基于生产函数的中国旅游发展总量预测模型研究

旅游发展总量指标主要包括旅游收入和旅游人次数。基于生产函数,以旅游收入和旅游人次数为因变量,以构成旅游业的支柱产业旅行社、旅游饭店、旅游交通的相关指标为自变量,采用回归方法建立了中国旅游发展总量预测模型(实际模型自变量筛选后只有旅行社一个),并对模型进行了实证分析,对模型参数的经济含义进行了解释。发现了我国当前旅游发展总量预测的唯一决定性影响因子——旅行社数量,定量实证了我国当前旅游发展水平的低层次性、旅行社经营水平的低层次性,提出旅行社数量及其经营水平是衡量一个地区旅游发展水平高低的核心影响因子。建议国家及地方政府要转变对旅行社的偏颇认识,要把加强旅行社的管理和指导作为地方旅游经济工作的重点。

BP神经网络在中国旅游发展总量预测中的应用

利用改进的BP神经网络对我国旅游发展总量(旅游收入和旅游人次数)进行了预测,并详细介绍了MATLAB6.5中的神经网络工具箱中的GUI界面的使用程序,得出了BP神经网络能够有效预测旅游发展总量的结论。