广东省旅游业效率评价及其影响因素研究——基于DEA二阶段超效率与Tobit回归模型

通过收集广东省21个城市2017~2021年的旅游业面板数据,运用二阶段超效率DEA模型对各城市的旅游业效率进行评估,并使用Tobit多元回归分析方法来确定影响旅游业效率的因素。结果表明,广东省城市旅游业存在较大的区域差异性,珠三角区域的城市旅游效率较高。影响旅游业效率的关键因素包括城市经济发展水平、交通基础设施、第三产业发展水平等。研究结论对于广东省城市旅游业的科学治理与高质量发展具有重要的启示作用。

基于三阶段DEA模型的我国区域旅游业效率评价

文章利用三阶段DEA模型对剔除环境因素和随机因素影响前后的我国各省级区域旅游业效率进行了测算与评价,结果表明:三阶段DEA模型能够甄别出传统DEA模型对纯技术效率与规模效率高估或低估的偏误;调整后的效率测算结果显示,各省级区域旅游业纯技术效率差异较小,规模效率差异度较大;规模效率低是制约中西部区域旅游业效率水平提高的瓶颈,各区域平均的纯技术效率比规模效率更接近效率前沿面;东部地区的北京、上海、江苏、浙江、广东接近或处于我国旅游业技术效率的前沿面;按照纯技术效率与规模效率将各地区旅游业划分为四种类型,按各区域效率结构特点,分别从提高管理水平或扩大旅游业规模方面提出了不同区域提高旅游业效率的策略选择。

长江经济带旅游业效率测度及影响因素研究

旅游业作为长江经济带需要加快发展的现代服务业,其资源能耗少、环境污染小,符合生态绿色的要求,在传统产业改造升级、产业合理布局以及产业竞争力增强方面能起到重要作用。文章在测算长江经济带旅游业效率的基础上,运用Tobit模型研究旅游效率的影响因素。研究显示:上中下游静态效率的发展轨迹基本与动态效率一致,出现下游最高、上游次之、中游最低的U型变化特点;各地旅游静态效率呈现为先缩小后逐步扩大的趋势,动态效率则表现全部增长态势;经济发展水平和旅游产业结构对旅游业效率有显著的正向作用,科技发展水平有着负面影响,而交通便利程度和对外开放程度却产生了不同影响。鉴于此,提出开展全域旅游、发挥"旅游+"功能、推进"科技兴旅"等建议,从而提升长江经济带旅游业的发展效率。

旅游产业集聚对区域旅游业效率的影响研究--基于中国省际面板数据的实证分析

旅游产业集聚在一定程度上能够有效促进旅游业的发展。选取2005年~2014年全国31省份的数据作为样本,分别使用DEA法测算旅游业效率、运用区位熵法衡量旅游产业集聚程度。其次基于面板数据对旅游产业集聚与区域旅游业效率进行固定效应模型分析,结果显示如下:(1)中国旅游业效率、旅游产业集聚程度整体上呈现递增趋势,但是仍然处于较低水平;(2)旅游产业集聚对提升旅游业效率产生积极的影响,经济发展水平和科技创新水平对全国旅游业效率的提升产生正向效应,而单一的旅行社、旅游饭店的数量增长对提升全国旅游业效率表现为负向效应;(3)从各区域看,旅游产业集聚对东部、中部和西部地区的旅游业效率都有显著的正向相关关系,并且对各区域的影响程度不一;(4)进一步研究发现,旅游产业集聚对促进旅游业技术效率、旅游业规模效率的提升都有重要的积极影响,对推动旅游业规模效率的发展效果明显优于对旅游业技术效率的作用,表明旅游产业集聚对旅游业效率的提升主要是通过促进旅游业规模效率值的提高这一途径来实现。根据以上结论从旅游企业、政府两个角度提出提升旅游业效率的发展策略。

