粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素实证研究

文章首先根据熵值法计算粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素指标的各自权重,并计算得到粤港澳大湾区内各个城市旅游业总收入影响因素的13个指标的综合得分;其次,通过逐步回归分析法对影响粤港澳大湾区旅游业总收入的解释变量进行筛选以及修正检验;最后,通过构建多元线性回归模型,对粤港澳大湾区旅游收入影响因素进行实证研究。研究结果显示:普通高校在校学生总数对粤港澳大湾区旅游业总收入影响比重最大,而常住人口数量对粤港澳大湾区旅游业总收入影响比重最小;在粤港澳大湾区旅游业总收入影响因素的指标当中星级酒店数、博物馆数量、人均GDP对被解释变量均具有正向的显著影响,且影响的力度逐次减少;星级酒店数对因变量的影响最显著,星级酒店数每增加一个单位,因变量平均变动57.4%,博物馆数量对旅游业收入影响次之,每增加一个单位,因变量平均变动42.6%,人均GDP对因变量的影响最小,每增加一个单位,省内旅游收入平均变动23.7%。据此文章针对性提出提高粤港澳大湾区旅游业总收入的优化建议,以期为推动粤港澳大湾区旅游业高质量发展提供理论借鉴及实践指导。

云南省旅游业总收入对GDP贡献的线性回归分析

旅游业的产业地位及其在经济社会发展过程中的作用一直以来都是旅游经济研究的热点和难点问题,只有确定旅游业的经济贡献,才能根据国家或地区实际制定具体的产业发展政策。在前人研究的基础上,借用计量经济学的工具对旅游业总收入对GDP的贡献进行线性回归分析,针对旅游业产业贡献的有限性提出相应的对策和建议。

海南省旅游业总收入的时间序列模型

以1995-2010年十年的海南旅游业总收入时间序列数据作为样本,根据时间序列趋势图模型,建立ARIMA(2,2,1)模型,并结合统计软件Eviews6.0来实现模型试验。选择一个相对最优的模型,从而获得最适合的海南省旅游业总收入预测模型,为海南省的旅游业发展提供建议。

中国国内旅游业总收入的影响因素分析

当前旅游业对中国经济增长具有重大意义,文章分析对中国国内旅游业总收入有重大影响的因素,包括城镇居民个人可支配收入、国内游客数量、旅游社数、个人存款。通过收集1995～2015年各指标的时间序列数据,利用Pearson相关性分析和计量经济学回归模型的建立,分析得知各个指标对中国国内旅游业总收入具有重要影响。在实证分析结果的基础上,提出相关建议以促进国内旅游业收入的持续增长。

基于ACO_SVM的扬州市旅游业年总收入预测

以扬州市2002—2021年旅游业年总收入及相关指标的实际数据为例,引入ACO优化算法对SVM模型的关键性参数进行寻优处理,建立基于ACO_SVM的旅游业年总收入预测模型,并结合MATLAB进行模型实验,最终精度达到93.8%。进行ACO_SVM模型与SVM模型两组预测结果对比,验证了基于ACO_SVM的预测模型的有效性,对提高扬州市旅游业与旅行社的服务质量更具参考价值。

旅游业发展对区域经济影响的实证分析——以陕西省为例

陕西省旅游业的发展为区域经济发展贡献了重要力量,旅游业被视为第三产业中的重要组成部分。近年来,陕西省旅游业总收入占地区生产总值的比重逐年攀升,对促进就业、第三产值增长以及地区生产总值增加均起到了关键作用。定性分析旅游业发展对就业的正向作用;借助Eviews软件定量分析旅游业总收入与第三产业产值、陕西省GDP之间的关系,即分析旅游业总收入每增长一单位对这两者产值变化的影响。得出旅游业发展对就业率的提升、第三产业产值的提高、GDP增长都有促进作用以及对区域经济产生正向影响作用的结论。

后疫情时代,滨海旅游业能否反弹起飞?

距离新冠疫情在全球爆发已经有一年多的时间了,目前来看,疫情丝毫没有减弱的征兆。疫情对各行各业或多或少都有影响,而旅游业可以说是受影响最严重的行业之一了。文化和旅游部数据中心发布的《2019年旅游市场基本情况》显示:2019年我国旅游业总收入6.63万亿元,同比增长11%。若无疫情,按照2019年旅游行业增长率测算,2020年我国旅游业总收入应为7.36万亿元左右。2003年“非典”对我国旅游业造成的损失约为30%,由于旅游经济体量、发展周期、经济结构以及疫情影响范围和时间等因素发生变化,与2003年非典疫情相比,2020年疫情对我国旅游业的影响更加严重。

二十一岁携程的艰难时刻

“2019年,中国旅游业总收入6.5万亿元,平均一天178亿元。停滞一天,就是这样的损失。”世界旅游城市联合会首席专家魏小安这样描述疫情对旅游行业的打击。很多公司因此陷入困顿,皇包车旅行的创始人孟磊说,2020年出人意料的难,“1月27日晚上,退单高峰期结束,我却睡不着觉,在床上躺着流泪。”