机器人应用对旅游产业绿色创新效率的影响

在全球范围内,机器人技术的迅猛发展正为旅游产业绿色发展转型提供新的动力.该文基于颠覆性创新理论,以2010—2019年中国省级旅游产业为研究对象,利用国际机器人联合会(IFR)数据,并结合超效率SBM模型和固定效应模型,对机器人应用对旅游产业绿色创新效率的影响进行了测量与分析.研究发现:1)机器人应用驱动了旅游产业绿色创新效率的提升,该结论在考虑内生性问题和进行稳健性检验时依然成立.2)机器人应用可以通过增强地区旅游业密集度和提高旅游行业竞争性两条路径,对旅游产业绿色创新效率产生正向作用.3)减少旅游业一般性人力资本可以强化机器人应用对绿色创新的促进作用.4)机器人应用对旅游产业绿色创新效率的积极影响存在显著的区域异质性.该研究为理解中国旅游产业绿色创新效率的发展提供了新视角,也对于合理利用机器人以提升旅游产业的绿色创新效率提供了实证依据和策略建议.

市场竞争、市场化进程对旅游产业绿色创新效率的影响

采用超效率SBM模型测算2004—2017年中国30个省份的旅游产业绿色创新效率水平,构建固定效应模型探究市场竞争、市场化对旅游产业绿色创新效率的影响,运用面板工具变量法处理内生性偏误,并且分析东、中、西部区域异质性。结果发现:①研究期内,全国旅游产业绿色创新效率呈现出波动上升态势,且效率按照东—西—中部地区的顺序递减。②市场竞争显著负向影响绿色创新效率,市场化显著正向影响旅游产业绿色创新效率。③市场化在市场竞争和旅游产业绿色创新效率之间具有调节作用,市场化水平越高,市场竞争对绿色创新效率的负向影响就越强。④市场竞争对旅游产业绿色创新效率的负向影响在东、中、西部并不存在显著异质性,市场化在中部地区不具有调节效应。

中国旅游产业绿色创新效率的空间网络结构与形成机制

旅游产业绿色创新是实现资源节约、环境优化的一种可持续发展理念,旅游产业绿色创新效率的有效测度及其空间关系的准确把握对促进旅游业可持续发展具有重要意义。本文采用超效率SBM模型,对2006—2015年期间中国大陆(不包括西藏)30个省份的旅游产业绿色创新效率进行测度和评价,同时引入修正的引力模型量化分析省份之间的空间关联强度,并基于此构建空间关联矩阵,进一步运用社会网络分析理论与方法,探究中国旅游产业绿色创新效率空间网络的关联特征与演化规律,揭示其空间网络结构形成的影响因素及作用机制。研究表明:(1)研究期间内,中国旅游产业绿色创新效率空间网络的关联强度保持上升态势,但整体关联强度较低,有待进一步加强,同时空间网络具有相对稳定性,等级结构不显著。(2)东部省份处于空间网络相对中心的位置,在旅游产业绿色创新效率空间网络中具有较强的影响力,扮演着领导者的角色,而中部、西部省份处于相对劣势地位,发挥着中枢和传导作用。(3)根据省份之间空间关联的紧密性和直接性,不同绿色创新效率集聚板块之间呈现出板块内集聚、板块间显著关联的特征,且整体空间关联网络表现出显著的空间极化效应,东部的省份能够有效吸引和整合中、西部省份的相关要素和资源。(4)距离、地区经济发展水平差异和旅游发展水平差异对旅游产业绿色创新效率的空间关联强度产生负向作用,而资金投入差异对其产生正向影响。最后从整体性、差异性和区域性等角度,提出促进中国旅游产业绿色创新效率整体提升和均衡发展的对策建议。

环渤海城市旅游产业绿色创新效率的空间格局

资源节约、环境优化和效率提升是实现旅游业高质量发展的本质要求,识别旅游产业绿色创新效率的空间分布与关联规律有助于推动区域旅游业可持续与均衡发展。文章基于超效率SBM模型测度2008-2017年我国环渤海地区44个城市旅游产业绿色创新效率,采用全局空间自相关、修正的引力模型和社会网络分析等方法,探讨城市旅游产业绿色创新效率的空间格局演化特征与空间网络结构效应。结果表明:环渤海旅游产业绿色创新效率空间相关性较为突出;城市空间关联关系不断增强,整体网络结构趋于复杂和稳定;网络个体特征明显,北京、天津、青岛、大连等城市始终处于相对中心的位置,保持较强的空间极化作用;网络交互效应能够显著提升环渤海整体及城市旅游产业绿色创新效率。

