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CALIS三期专题特色数据库建设体会——以广西与东盟民族文化旅游信息库为例 被引量:6
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作者 黄昭彦 《图书馆界》 2014年第1期43-45,共3页
通过参与CALIS三期特色库子项目《广西与东盟民族文化旅游信息库》的建设过程,阐述了CALIS三期特色库建库原则、对参与馆的技术支持,并就广西与东盟民族文化旅游信息库的建库思路与过程、存在问题进行了论述。
关键词 CALIS 专题特色库建设 元数据 民族文化旅游信息库
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我国旅游网站信息库构建中的一些问题探讨 被引量:8
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作者 郑宗清 《热带地理》 2003年第2期185-189,共5页
叙述了我国旅游网站即政府旅游部门网站、ISP网站、专业旅游网站、企业自建网站、ICP网站等蓬勃发展现状,指出当前普遍存在的旅游网站信息库重复建设,信息内容缺乏统一标准,数据更新慢,库容量不足,应用功能单一等方面问题,分析了问题产... 叙述了我国旅游网站即政府旅游部门网站、ISP网站、专业旅游网站、企业自建网站、ICP网站等蓬勃发展现状,指出当前普遍存在的旅游网站信息库重复建设,信息内容缺乏统一标准,数据更新慢,库容量不足,应用功能单一等方面问题,分析了问题产生的原因,最后提出了为完善旅游网站信息库,政府、旅游企业、高校等三方面发挥各自作用的措施。 展开更多
关键词 旅游网站 旅游信息库 中国 数据更新 旅游企业 政府 旅游电子商务
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大足旅游发展的突破口:旅游电子商务系统 被引量:2
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作者 郑治伟 《江苏商论》 北大核心 2002年第11期15-17,共3页
关键词 旅游发展 电子商务系统 大足县 旅游信息库 个性化服务 网站
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“智慧旅游”建设浅析 被引量:19
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作者 谢坚 《信息系统工程》 2012年第6期96-98,共3页
建设智慧旅游系统,必须清楚地了解智慧旅游的概念,充分将旅游业和创新的信息技术手段融合起来,通过建设泛在化的旅游感知体系,构建旅游基础信息库和信息资源共享及交换中心,搭建智慧旅游管理及支撑平台,最终实现智慧旅游系统建设。
关键词 智慧旅游 泛在化 感知体系 管理及支撑平台 旅游基础信息库信息资源共享及交换中心 业务应用系统
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发展新疆旅游电子商务 被引量:3
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作者 李霞 《合作经济与科技》 2008年第11期16-17,共2页
旅游电子商务是以旅游信息库、电子化商务银行为基础,以网络为主体,利用最先进的电子手段运作旅游业及其分销系统的商务体系。它集合了商户心理学、客户心理学、消费者心理学、计算机网络等多门学科,提升了“网络”和“旅游”的价值... 旅游电子商务是以旅游信息库、电子化商务银行为基础,以网络为主体,利用最先进的电子手段运作旅游业及其分销系统的商务体系。它集合了商户心理学、客户心理学、消费者心理学、计算机网络等多门学科,提升了“网络”和“旅游”的价值,具有营运成本低、无时空限制、用户范围广,以及能同用户直接交流等优点,提供更加人性化、个性化的服务。 展开更多
关键词 旅游电子商务 计算机网络 新疆 用户范围 旅游信息库 心理学 行为基础 分销系统
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信息机构巡礼
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《网络与信息》 1995年第1期50-50,共1页
国家信息中心是隶属于国家计划委员会的专业归口事业单位,担负为政府和社会提供综合性、基础性经济信息、咨询服务,并担负国家经济信息系统的协调管理职能。 大型数据库群 ·宏观经济数据库 ·中国外商投资指南信息库 ·中... 国家信息中心是隶属于国家计划委员会的专业归口事业单位,担负为政府和社会提供综合性、基础性经济信息、咨询服务,并担负国家经济信息系统的协调管理职能。 大型数据库群 ·宏观经济数据库 ·中国外商投资指南信息库 ·中国旅游信息库 ·中国产品数据库 展开更多
关键词 信息机构 经济信息 旅游信息库 国际贸易 经济数据库 应收帐款 产品数据库 国家计划委员会 仪器仪表 系统的协调
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武冈法相岩记
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作者 许小平 《邵阳学院学报(社会科学版)》 1995年第1X期55-55,共1页
法相岩位于湖南省武冈市东南郊一公里。旧为都梁十景之一,称“法相洞天”。清《一统志》载:“宝方山,在州东南五里,一名宝胜山,又名资胜山、法相岩”。“法相”为佛门中的一个派别,称“法相宗”,佛经《大乘义章》日:“一切世谛,有为无为... 法相岩位于湖南省武冈市东南郊一公里。旧为都梁十景之一,称“法相洞天”。清《一统志》载:“宝方山,在州东南五里,一名宝胜山,又名资胜山、法相岩”。“法相”为佛门中的一个派别,称“法相宗”,佛经《大乘义章》日:“一切世谛,有为无为,通名法相”取以名岩。 展开更多
关键词 《大乘义章》 湖南省 重点文物保护单位 旅游信息库 为无为 法相宗 一统志 武冈市 《金刚经》 历史价值
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Research on Tourism E-commerce based on Data Mining
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作者 Yan LIU 《International Journal of Technology Management》 2015年第1期123-125,共3页
This paper describes in detail the web data mining technology, analyzes the relationship between the data on the web site to the tourism electronic commerce (including the server log, tourism commodity database, user... This paper describes in detail the web data mining technology, analyzes the relationship between the data on the web site to the tourism electronic commerce (including the server log, tourism commodity database, user database, the shopping cart), access to relevant user preference information for tourism commodity. Based on these models, the paper presents recommended strategies for the site registered users, and has had the corresponding formulas for calculating the current user of certain items recommended values and the corresponding recommendation algorithm, and the system can get a recommendation for user. 展开更多
关键词 Data mining Tourism e-commerce Web data mining recommended system
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