基于网络的旅游信息需求分析——以携程网为例

互联网上各种旅游网站上的虚拟社区为游客的相互交流提供了平台,也使得目的地的潜在游客可以更容易表达其信息需求。本文通过网络获取研究资料,并尝试将内容分析法运用到旅游信息需求分析中,构建了基于内容分析法的旅游信息需求分析流程,通过实证分析,该方法是可行的。

在线问答平台用户旅游信息需求研究——以途牛问答社区为例

[目的/意义]研究旅游问答社区用户的旅游信息需求,为优化在线社区服务,吸引和鼓励更多有旅游意向的人使用网络分享和获取旅游信息。[方法/过程]采用网络文本挖掘的方法,选取了途牛问答平台中有关北京的问答内容,将采集到的问答文本作为语料库,利用TF-IDF与TextRank两种不同原理的关键词抽取算法,对文本关键词进行逐一抽取,通过Gephi构建共现网络,采用Gephi的聚类功能明确关键词主题,从而掌握用户的旅游信息需求。[结果/结论]在线旅游问答社区用户的旅游信息需求大致可以分为7类:住宿信息、饮食信息、交通信息、景区信息、团游信息、气候信息以及规划建议;用户对于不同类别的旅游信息需求,并非相互割裂、独立的,不同的需求之间存在着交错关系。

疫情防控常态化下旅游信息需求图谱构建与实现

新型冠状病毒肺炎疫情影响下旅游信息需求发生了变化,研究旅游信息需求变化规律、探索信息体系构建与应用具有非常重要的理论价值和实践意义.基于扎根理论方法对携程西安问答旅游信息需求进行编码,构建旅游信息需求图谱;分析比较新冠肺炎疫情前后旅游信息需求变化;结合实际应用探讨信息需求图谱实现方式,为旅游信息化建设提供参考.结果表明:①本研究建立的旅游信息需求图谱包含4个主类、19个亚类和89个基本类型,系统反映疫情前后旅游信息需求变化;②日常情境下产品知识型需求是核心需求,互动交流型需求次之,“互联网+旅游”发展使得网络发展型需求被提出;③新冠肺炎疫情期间信息需求结构发生明显变化,环境影响型需求成为主要需求,且在疫情不同阶段影响程度不同;④疫情防控政策等新信息需求将持续影响游客,“旅游+科技”成为顺应疫情防控常态化的旅游发展新趋势.

基于需求的我国旅游信息源的开发研究

以分析我国旅游信息需求为基点 ,对我国旅游信息源的现状进行总结 ,提出开发利用的想法。

克什克腾旅游目的地营销信息系统设计

结合旅游信息化的趋势,对克什克腾旅游目的地营销信息系统进行了功能性分析,并对系统进行绩效评价,促进内蒙古克什克腾旅游事业的发展。

基于游客网络文本的五台山需求信息研究

运用内容分析法,开展了对五台山游客的需求信息分析,研究结果表明:游客需求信息分类有7大类,分别为餐饮、住宿、交通、游览、购物、娱乐和其他信息,所占比例分别为8.6%,15%,21.5%,14.0%,5.0%,7.0%,28.9%,由此可见游客需求主要在于住宿、交通、其他信息.研究结果为五台山旅游景区管理服务质量提供参考.

散客旅游服务电子商务解决方案

近年来,随着中国居民收入水平的提高、各地旅游资源的持续开发及人们旅游观念的不断转变,旅游市场发生了结构性变化,散客旅游所占比重明显上升。然而散客旅游需求相对分散,旅游过程中个性化需求多,传统旅游模式很难统一组织并为其提供相关服务。通过分析散客旅游出行前、旅游过程中、旅游结束后等各环节的信息需求,提出通过新型的电子商务模式,利用电子商务的信息查询、网上交易、网上支付、物流配送等功能,并结合移动方式实现散客旅游服务的电子商务解决方案。