广东省旅游住宿业碳排放时空演化研究

基于统计年鉴数据,利用脱钩理论分析法、空间自相关分析等方法探讨了广东省2000~2015年旅游住宿业碳排放时空演化特征。结果表明:(1)广东省旅游住宿业的碳排放耗能整体上逐渐优化,旅游住宿业碳排放与旅游收入总体上呈相对脱钩状态。(2)广东省各地市的住宿业碳排放的空间分布呈现出明显时序特征:2000~2002年随机分布;2003~2012年呈明显的空间自相关特征,显著的聚集中心(如HH聚集中心,LL聚集中心)在空间上发生了明显的位移;2013~2015年又呈随机分布特征。

高质量发展背景下宁夏旅游住宿业供给侧结构性改革研究

宁夏旅游住宿业近些年的发展所取得的成就有目共睹,然而在经济高质量发展阶段却面临着新问题和新挑战。如何从供给侧着手开展改革,建构高质量的旅游住宿业体系,是推动宁夏经济实现高质量发展,满足人民群众对美好生活向往的必然要求。

安徽省黟县旅游住宿业的时空演化特征及影响因素

以安徽省黟县为案例地,运用核密度估算、地理集中指数、不平衡指数和文本分析等研究方法,分析1986—2019年黟县旅游住宿业的时空演化特征及影响因素。结果显示:(1)黟县旅游住宿业逐渐遍布全县各乡镇,在空间上形成“△”形密度分布结构。(2)黟县旅游住宿业呈现出较明显的景区依托发展特征,在重点旅游乡镇中,西递镇高度集中、极不均衡,空间上呈现出点轴分布形态,宏村镇高度集中、较不均衡,空间上呈现出“V”形布局形态,碧阳镇空间上呈均匀分散、独立点状分布特征。(3)黟县旅游住宿业时空演化发展的影响因素包括区域内景区持续发展、固有的经营场所优势、企业主经营思维更新、良好的旅游市场环境、区域内外交通条件优化和多项利好政策支持等。研究探讨了黟县旅游住宿业的时空演化特征,可为其优化发展提供理论指导。

新冠肺炎疫情后旅游住宿业财务风险研究

2020年初爆发的新冠肺炎疫情对全国经济造成巨大的影响,尤其是旅游住宿业这类综合性服务行业。本文通过分析新冠肺炎疫情对旅游住宿业的冲击及带来的风险,研究当前形势对其财务影响,为旅游住宿业应对新冠肺炎疫情提出建议。

环城市带旅游住宿业研究——以重庆市北碚区为例

旅游住宿业既是环城市带旅游产业的主要构成要素,也是影响环城市带旅游产业发展的重要因素。在其特殊的市场背景影响下,呈现出经济型设施占主导地位,依赖性强,自我生存能力弱,单体规模小和整体效益不佳等特征。强化市场引导,实施全面行业管理,提高从业人员的职业素质和加强合作是环城市带旅游住宿业克服弱点、健康发展的必要措施。

我国旅游住宿业社会安全事件的时空分布及结构

以2016—2020年新闻媒体发布的1076条旅游住宿业社会安全案例为研究对象,综合利用季节性强度指数、赫芬达尔系数、地理集中度指数、洛伦兹曲线等研究方法,对我国旅游住宿业社会安全事件的时空分布和结构特征进行分析。研究结果表明:我国旅游住宿业社会安全事件的时间分布具有一定的季节集中性和不均衡性,高峰期集中在旅游旺季;事件发生规模总体以2018年为低谷呈U型分布;我国旅游住宿业社会安全事件的空间分布具有区域集中性,主要分布在华东、华中和华南地区;刑事治安案件是发生频率最高的社会安全事件,自杀是造成旅游住宿业社会安全事件中非正常伤亡的主要原因。旅游住宿业和政府相关部门应该加强与政府其他部门之间的合作,多渠道控制社会安全事件的发生,降低游客的入住风险率和住宿企业的伤亡率。

旅游住宿业安全事件时空分布特征研究

旅游住宿业作为旅游的三大支柱产业之一,其安全性研究至关重要。以2016-2017年765起旅游住宿业安全突发事件为样本,综合运用描述性统计分析、地理分析和列联表卡方检验等方法,对安全事件的类型、时空分布特征进行分析,并探讨了住宿业类型要素与事故类型要素之间的关联性。结果表明:在类型分布上,社会安全事件和事故灾难占绝对分布地位;在时间分布上,与旅游市场淡旺季相一致,但总体而言季节性波动程度不大;在空间分布上,地理集中程度较低,省际差异不显著,并呈现东、中、西部依次递减的格局;安全事件的分布受到住宿业类型的显著关联影响,不同类型的旅游住宿业中各类安全事件的分布存在着显著差异。

苗寨宿集:西江苗寨旅游住宿产业集群化与生计可持续研究

近年来,随着乡村振兴战略的深入实施,乡村旅游住宿产业呈现出集群化发展的趋势,西江苗寨旅游住宿业集群具有一定典型性和代表性,参与旅游接待成为当地农户的主要生计模式。本文以西江苗寨这一旅游景区型民族村寨为研究区域,以区域内包括乡村酒店、民宿、客栈等多元业态的旅游住宿产业为研究对象,通过实地调研和查阅相关资料,从产业集群理论角度,研究西江苗寨旅游住宿业集群的集聚历程、集聚现状、集群特征和集聚效应,分析苗寨宿集形成与发展的动力因素与制约因素,并探究西江苗寨旅游住宿业集群化发展与农户生计可持续的路径,以期实现西江苗寨旅游经济增长和农民可持续增收,将苗寨宿集打造成我国乡村振兴的新范本。

