民航业务旅客画像的分析维度

一、民航旅客画像分析的意义民航旅客画像的分析对于民航业务具有重要的意义。分析旅客画像可以帮助航空公司了解旅客的购票偏好、出行需求,从而为旅客提供更精准的产品与服务,提升旅客满意度。区别于互联网普通用户的画像分析,民航旅客有两大特征。一是用户购买产品的交易流程长。二是民航产品之间具有强关联。

基于旅客画像的航班出行选择预测方法研究与实现

根据预处理后的旅客出行数据,运用改进的K-means聚类算法进行用户分群,提取聚类特征得到旅客类型子集合,并构建用户画像.基于特征重构数据库,构建旅客类型、出行方式、出行时间段三个维度的交叉巢式Logit模型,捕捉选择方案间的相关性,预测旅客航班出行方式、出行时间段的交叉选择,并基于实际数据进行参数估值和检验.结果表明,旅客倾向于先根据个人及家庭的需求形成旅客类型,考虑选择何种出行方式,最后在旅客类型和出行方式的双重约束下选择航班的出发时间,为机场实施需求管理提供有效依据.

基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义。目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题。大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持。描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想。结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用。

基于旅客流量的机场广告位价值评估模型

机场广告收入作为机场非航空收入的重要组成部分,其定价问题对于机场运营管理十分重要。当前,我国大部分机场普遍采用基于历史价格惯性同时适当参考当年客流总量来微调广告价格的定价机制。该定价机制难以有效反映不同位置广告的真实价值。本文提出了一种基于旅客流量的定价机制,以评估机场航站楼内广告位的相对价值。采用数学模型,结合机场的物理布局以及航班和旅客数据来计算旅客流量的分布,并根据此对广告位的价值进行评估。同时,运用首都机场的样本数据进行了应用测算。研究结果表明,该模型的应用能够反映出同一媒体形式的机场广告位在不同空间和不同时间价值的差异,这为机场广告经营单位进一步采用差异化的动态定价策略以及灵活的广告投放策略提供了理论基础。

基于旅客画像分析的机场特殊旅客服务流程再造研究

民航业是我国经济社会发展重要的战略产业,改革开放以来,我国民航业快速发展。机场是民航业的窗口,是民航与旅客联系紧密的场所。优化机场的服务水平,确保每一个旅客都能够获得优质的服务,直接关系着我国民航业的发展水平。特殊旅客是机场运营过程中经常面对的群体,他们在接受航空运输的过程中,机场或航空公司也会给予特别礼遇,或给予特殊照顾。基于旅客画像分析来优化机场特殊旅客服务流程再造,结合大数据来分析特殊旅客的行为习惯等,有助于整体优化机场的服务水平。

交通出行大数据:刻画旅客全息视图

科技谷公司主要致力于交通出行板块,旨在刻画旅客的全息视图,构建公民出行的大数据服务体系。除了私家车出行外,民航和铁路的出行人数占据了很大比例。2015年,铁路大概有30亿的出行量,民航有5亿多出行量,我们主要是在市场中做精准营销服务,立足于B2C市场,去做B2C和B2B业务,也可能延伸出一些新兴市场。交通出行是人类重要的日常活动之一,也是累计了庞大数据信息的领域之一。