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需求不确定下的旅游供应链网络优化
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作者 戴卓 《九江学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期42-49,共8页
文章建立了一个需求不确定下的旅游供应链网络优化模型。模型以旅行社总成本最小为优化目标,采用随机机会约束规划方法,将不确定模型转化为确定性的数学规划模型,并借助matlab7.6平台和sheffield大学的遗传算法工具箱,求得了旅游供应链... 文章建立了一个需求不确定下的旅游供应链网络优化模型。模型以旅行社总成本最小为优化目标,采用随机机会约束规划方法,将不确定模型转化为确定性的数学规划模型,并借助matlab7.6平台和sheffield大学的遗传算法工具箱,求得了旅游供应链网络的最优总成本和最优旅游供应链网络,同时验证了算法的有效性;还探讨了不同可靠度水平对最优总成本和最优旅游供应链网络的影响,研究了总成本对车旅费、景区门票、住宿费、餐饮费、业务维持费变化的灵敏度。研究表明,不同可靠度水平只影响最优总成本,不影响最优的旅游供应链网络,总成本对各种费用变化的灵敏度,从大到小依次是车旅费、景区门票、住宿费、餐饮费、业务维持费。 展开更多
关键词 需求不确定 旅游供应链网络 混合遗传算法 随机规划
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