基于百度指数的中国省域旅游信息流网络结构特征及其影响因素

基于百度指数所表征的旅游信息流,运用社会网络分析和地理探测器等方法,对我国省域旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究表明:中国省域旅游信息流空间网络整体关系有弱化趋势,核心-边缘结构明显;旅游信息流的规模、关联及控制效率水平呈明显的“客源地-目的地”二元空间异化结构特征。省域间旅游信息流主要由东部地区外向流出,内向流入我国西部地区,呈现由东到西的信息流向。旅游目的地信息流关联水平由西南部地区向东北部地区递减,旅游客源地信息流关联水平由东部地区向中部、西部地区递减;目的地及客源地市场旅游信息流表现出集聚化、一体化空间关联发展特征。旅游信息流中转中心呈3级梯度向心分布,各省域在有效利用旅游信息流进行空间辐射关联方面表现出东西强、中部次之、南北较弱的“S”型空间分布特征;我国旅游信息流网络在“客源地-目的地”两个空间维度受到指向明确、强弱差异明显的“推力-拉力-阻力”三方面作用力综合影响,表现出明显的空间作用差异。

网络旅游信息流对国内旅游流影响的空间效应——基于中国省域空间面板计量模型的研究

借助空间自相关检验、空间面板计量模型等方法,实证研究中国大陆31省域2012—2017年网络旅游信息流对国内旅游流影响的空间效应.结果表明,网络旅游信息流和国内旅游流增长存在显著的空间集聚特性,普通面板模型因未考虑空间效应而高估网络旅游信息流对国内旅游流的影响;网络旅游信息流对国内旅游流影响的直接和溢出效应显著为正,即网络旅游信息流不仅对本地旅游流有正向影响,还会通过空间效应促进邻近地区旅游流增长;在网络旅游信息流空间交互作用下,区域经济规模、旅游资源、交通条件及信息化水平等因素对国内旅游流存在不同的空间影响.最后就利用网络旅游信息促进区域间旅游业协调可持续发展提出相应的对策建议.