城市旅游业效率的时空演变与驱动因素分析——以辽宁省所辖14个地级市为例

基于2001—2014年城市旅游业投入—产出数据,结合DEA、GIS及典型相关分析方法,以辽宁省所辖14个地级市为例,对城市旅游业效率的时空演变及其驱动因素进行了实证研究。结果表明:1辽宁省城市旅游业效率水平差异明显,但整体差异性呈显著减弱趋势,效率水平长期增长呈显著提升态势。2辽宁省城市旅游业效率空间集聚效应较弱,随时间演进区域整体生产率水平提升显著,城市旅游业效率增长率差异呈减弱趋势;各城市技术进步水平、生产率水平和纯效率水平发展较好,但空间资源管理水平低下,导致城市规模越大、城市规模效率水平越低,沈阳和大连两大中心城市规模效率水平一直处于倒"U"型曲线左下方。3存在相关社会经济指标驱动城市旅游业效率提升,应注重相应社会经济指标的均衡发展,促进我国城市旅游业高效率与可持续发展。希望研究结果能为我国城市旅游业"优质"建设及高效率发展提供借鉴。

我国旅游业效率评价和集聚特征分析

对旅游业整体及其子行业的效率进行评价可以深入分析我国旅游业发展现状,从而推动行业优化资源配置和提高效率。文章采用DEA方法的BCC模型,对2012—2013年各省区市旅游业整体及星级饭店、旅行社、景区的效率展开评价,并通过聚类分析研究地区差异。我国各省区市旅游业规模效率普遍较高,纯技术效率均有较大提升空间,综合效率地区差异明显,基本呈现南高北低,东高西低的格局。

中国旅游业效率及其影响因素的时空异质性研究

以跨期面板数据为基础,采用DEA模型测算了我国31省市旅游业效率,并综合利用探测性空间分析、GWR模型等方法剖析了中国跨期旅游业效率空间格局及其影响因素的时空异质性.结果表明：中国旅游业效率呈逐渐提升态势,研究期内效率达到最佳前沿面的省份较少.同时,省域间旅游业效率存在较强的正空间自相关特征,空间高值聚集现象明显且呈逐步强化态势;研究期内各年份关键影响因子具有明显的时空异质性,且其作用程度与作用方向在省域间存在显著差异;三个年份各关键影响因素作用最为显著的区域为西北、西南地区,其中,2005年旅游产业集聚对两大区域旅游业效率的正向推动作用最强,而2010年产业结构对两大区域旅游业效率的反向抑制作用最强.

基于DEA方法的浙江旅游业效率分析

追求更高的资源利用效率是旅游业发展的目标,旅游业的效率分析一直受到行业和学术研究的共同关注。该文利用数据包络分析方法对2009年浙江省各主要城市的旅游业的投入和产出效率进行比较评价,结果表明,浙江省旅游业的总体效率比较高,但各城市主体之间仍存在差异。该效率分析旨在提供一种评价旅游业发展的思路和决策参考。

珠江-西江经济带旅游业效率比较及时空演化--基于DEA-Malmquist模型分析

旅游业的提质增效是畅通国内经济循环的关键举措之一。基于DEA-Malmquist模型,测度2011—2018年珠江-西江经济带11市旅游效率,并进一步分析其时空差异特征。结果表明:珠江-西江经济带旅游综合效率值仍存在一定的提升空间,且西江流域旅游综合效率值整体高于珠江流域;珠江-西江经济带旅游业纯技术效率呈不稳定波动状态;珠江-西江经济带旅游业全要素生产率呈西高东低的态势,即西江流域在旅游资源开发和模式优化方面较珠江流域更具优势。因此,围绕旅游业帮扶体制建立、旅游业专业人才培养、以局部旅游资源优势带动区域旅游业协同发展等方面提出政策建议,为全面提升珠江-西江经济带旅游业效率和水平提供重要参考依据。

考虑环境变量的我国大陆省域旅游业效率测度及优化——基于区域经济与交通区位视角

旅游业的本质决定了外部环境变量对效率测度的影响。本文基于1997—2015年我国大陆省域旅游产业投入产出数据,利用三阶段DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)模型测算了环境变量对旅游业效率的影响,提出有关省域旅游发展的对策建议。研究主要结论有:考虑外部环境变量因素后,大部分省域旅游业效率出现变动,当前阶段外部环境变量对旅游发展的各项效率仍有较大影响;外部环境变量对旅游业效率的影响存在一定的空间分异规律,即外部环境变量的引入使得三大地区综合效率与规模效率总体下降,其中,西部地区旅游业发展受到的冲击最大;外部环境变量的引入使得三大地区纯技术效率总体上增加,其中,东部地区受到的影响最大。根据三阶段DEA模型计算结果将省域旅游业效率划分为4种类型,进而提出优化对策:未来东部地区应通过优化外部环境提升纯技术效率,促进旅游发展的集约化增长;中、西部地区应通过优化外部环境降低规模效率,改善旅游业发展的粗放型经营状况。