碳排放约束下中国沿海地区旅游产业绿色创新效率时空分异与形成机制

运用超效率SBM模型、标准差椭圆和地理探测器等研究方法揭示2001—2019年我国沿海地区旅游产业绿色创新效率的时空演变规律及其形成机制,结果表明:①我国沿海地区整体旅游产业绿色创新效率始终保持增长态势,长三角与泛珠三角地区效率水平较高,环渤海地区效率水平则较低。②沿海地区旅游产业绿色创新效率省域差异逐渐缩小,空间分布格局趋于稳定且呈现集聚态势,长三角和泛珠三角地区效率水平的空间集聚态势较为突出,环渤海地区则呈现空间扩散态势。③沿海地区旅游产业绿色创新效率时空分异格局是在技术溢出的主导效应,基础设施辐射、城市化集聚与经济带动的诱发效应,产业结构优化、对外开放、环境管制与创新引领的驱动效应等共同作用下形成的。

市场激励型环境规制与区域绿色创新效率——基于产业结构优化的中介作用和财政分权的调节作用

市场激励型环境规制是解决环境治理负外部性、推进区域绿色创新效率的重要途径。以2005~2020年省级面板数据为研究对象,采用系统广义矩模型(GMM)法检验市场激励型环境规制对区域绿色创新效率的影响效应及作用机理。结果表明:市场激励型环境规制能够显著促进区域绿色创新效率的提升;从影响机制来看,市场激励型环境规制可以通过促进产业结构合理化和产业结构高级化显著促进区域绿色创新效率的提升。此外,有效的财政分权环境能够正向调节市场激励型环境规制与区域绿色创新效率的关系。

流通产业集聚对区域绿色创新效率的影响机制

本文基于动态空间计量模型,探究了流通产业集聚对区域绿色创新效率的影响,并检验了环境约束的调节作用和门槛效应。研究发现:流通产业集聚显著促进区域绿色创新效率,而且其具有空间依赖性;随着环境约束的加强,流通产业集聚对区域绿色创新的促进作用呈现出“先增强后抑制”的倒U型特征;流通产业集聚对区域绿色创新效率存在地区门槛差异,具体表现在东部地区的流通产业集聚对区域绿色创新效率具有两个门槛,而在中部地区与西部地区则具有单个门槛。在环境约束条件下,需要加快流通产业集聚化的步伐,确保产业要素在区域之间自由流通,以实现区域绿色创新发展。

要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率的影响

选取2012—2021年我国30个省份面板数据,检验了要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率的影响。研究表明:要素市场化配置能够显著提升高技术产业绿色创新效率,且经过一系列稳健性检验后该结果依然成立。中介效应检验结果表明,要素市场化配置能够通过推动人力资本流动,促进产业结构升级,提升高技术产业绿色创新效率。异质性检验结果显示,要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率的影响在东中部地区、资源禀赋型地区以及高城镇化水平地区更显著。空间效应检验结果表明,要素市场化配置对高技术产业绿色创新效率具有显著正向空间溢出效应。据此,应深化要素市场化配置改革,激发高技术产业绿色创新活力;加快产业结构升级,助推全国统一要素市场建设;制定要素差异化配置方针,破除区域间要素流通壁垒,以期对提升高技术产业绿色创新效率有所助益。

战略性新兴产业发展对绿色创新效率的影响--基于黄河流域企业数据的考察

文章基于2011-2020年黄河流域战略性新兴产业的企业微观数据,构建战略性新兴产业发展指数,并通过空间杜宾模型空间面板分位数模型等方法,探究战略性新兴产业发展对绿色创新效率的影响。研究发现,黄河流域城市绿色创新效率呈现“高高-低低”的集聚态势。战略性新兴产业发展促进了绿色创新效率提升,且存在正向空间溢出效应,溢出效应在350~450km处分布密集。异质性分析结果表明,省际交界相邻城市的战略性新兴产业对绿色创新效率的空间溢出效应明显高于省内相邻城市;同时随着绿色创新效率的提升,战略性新兴产业发展的促进效果呈现递减特征。调节效应检验结果表明,政府创新支持和市场化水平均起到显著的正向调节作用。

环境规制对碳排放效率的影响机制研究——基于产业结构升级与绿色创新的中介效应

基于我国30个省级行政区域1995—2020年的面板数据,研究环境规制对碳排放效率的影响及作用机制,利用中介效应模型、非参数百分位Bootstrap检验和Sobel检验验证产业结构升级和绿色创新的作用路径,得出以下结论:以“三废”为主要控制手段的环境规制能够促进区域碳排放效率的提升;绿色创新是环境规制作用于区域碳排放效率提升的重要路径,而产业结构高级化则对环境规制存在一定的“遮掩”作用,产业结构合理化,中介效应则不明显。

