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基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析
被引量:
8
1
作者
高新波
沈钧戈
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第1期18-27,共10页
信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利...
信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动"互联网+旅游信息化"的快速发展。本文全面分析和讨论了目前"互联网+旅游信息化"的研究背景和发展历程,分析了目前社会媒体中的旅游数据的特点,进一步介绍了"互联网+旅游信息化"背景下的热点研究应用,最后总结了基于社会媒体旅游数据的挖掘与应用的研究难点,并且对未来可能的研究方向进行了探讨。
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社会媒体
旅游
异质
信息
旅游
信息
挖掘
旅游信息重排序
旅游
信息
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题名
基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析
被引量:
8
1
作者
高新波
沈钧戈
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第1期18-27,共10页
基金
国家杰出青年科学基金(61125204)资助项目
中央高校基本科研业务费专项资金(BDZ021403)资助项目
文摘
信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动"互联网+旅游信息化"的快速发展。本文全面分析和讨论了目前"互联网+旅游信息化"的研究背景和发展历程,分析了目前社会媒体中的旅游数据的特点,进一步介绍了"互联网+旅游信息化"背景下的热点研究应用,最后总结了基于社会媒体旅游数据的挖掘与应用的研究难点,并且对未来可能的研究方向进行了探讨。
关键词
社会媒体
旅游
异质
信息
旅游
信息
挖掘
旅游信息重排序
旅游
信息
推荐
Keywords
social media
travel heterogeneous information
travel information mining
travel information reranking
travel information recommendation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析
高新波
沈钧戈
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016
8
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