基于索罗余值的三亚市旅游业效率变化与要素贡献测度

本文基于2001-2018年三亚市旅游业、经济发展数据,首先分析了经济发展与旅游业发展关系,然后通过索罗余值法对旅游业效率变化及要素投入贡献进行了测度,结果发现:旅游业拉动三亚经济增长效应高于其他沿海旅游城市;三亚市旅游业全要素生产率变化呈现无规则波动,旅游业增长主要依靠资本要素投入和劳动要素投入,资本要素投入是主要驱动力,技术进步对旅游业的贡献并不明显;技术进步对旅游业增长的贡献呈现出先下降后上升的趋势,2017年、2018年技术进步对旅游业增长的贡献明显。

西部省区旅游业效率比较评价

本文运用DEA模型,对西部12个省区2004—2014年旅游业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行比较分析,结果表明,西部整体旅游业综合技术效率较低,呈现下降趋势;12个省区旅游业效率差异较大:甘肃和新疆两省的纯技术效率较低;西藏、宁夏和青海三省的规模效率较低,规模报酬一直处于递增状态;云南和陕西两省规模报酬均处于递减状态。

旅游业效率测度及提升研究——以安徽省为例

旅游业效率水平高意味着其地区的旅游要素资源处于高效配置状态,且表示其经营管理水平得当。采用三阶段DEA模型对安徽省2010-2012年间的旅游效率进行测度和评价,研究表明:安徽省旅游业效率水平高低受到外部环境的显著影响;调整前后我省各市旅游业规模效率和纯技术效率差异较大;从安徽省的三地域来看,皖南的旅游业效率水平较高且居于稳定,皖中的旅游业效率水平在逐年提高。

江苏旅游业效率发展类型及演化模式

江苏省作为长江三角洲经济圈的重要组成部分,多年来省域经济综合竞争力一直位居全国前列。在良好的经济基础上,江苏旅游业得到快速发展。随着大众旅游时代的来临,要求旅游发展提质增效,所以对旅游效率的形成过程、变化规律、演化机理等研究成为目前进一步探讨的重点。文章运用超效率DEA模型和Malmquist指数模型测算了江苏省旅游业发展效率,在此基础上总结旅游效率的发展类型和演化模式。研究显示:江苏省旅游效率的高低与经济发展水平有着显著的正向关系;旅游要素资源配置效率整体得到提升改进,全要素生产率与经济发展水平并无直接关联;旅游效率可分为双高、高低、低高、双低四种发展类型和往复、稳定及渐进三种演化模式,并提出了促进旅游发展效率提升的相关改进建议。

长江经济带旅游业效率比较及其时空演化特征研究

运用DEA模型和Malmquist生产率指数模型对长江经济带11个省市2011年~2017年的旅游效率及其时空演化特征进行了分析研究,结果表明:长江经济带旅游业综合效率在时间上呈现螺旋式上升;在空间上呈“凹”型结构,长江中游各省市旅游业综合效率明显低于上下游;在关联性上,邻近省市之间明显缺乏旅游业资源配置和新技术开发上的联系性;在发展速度上,旅游业起步晚的省市,生产率水平提高程度较为明显.以此为基础,提出有利于提升长江经济带旅游业效率的建议,促进长江经济带内各省市间旅游业的联合发展,以增强整个经济带的旅游竞争力.