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

绿色技术创新、产业结构升级与碳排放效率

基于2008—2019年中国省级面板数据,采用超效率EBM模型测算碳排放效率,构建空间杜宾模型和中介效应模型研究绿色技术创新与产业结构升级对区域碳排放效率的影响机制与作用路径。研究发现:2008—2019年中国省域碳排放效率总体呈N型变化,空间异质性显著;绿色技术创新表现出的“技术红利”效应显著促进碳排放效率的提升,并具有显著的正向空间溢出效应;区域异质性检验发现,这种“技术红利”效应排序为东部>中部>西部;产业结构的合理化与高级化是绿色技术创新影响碳排放效率的重要路径,对比两条路径的中介效应,产业结构高级化的部分中介作用明显优于产业结构合理化。

绿色信贷对高技术产业绿色创新效率的影响研究

本文以2009—2020年省份面板数据为研究对象,在测度高技术产业绿色创新效率的基础上,探究绿色信贷对高技术产业绿色创新效率的影响及其作用机制。研究结果表明:(1)绿色信贷对高技术产业绿色创新效率具有显著促进效应,对经济发达的南部省份、高技术产业绿色创新效率较高省份以及小规模高技术行业而言,绿色信贷对高技术产业绿色创新效率的促进效应更为显著。(2)绿色信贷通过提高自主创新和模仿创新水平、增强环境规制力度进而提升高技术产业绿色创新效率。(3)我国高技术产业绿色创新效率存在显著的β收敛特征,其中北部省份高技术产业绿色创新效率的收敛速度最快。

新质生产力赋能的产业协同集聚、技术创新与绿色经济效率——基于空间计量模型的中介效应分析

结合空间计量模型与中介效应分析方法,基于2009—2022年我国省级数据,考察新质生产力赋能的产业协同集聚对绿色经济效率的影响以及技术创新在其中所起的中介作用。相对于传统中介效应分析,考虑空间效应的中介效应分析可以修正由于忽略空间相关关系而导致的偏误,并可以通过空间效应分解更准确地识别出变量间的影响关系。结果显示:(1)中国省际间的绿色经济效率具有显著的空间交互效应和跨期交互效应。(2)产业协同集聚短期内对本地区及其他地区的绿色经济效率具有显著促进作用,而长期内可能存在过度集聚而产生“拥塞效应”。(3)产业协同集聚在短期内对其他地区的技术创新具有显著抑制作用,即产业协同集聚对技术创新的影响可能存在“拥塞效应”和“路径依赖效应”。(4)传统中介效应分析和基于空间计量模型的中介效应分析具有明显差异,传统中介效应分析方法下技术创新不具有“中介效应”,而基于空间计量模型的中介效应分析显示,技术创新在产业协同集聚对绿色经济效率的影响中具有“部分中介效应”。

中国绿色科技创新对旅游业碳排放效率的影响——基于多重中介模型的实证研究

本文以2005—2019年省级面板数据为基础,选取产业结构升级和旅游经济规模扩张为中介变量,运用面板回归与多重中介模型,深入探讨全国及各区域的绿色科技创新对旅游业碳排放效率的影响及作用机制。结果显示:第一,研究期内,绿色科技创新显著提升旅游业碳排放效率;第二,就区域异质性分析,各区域绿色科技创新均有助于提升旅游业碳排放效率,影响强度为东部大于中部大于西部地区;第三,就中介效应分析,绿色科技创新通过产业结构升级明显抑制旅游业碳排放效率提升,却通过旅游经济规模扩张显著改善了旅游业碳排放效率。本研究仅供参考。

技术创新视角下旅游发展对水资源绿色效率的影响研究

旅游发展对水资源的利用具有较强的空间关联性及高度弹性,使其对水资源绿色效率有较大影响,而技术创新正成为驱动水资源绿色效率提高的重要因素。因此探究技术创新视角下旅游发展是否促进水资源绿色效率具有重要意义。本文基于2012—2021年中国31个省(区、市)的面板数据,从技术创新的视角,分析旅游发展对水资源绿色效率的影响及作用机理。研究发现:(1)中国水资源绿色效率均值为0.447,内部差异较大,水资源绿色效率总体表现为东部>西部>中部;(2)旅游发展对水资源绿色效率的影响呈U形曲线关系,不同区域旅游发展对水资源绿色效率的影响有所差异;(3)技术创新有利于提高水资源绿色效率,技术创新在旅游发展对水资源绿色效率的影响中存在中介效应。基于研究结论,本文提出了要提高水资源绿色效率,发挥旅游产业的正向促进作用,以及加大科技投入力度等建议。

