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大型高铁车站最高聚集人数计算模型研究
被引量:
5
1
作者
姚加林
赵思源
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期34-41,共8页
通过实名制验证和检票环节对旅客进站时间和车次以及检票通道服务时间进行统计分析,研究高铁车站旅客集散规律;对同一车站不同类别、各出发方向列车的旅客数量进行分析,认为经停同一车站的列车因出发方向的不同,其上车人数存在的差异具...
通过实名制验证和检票环节对旅客进站时间和车次以及检票通道服务时间进行统计分析,研究高铁车站旅客集散规律;对同一车站不同类别、各出发方向列车的旅客数量进行分析,认为经停同一车站的列车因出发方向的不同,其上车人数存在的差异具有统计学意义;构建适用于高铁车站的最高聚集人数计算模型,并以长沙南站为算例进行计算和分析。
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关键词
高铁车站
旅客集散规律
计划上车人数
最高聚集人数
下载PDF
职称材料
基于出行特征的汽车客运站最高聚集人数测算研究
2
作者
唐秋生
许浩
+2 位作者
张永辉
熊洋
孙龄波
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期132-138,共7页
为实现汽车客运站最高聚集人数的准确测算,在现有客运站最高聚集人数研究成果基础上,进一步探索出行特征与旅客到站时间之间的影响机理,针对同一车站不同发车环境下的班车旅客到站时间倾向性进行统计分析,认为旅客因出行特征的不同,其...
为实现汽车客运站最高聚集人数的准确测算,在现有客运站最高聚集人数研究成果基础上,进一步探索出行特征与旅客到站时间之间的影响机理,针对同一车站不同发车环境下的班车旅客到站时间倾向性进行统计分析,认为旅客因出行特征的不同,其到站时间存在明显差异;在保证数据获取便捷的基础上选取5个出行特征对旅客到站时间进行预测;进而构建考虑旅客到站时间差异的车站最高聚集人数计算模型,并以重庆陈家坪汽车站为例进行案例分析,验证了方法的有效性。
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关键词
交通运输工程
汽车客运站
出行特征
旅客集散规律
最高聚集人数
下载PDF
职称材料
题名
大型高铁车站最高聚集人数计算模型研究
被引量:
5
1
作者
姚加林
赵思源
机构
中南大学交通运输工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期34-41,共8页
文摘
通过实名制验证和检票环节对旅客进站时间和车次以及检票通道服务时间进行统计分析,研究高铁车站旅客集散规律;对同一车站不同类别、各出发方向列车的旅客数量进行分析,认为经停同一车站的列车因出发方向的不同,其上车人数存在的差异具有统计学意义;构建适用于高铁车站的最高聚集人数计算模型,并以长沙南站为算例进行计算和分析。
关键词
高铁车站
旅客集散规律
计划上车人数
最高聚集人数
Keywords
high-speed railway station
assembling rule of passengers
planned number of passengers
maximum assembling passengers
分类号
U291.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于出行特征的汽车客运站最高聚集人数测算研究
2
作者
唐秋生
许浩
张永辉
熊洋
孙龄波
机构
重庆交通大学交通运输学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期132-138,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51208538)。
文摘
为实现汽车客运站最高聚集人数的准确测算,在现有客运站最高聚集人数研究成果基础上,进一步探索出行特征与旅客到站时间之间的影响机理,针对同一车站不同发车环境下的班车旅客到站时间倾向性进行统计分析,认为旅客因出行特征的不同,其到站时间存在明显差异;在保证数据获取便捷的基础上选取5个出行特征对旅客到站时间进行预测;进而构建考虑旅客到站时间差异的车站最高聚集人数计算模型,并以重庆陈家坪汽车站为例进行案例分析,验证了方法的有效性。
关键词
交通运输工程
汽车客运站
出行特征
旅客集散规律
最高聚集人数
Keywords
traffic and transportation engineering
passenger stations
travel characteristics
passenger gathering and dispersing law
the maximum number of people gathered
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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出处
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被引量
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1
大型高铁车站最高聚集人数计算模型研究
姚加林
赵思源
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
2
基于出行特征的汽车客运站最高聚集人数测算研究
唐秋生
许浩
张永辉
熊洋
孙龄波
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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