中国旅游人均支出与总支出的影响因素分析

近几年来,中国在旅游方面的总支出不断上升,成为中国经济发展的重要组成部分。为了让中国旅游业总支出能稳定提升从而带动经济发展,本文研究了中国旅游人均支出与总支出的影响因素。本文收集了2000年至2016年国内旅游人均支出、国内旅游总支出、人均国内生产总值、人均可支配收入、居民总储蓄、国内生产总值、国内旅客、旅行社数以及星级饭店总数的数据。通过相关性分析以及回归分析,判断每个潜在的影响因素对中国旅游人均支出以及总支出的影响程度。最后提出相关建议以促进旅游支出的增长。

基于STIRPAT模型的四川省旅游业碳排放量影响因素分析

采用“自下而上”法对四川省旅游业碳排放量进行核算,构建了以旅游人数、人均旅游消费支出、旅游碳排放强度、城镇化率为自变量的STIRPAT扩展模型。结果表明,2006-2020年四川省旅游业碳排放量呈上升态势,其中旅游交通碳排放量年均占比达87.76%,是旅游业碳排放主要来源。城镇化率、旅游人数、人均旅游消费支出每增加1%,分别导致四川省旅游业碳排放量增加0.472%、0.448%、0.123%;旅游碳排放强度每降低1%,则会导致四川省旅游业碳排放量降低0.012%。据此提出四川省旅游业低碳发展的建议,以实现旅游业的低碳转型和可持续发展。

我国农村居民旅游消费水平实证分析

通过运用2010年我国农村居民人均纯收入和农村居民国内旅游相关统计数据,使用农村居民的出游率、人均旅游支出和平均旅游购买力三项指标来实证分析和衡量我国农村居民的国内旅游消费水平和地区差异,反映我国农村居民旅游消费的最新趋势,结论如下:第一,农村居民人均纯收入直接影响人均旅游支出,但对出游率和旅游购买力的影响则表现不明显;第二,农村居民的平均旅游购买力还相对比较低,存在地区差异甚至还比较明显;第三,总体来说,农村居民旅游市场潜力巨大,应采取切实有效措施,刺激农村居民旅游消费市场。

我国城镇居民旅游消费影响因素的实证分析

在经济刺激和人民需求的双重作用下,我国旅游业迅速发展,然而如何让旅游业对第三产业乃至整个国民经济产生更大的贡献,即如何增加我国的旅游消费需求,是我们应该注重的问题。选取城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数、黄金周制度三个变量建立VAR模型,得出人均可支配收入与黄金周制度对旅游消费支出具有直接、长期持续的促进作用。并提出增加人均可支配收入、增强居民旅游消费观念、建立合理的假期制度等相关建议。

中国旅游业发展现状研究

自2000年以来中国旅游业在GDP不断提升,产业规模不断扩大,中国国内游和收入不断增加,中国旅游业已经成为服务业中最具有活力和发展潜力的产业之一。经过对中国旅游业收入组成的分析,发现因私出境成为国内旅游的主要增长点,城镇居民的旅游消费支出是我国旅游收入主要组成部分。使用ARIMA时间序列模型对中国旅游业收入进行预测结果显示,到2020年中国旅游业仍处于高速发展阶段。