基于机器视觉的民航旅客身份智能识别系统

针对常规旅客身份识别系统识别正确率较低的问题,引入机器视觉技术,以民航为例,提出一种全新的旅客身份智能识别系统。系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)硬件架构,通过高性能摄像机抓取旅客人脸画面。首先,应用高斯滤波方法对民航旅客原始人脸图像进行线性平滑滤波处理,以减小图像内的噪声像素;其次,利用相似度融合技术实现旅客三维人脸智能识别;最后,进行对比分析。测试结果表明,系统识别正确率均在95%以上,具有较好的识别效果。

助力北京2008奥运会治安工程——旅店业旅客身份证信息采集技术

中国目前众多的宾馆、酒店、旅社已纳入城市建设的重要设施体系，在促进经济建设的同时，不容忽视的旅店社会治安隐患也随之而来。为规范旅店业及服务奥运安防体系建设，借助旅客身份自动采集技术整合旅店业治安信息管理系统的任务已摆在我们面前。