基于DEA的浙江省地级市旅游业效率时空差异及变化研究

本文采用数据包络分析方法（DEA），分析了2002～2011年浙江省11个地级市旅游业效率时空差异和变化特征。结果显示：浙江省的旅游效率总体水平较高，但依旧存在地区差异，形成了高、中、低3个层次；旅游业效率与区域旅游经济发展水平相关，随着旅游经济的扩张，旅游业效率呈现出以高效率值为顶峰的波动规律；各地市的旅游业效率总体上不断提高，地区间的效率差异不断变小并趋向稳定；旅游业效率低的城市存在不同问题特质，其中温州和金华体现在旅游业技术利用水平不足方面，处于规模递增阶段的衢州和丽水可适当扩大旅游业投资，宁波、温州、绍兴、金华和台州5市则应该注意控制旅游业规模。

互联网能否驱动旅游业效率提升?——影响机制与经验证据

数字经济时代,能否借助互联网提升产业效率,对于中国旅游业实现高质量发展而言至关重要。文章采用我国2006—2016年的省级面板数据,在构建评价体系测度互联网发展水平的基础上,考察了互联网对旅游业效率的影响效应及作用机制。研究发现:(1)互联网能显著驱动旅游业效率提升,并且在克服潜在的内生性问题后,其影响效应得到进一步增强,说明中国旅游业实践中并不存在“索洛悖论”。(2)中介机制检验结果表明,互联网能通过提升旅游市场吸引力、增强旅游业密集度、提高行业竞争性的方式促进产业效率提升。(3)门槛模型估计结果显示,互联网对旅游业效率的影响具有非线性效应,其影响系数大小呈现出“先增强后减弱”的变化规律。(4)异质性分析发现,互联网对中西部地区旅游业效率的影响大于东部地区。互联网能显著提升旅游景区和旅行社的效率,但对星级酒店效率的促进作用并不显著。以上结论为旅游大数据平台构建、旅游目的地管理和“互联网+”战略实施提供了有益的参考依据。

“双循环”格局下京津冀地区旅游业效率提升的路径探讨

为实现京津冀旅游业高质量发展,本文基于超效率SBM模型、Malmquist指数对2010-2018年京津冀地区旅游业综合效率以及动态变化进行测度,并借助地理探测器分析2018年该地区旅游效率影响因素。研究显示:第一,京津冀地区中北京、天津、衡水旅游业综合效率一直处于较高水平,但是北京市综合效率呈逐年递减的趋势;第二,在2010-2015年期间,京津冀地区旅游业综合效率差距不断减小,并在2016-2018年趋于稳定;在2010-2018年期间,技术进步是京津冀地区全要素生产率提高的主要原因;第三,旅游从业人数投入、地区发展水平、地区吸引力、旅游配套设施建设、旅游资源都在影响着旅游业发展,但影响程度越来越小。在实证分析的基础上,从人力资源引进、信息化建设、经济建设方面提出建议,以提高京津冀地区旅游业效率。

新型城镇化与旅游业效率协调关系及互动效应

文章从城镇化与旅游业二者间“质”的协调互动视角出发,运用综合评价模型、耦合协调模型及LISA时空跃迁方法,对2001—2018年中国省域新型城镇化与旅游业效率的协同发展动态及时空跃迁过程进行分析,并结合VAR模型验证二者之间的互动效应。结果表明:中国新型城镇化与旅游业效率综合水平呈现持续上升态势;二者协同发展水平存在较强的空间关联性特征,总体呈现东南高、西北低的空间分异态势,其局部空间结构的稳定性不断降低,路径依赖和空间锁定效应由强转弱;二者间存在长期稳定的均衡关系,新型城镇化是旅游业效率的单向格兰杰原因,新型城镇化发展稳定性总体以自身内部结构变化影响为主,旅游业效率内部结构变化在前期对其自身提升稳定性发挥了重要作用,新型城镇化在二者相互影响程度中占据主导地位。

中国旅游业效率评价及其态势研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数法

本文采用三阶段DEA-Malmquist指数方法对中国旅游业的效率进行了测度,并基于三阶段全要素生产率对中国旅游业的效率进行了分析。结果表明:实际情况下,西部地区旅游业投入效率被低估,东部地区和中部地区旅游业投入效率被高估,外界环境因素对旅游业全要素生产率影响显著。研究还发现,居民生活水平和出游便利程度的提高能够促进旅游资源的配置,提高旅游业全要素生产率。旅游偏好和区位因素的增强不利于旅游业投入效率的提高。