乡村振兴推动乡村旅游住宿业的发展——以重庆市合川区古楼镇为例

乡村旅游是我国旅游消费的重要领域,其住宿接待业向乡村民宿转型升级是乡村旅游发展的重要内容和新的热点,是促进全域旅游发展和推动乡村振兴的重要手段。本文以重庆市合川区古楼镇为例,从乡村振兴视角出发,对古楼镇乡村旅游住宿业的现状和存在的问题进行了分析,并针对性地提出了有助于推动古楼镇乡村旅游住宿业发展的建议和方法,以实现古楼镇乡村旅游的协调发展。

浅析现代旅游中高档住宿业人力资源管理

根据某知名国际研究中心近日发布的《2013年中国企业招聘趋势调研》,有近6成受访企业计划2013年增编,只有约3成受访企业计划减员。在计划增编的企业中,需求量最高的岗位中就有服务业。这次调研,有超过1000多家企业参与了调查。国内旅游中高档住宿业已经成功渡过2011年和2012年两年低迷经济最困难的时期,并准备好在2013年这个"复苏年"大展拳脚。笔者认为人才储备最为重要,越是经济不景气的时候,越要储备人才,只有主动迎击,才能使得企业长期稳定生存。人才储备与管理是住宿业可持续发展的最关键要素之一。以现代中高档住宿业人力资源利用现状为背景,分析了现代中高档人力管理的诸多问题并给与几点建议。

蹲低深思:疫情之下旅游企业如何生存

2020年新春,新冠病毒来袭,波及全球。这场至今仍在世界范围内蔓延的重大公共卫生事件,给整个社会经济和社会活动,特别是旅游住宿业带来前所未有的冲击和挑战。“我们要振兴,我们有未来”——困境之下寻找微光,从来都是企业领头人的本能担当,也更是企业活下去的希望所在。

文化和旅游部关于实施旅游服务质量提升计划的指导意见

文旅市场发[2019]12号各省、自治区、直辖市文化和旅游厅(局),新疆生产建设兵团文化体育新闻出版广电局(文物局)、商务局(旅游局):旅游是新时代人民美好生活和精神文化需求的重要内容,是人民群众获得感和幸福感的重要体现,是展示国家形象和国民素质的重要窗口。

世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化

采用定性与定量相结合的方法,借助GIS空间分析手段,研究世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化特征,探索大都市住宿产业空间格局形成与演化机制。研究发现:①世博建设初期,上海市住宿产业呈现"两中心集聚、沿一轴线梯度向外分布"的初始格局;到世博举办时形成"多中心集聚、多轴线梯度分布"的总体格局。②世博建设期,住宿产业空间布局逐渐从内环线向外环线扩散,主要集聚中心由两个演化成多个,空间上呈现3个显著的演化方向,即城市西北方向、浦东方向和沿黄浦江两岸由中心地区向两端延伸的发展方向。③世博建设期,上海旅游住宿产业发展速度先低后高,星级饭店呈现高集聚—高集聚的发展特征;经济饭店呈现低集聚—高集聚的发展特征。④世博会对上海住宿产业布局影响显著,形成了以世博园区为中心的产业集聚中心与密集分布区,相对而言,世博会对经济型饭店产业影响强度高于星级饭店。⑤总体上,住宿产业空间格局形成演化与城市发展格局、城市功能结构演化相一致,政治、经济、重大事件以及发展环境、企业个体等各种要素,通过互相影响的综合作用机制有效地推动了住宿产业在城市地理空间上的集聚与扩散相结合的时空格局演化。⑥上海世博会通过政府政策、对城市发展的综合影响、巨大的经济效应以及后世博开发等诸多要素的综合作用,共同影响住宿产业空间格局演化的方向与速度。本研究为重大事件影响背景下的住宿产业体系建设布局以及大都市旅游产业规划提供科学依据和理论基础。

基于内容分析法的酒店服务质量在线评价研究

在线点评的快速发展为酒店企业了解顾客满意度提供了有效的渠道,海量真实的顾客点评内容也为管理者认识酒店在服务管理方面存在的不足指明了方向。文章以宜宾鲁能皇冠假日酒店为例,使用内容分析法对该酒店在携程网上的1284条顾客在线点评内容进行深入研究。根据顾客的在线点评内容,从核心服务、设施设备、卫生环境、体验感知四个方面分析顾客对酒店服务质量的感知情况,针对酒店在对客接待与服务管理中存在的实际问题,提出酒店应保持员工服务的积极主动性,定期开展对设施设备的检查维护,保持酒店环境卫生的干净整洁,丰富酒店的餐饮特色种类,从而提高酒店的服务质量,树立良好的网络口碑形象,以吸引更多的顾客。

世博给浦东酒店业带来什么

如果给浦东开发开放的速度下定义,酒店业发展绝对可以算上一个很重要的指标。你见过哪个区域如此集中地汇聚十几家全球顶级品牌酒店入驻吗?浦东小陆家嘴就是典型。

酒旅消费回暖 或呈“报复性增长”

由于新型冠状病毒疫情在春节假期集中爆发,服务业从原本的旺季直接降至历史冰点,旅游住宿产业更是其中的重灾区。据统计,2020年春节假期10天几乎停摆的消费致使全国交通发送旅客较上年同期下降近73%,其中单日最高降幅近90%,旅游住宿业陷入"冰冻状态"。专家估算,旅游住宿业的各类损失预计超5000亿元。