新能源汽车产业集聚对区域绿色经济效率的影响——基于长江经济带的实证研究

将产业集聚、绿色技术创新和绿色经济效率纳入同一研究框架,聚焦长江经济带,研究新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的影响,为我国在“双碳”背景下推进实现制造强国的战略目标及长江经济带新能源汽车发展提供参考。论文基于2012—2020年长江经济带沿线11个省市面板数据,综合利用超效率SBM和区位熵法,构建计量模型,实证研究新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的影响,探讨绿色技术创新的中介效应,并进一步分析新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的空间溢出效应和区域异质性。研究结果表明:1)长江经济带整个区域已形成“带状”新能源汽车产业集聚区,集聚平均水平随年份波动上升,上中下游产业集聚水平呈递增格局,水平差异较大且有逐渐增加趋势;2)新能源汽车产业集聚通过整合内部网络资源和提升外部整体能力,对长江经济带绿色经济效率具有正向促进作用;3)产业集聚的发展通过竞争效应和合作效应促进绿色技术创新,而绿色技术创新的发展可以提升经济动力和效率,因而绿色技术创新在产业集聚与绿色经济效率之间具有中介作用;4)新能源汽车产业集聚对绿色经济效率具有空间溢出效应,上中下游新能源汽车产业集聚对绿色经济效率的影响存在差异。据此,从加强产业集群建设,发挥新能源汽车产业发展的长效机制、强化发展绿色技术创新体系和推动新能源汽车区域异质性发展三个方面提出对策建议。

数字经济促进高技术产业绿色创新的黑箱解构——基于有为政府与有效市场的门槛效应分析

本文将数字经济、有为政府、有效市场纳入统一分析框架,剖析3者对企业绿色创新的影响机制,通过构建门槛模型,收集2011—2021年我国30个省、自治区、直辖市(除西藏外)高技术产业的相关数据,测度其绿色创新效率,并分析数字经济、有为政府与有效市场对企业绿色创新效率的影响效应大小。分析结果表明:第一,数字经济对企业绿色创新效率有显著正向影响,但在不同发展时期对企业绿色创新效率的影响存在非线性“U”型的门槛效应。第二,纵向上,有为政府调节数字经济提升企业绿色创新效率的效应在初期与后期显著为正,中期不显著为正;有效市场调节数字经济提升绿色创新效率的效应在初期不显著为负、中后期显著为正,且边际递增。第三,横向上,“有为政府、有效市场、有为政府与有效市场协同”分别在初、中、后期主导调节数字经济提升企业绿色创新效率。第四,有为政府与有效市场的区域协同水平可分为政府市场双高型、政府市场双低型、有为政府加强型、有效市场加强型。基于此,需要推动数字经济发展,提升企业绿色创新效率;充分发挥有为政府与有效市场调节数字经济提升企业绿色创新的正向促进作用;同时结合政府与市场在不同时期的主导作用,依据不同地区有为政府与有效市场的协同水平,采取具有针对性的差异化对策,权变选择合适的配置资源手段,有效提升企业绿色创新效率。

旅游发展如何影响城市绿色经济效率——兼论产业结构、技术创新的调节作用

旅游业作为绿色经济与品质化服务业的典型代表,是城市绿色经济效率提升的有效途径。本文选取2006—2019年我国279个地级及以上城市作为研究样本,在使用EBM模型测算各城市绿色经济效率基础上,采用系统GMM方法实证检验旅游发展对城市绿色经济效率的影响。研究发现:旅游发展总体上有助于城市绿色经济效率提升,这一过程呈现倒U形特点;地区与旅游经济规模异质性表明,倒U形关系仅出现在东部、西部以及低旅游经济规模地区;产业结构升级、技术创新会强化旅游发展的绿色经济效率提升效应,发挥显著的正向调节作用。本研究为旅游发展驱动城市绿色经济效率提升提供了重要的现实依据。

“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率评价及影响因素分析

在“双碳”目标下客观识别旅游产业绿色创新效率及其影响因素,并合理预测其发展趋势,对于优化资源节约与环境友好的旅游产业高质量发展格局具有重要作用。本文构建纳入旅游产业碳排放量的评价指标体系,基于2001—2019年中国30个省份面板数据,利用超效率SBM模型、分布动态法、面板分位数回归等方法,从全国、区域尺度及时间、空间层面揭示了中国旅游产业绿色创新效率的演进规律及其主要成因,并利用二次指数平滑法、ARIMA模型等对“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率进行预测。研究发现:中国旅游产业绿色创新效率具有中低与中高效率占比大、低效率与高效率占比小的“纺锤型”特征,并呈现由东部地区向东北、西部及中部地区递减的发展态势;中国旅游产业绿色创新效率具有明显的俱乐部趋同特征与马太效应,效率较高的省份具有较强的辐射带动效应,形成高效率趋同,低效率省份则产生一定的负向反馈作用,形成低效率趋同,两种现象间的两极分化特征形成显著的马太效应;经济发展水平、旅游产业集聚是全国及区域层面旅游产业绿色创新效率演进的核心因素,对外开放程度、环境规制强度、旅游企业规模具有明显的区域异质性;预测期内中国旅游产业绿色创新效率呈现波动下降趋势,东部地区具有带动整体效率提升的较大潜力。