航站楼离港旅客聚集影响因素研究

为明确航站楼离港旅客聚集影响因素及形成机制,提高航站楼运行安全和效率,运用偏序集理论对DEMATEL-AISM进行改进,克服传统两者联合建模过程中阈值确定的经验性和不确定性。通过原因度、中心度、因素权重图和对抗层级拓扑图相结合的形式对影响因素的重要度排序和关联性进行研究,对航站楼旅客聚集致因进行深入分析,并以西南某干线机场为例验证方法的实用性。研究结果显示:航班计划变更、极端天气、高峰客流处于对抗层拓扑图的顶层,基于中心度、原因度绝对值和的对应权重分别为0.16、0.11、0.08,是影响航站楼离港旅客聚集的最直接因素;位于模型底层的航站楼供电设施、旅客流线以及飞机机械故障是根源影响因素。表明要应对大规模的航站楼旅客聚集,必须提高机场及相关单位自身的服务意识和保障能力。

高铁车站始发列车旅客聚集规律分析

旅客聚集规律是高铁车站站房设计和流线组织的重要指标,到站旅客聚集规律对车站旅客工作组织尤为关键。在现有研究基础上结合对兰州西客站的调查结果,分析始发列车旅客聚集规律,利用MATLAB软件拟合旅客到达时间分布曲线,推导出曲线拟合函数,对某一始发列车旅客聚集规律进行预测,通过实际数据对比验证函数合理性和有效性,为车站客流组织提供理论依据。

客运专线旅客最高聚集人数计算方法初探

本文在分析常规铁路旅客最高聚集人数设计及存在问题的基础上,结合相关课题的调查资料,提出了客运专线旅客最高聚集人数的计算方法——概率统计法,该方法是根据车站聚集人数变化的概率分布来确定车站最高聚集人数的。它首先需要确定旅客出现最高聚集的瞬时T1和各待开行列车旅客提前到达车站的概率分布P(x),在计算车站各列车出发前全站旅客聚集人数Ki的基础上,选取最大的Ki为该车站的旅客最高聚集人数。论文并以新广州站为例介绍采用概率统计法计算旅客最高聚集人数的过程及方法。

高铁客运站最高聚集人数计算方法研究

高铁客运站最高聚集人数是设计高铁客运站站房规模的主要依据之一,随着高速铁路的不断建设与发展,旅客的出行模式发生了较大变化,高速铁路客运站旅客聚集规律也随之改变。论文在分析现有铁路客运站最高聚集人数研究成果的基础上,对高速铁路客运站最高聚集人数的计算方法进行研究,改进和修正原有的概率计算方法,考虑到列车开行频率、检票人数等因素对高铁客运站聚集人数的影响,认为高速铁路旅客的候车时间分布规律符合对数正态分布,综合建立高速铁路客运站最高聚集人数预测模型,并通过案例计算进行验证。

大型高铁车站最高聚集人数计算模型研究

为了更好地拟合高速铁路车站旅客聚集趋势,提高车站旅客最高聚集人数预测结果的准确性,基于旅客候车时间及检票通道服务速率,对比对数正态分布、威布尔分布、复合负指数分布、有理函数分布等4种函数拟合效果,研究最优拟合分布参数和列车乘车人数与车站及列车属性之间的相关性。将相关性较强的属性与最优拟合分布参数、列车乘车人数进行K-means聚类分析,利用Silhouette指数判断聚类效果,最终得到各类属性与最优拟合分布参数和列车乘车人数的检索表。基于检索表建立适用于高速铁路车站的最高聚集人数计算模型,并以成都东站作为算例进行计算和分析。研究结果表明:该最高聚集人数计算模型可以准确模拟旅客聚集趋势,减小预测最高聚集人数与实际最高聚集人数之间的误差。

海口港新海港区客运站功能与规模浅析

海南建设自由贸易试验区和中国特色自由贸易港背景下,海口港新海港区成为海南与内地连接的重要口岸,新海客运站是口岸门户建设的重要支撑项目。本文结合新海港区生产特点,分析客运站主要功能和规模需求,为项目设计提供参考。

浅谈汽车站建设中几个问题的处理

浅谈汽车站建设中几个问题的处理罗国豪汽车站是重要的交通基础设施和城市的“文明窗口”。近十多年来，为适应公路旅客运输需求，安徽省运用交通建设专项资金，对全省９０％的县级以上汽车站进行了投资建设，极大地改善了公路运输基础设施条件。但在建设过程中因选址不当...