分类方法研究
1
作者
程默
孔德越
+1 位作者
颜颖
吕晓艳
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第11期181-187,共7页
在国家铁路快速发展的背景下,旅客的出行需求逐渐向多元化发展。为提升旅客出行服务质量,充分掌握客运产品与旅客需求的匹配性,探讨旅客在铁路出行过程中的消费倾向,建立旅客消费水平计量方法与分类方法,通过对铁路客运大数据的分析挖掘...
在国家铁路快速发展的背景下,旅客的出行需求逐渐向多元化发展。为提升旅客出行服务质量,充分掌握客运产品与旅客需求的匹配性,探讨旅客在铁路出行过程中的消费倾向,建立旅客消费水平计量方法与分类方法,通过对铁路客运大数据的分析挖掘,基于分层分类的计算方法设计旅客客公里支出率指标,在考量多个影响因素的情况下,实现对旅客消费水平的数值化计量手段;充分研究旅客客公里支出率计量统计结果的分布规律,设计基于K-means的总价均分顺序聚类算法,解决应用中旅客消费分层的排他性问题,实现对出行旅客的消费水平分层分类。经过对试算结果与现实案例的实证分析,验证消费水平划分方法分布贴近实地调研情况,进而为铁路客运旅客谱系化、层次化、精细化营销提供重要参考。
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关键词
铁路
客公里支出率
旅客消费水平
计量方法
聚类
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题名
基于客公里支出率的铁路旅客消费水平计量与分类方法研究
1
作者
程默
孔德越
颜颖
吕晓艳
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
中国国家铁路集团有限公司客运部
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第11期181-187,共7页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(K2022X028)。
文摘
在国家铁路快速发展的背景下,旅客的出行需求逐渐向多元化发展。为提升旅客出行服务质量,充分掌握客运产品与旅客需求的匹配性,探讨旅客在铁路出行过程中的消费倾向,建立旅客消费水平计量方法与分类方法,通过对铁路客运大数据的分析挖掘,基于分层分类的计算方法设计旅客客公里支出率指标,在考量多个影响因素的情况下,实现对旅客消费水平的数值化计量手段;充分研究旅客客公里支出率计量统计结果的分布规律,设计基于K-means的总价均分顺序聚类算法,解决应用中旅客消费分层的排他性问题,实现对出行旅客的消费水平分层分类。经过对试算结果与现实案例的实证分析,验证消费水平划分方法分布贴近实地调研情况,进而为铁路客运旅客谱系化、层次化、精细化营销提供重要参考。
关键词
铁路
客公里支出率
旅客消费水平
计量方法
聚类
Keywords
Railroad
Passenger-Kilometer Expenditure Rate
Passenger Consumption Level
Measurement Method
Clustering
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
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1
基于客公里支出率的铁路旅客消费水平计量与分类方法研究
程默
孔德越
颜颖
吕晓艳
《铁道运输与经济》
北大核心
2024
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