入境旅游发展效率时空格局演化及驱动因素——以浙江为例

旅游发展效率研究是旅游业发展转型期探讨的热点问题。基于2004-2011年浙江省11个地级市入境旅游投入产出相关数据,采用修正DEA模型测算了浙江省入境旅游发展效率,并运用变异系数、空间分析方法对浙江省入境旅游效率的时间特征、空间特征进行研究。在浙江省入境旅游效率时空特征基础上,利用相关分析探讨入境旅游效率时空格局驱动因素,最后利用波士顿矩阵分析方法将浙江省各市入境旅游发展划分为四种类型并提出发展建议。

滨海城市旅游发展效率时空分异与驱动因素研究——以山东半岛蓝色经济区为例

本研究运用DEA模型和Malmquist指数分析方法对2006-2012年山东半岛蓝色经济区各城市的旅游效率和全要素生产率变动进行测算,并运用空间自相关分析方法来研究城市旅游发展效率的时空分异。结果表明,山东半岛蓝色经济区城市旅游发展效率呈提高趋势;研究区内各城市的效率水平及其变动出现分异;2006-2012年,7个城市综合效率的空间关系由不相关逐渐发展为正相关关系;城市旅游发展效率的时空分异是城市经济发展水平、旅游相关经济政策、旅游需求、重大事件、旅游资源禀赋和旅游交通区位共同驱动的结果。

基于DEA的中国森林公园旅游发展效率特征分析

基于DEA方法,对2003—2012年中国森林公园旅游发展的技术效率、规模效率、全要素生产率等进行实证研究,从整体到局部的空间特征上全面评价我国森林公园的旅游发展效率。研究结果表明:(1)中国森林公园旅游发展的综合效率较高,但未加强先进技术的投入,导致TFP变化略微下降。(2)中国各省的森林公园旅游发展的技术效率差异较为显著,最高的省份(上海)是最低省份(安徽)的2.52倍。同时我国大部分省份的森林公园旅游发展效率相对较好,但增长较慢。(3)中国东、中、西部地区的森林公园旅游发展效率水平和TFP变化均不存在显著差异,整体呈现趋同发展态势。

中国森林公园旅游发展效率的比较与分析

借助数据包络分析方法(DEA),利用2003—2008年的数据,对我国森林公园发展效率进行研究,为我国森林公园旅游资源的优化配置和运行效率的提高提供参考依据。测算技术效率、纯技术效率、规模效率以及Malmquist全要素生产率(TFP),比较中国31个省区间和东、中、西三大区域间的效率及TFP增长率。结果显示:省区间比较,上海、浙江等地区的效率最高,贵州、山西等地区的TFP增长率最高;三大区域间比较,东部地区的效率最高,中部地区的TFP增长率最大,西部地区的效率和TFP增长率都最低。最后,从要素投入、旅游吸引力、地方经济发展水平等几个方面对影响效率大小及其差异的原因进行理论上的探讨,提出继续加大对中西部地区资金扶持、对森林公园进行技术指导和人员培训等提高效率的对策。

沿海地区旅游发展效率与经济增长水平协调关系

以我国沿海12个省市为研究单元,从区域经济学的角度,运用DEA-BCC模型测算我国沿海省市2011—2017年旅游发展效率、计算经济增长水平,并通过协调发展评价模型测算两者间协调度。研究结果显示:(1)我国沿海地区旅游发展综合效率均值介于0.709~0.807之间,整体上呈现出先升后降倒“U”型变化趋势,空间上呈现出由南向北递减的变化趋势;(2)经济增长水平整体上呈现出先降后升趋势,经济增速趋于平缓,三大经济圈中心城市速度放缓且呈稳定态势,在空间上处于各年中高水平区分布阶段性特征明显;(3)协调度在时间上呈现出“U”型演变趋势,在空间分布上呈现出“南高北低”的特征,地区间协调度差异较大,经济增长水平越高的地区协调性就越强,反之,则越差。

福建省旅游发展效率时空特征研究

基于DEA-Malmquist模型对2006-2013年福建省九地市的旅游发展效率进行动态评价。研究得出:从时间维度上看,福建省旅游资源全要素生产率整体波动较大,增长变化不稳定,呈M型趋势;技术进步是提升旅游资源全要素生产率的主动力,技术效率是提升旅游资源全要素生产率的短板。从空间维度上看,旅游资源禀赋差异是影响旅游发展效率的主要因素,其中,蓝色滨海带和绿色生态带的旅游资源全要素生产率明显高于红色旅游带,蓝色滨海带和绿色生态带的旅游资源成为福建省发展旅游业的优势要素。据此提出针对性建议:(1)加大科技投入,推动旅游产业升级;(2)整合旅游资源,形成旅游产业优势,以进一步促进福建省各地市旅游发展效率的提升。

长江经济带旅游发展效率与经济增长水平——基于2011—2017年数据的实证研究

旅游发展程度与经济增长水平具有高度关联性,以2011—2017年数据为例,运用DEA-BCC模型和协调发展评价模型考察长江经济带旅游发展效率与经济增长水平间的协调关系。实证结果表明,长江经济带旅游综合效率均值介于0.824~0.908之间,且呈波浪式下降的变化趋势,综合效率水平较为理想,在空间上表现为长江经济带上游高于下游、下游高于中游地区的分布特征;长江经济带经济增长水平整体上呈先降后升趋势,经济增长趋于平稳,上游区域表现出强大的经济增长潜力,区域间差异明显,在空间上表现为各年第三阶段高水平区主要分布在长江经济带上游地区且由面状向点状扩展;长江经济带旅游发展效率与经济增长水平协调度在时间上呈现“U”型演变趋势,地区之间协调度差异较大,经济增长水平越高的地区两者协调性就越强,反之,则越差。

城市旅游发展效率与旅游产业集聚的互动关系研究--基于湖南省14市州PVAR模型分析

旅游业是城市经济重要产业,其产业联系密切、环节关联性强,具有先天的产业集聚发展优势。较好的产业集聚优势能够促进旅游经济空间结构的优化且提升旅游发展效率;但过度重视集聚程度、夸大集聚产生的经济带动效应也会对经济发展产生消极影响。利用DEA模型和区位熵指数测度,分析2009-2019年湖南省14个市州旅游发展效率和产业集聚度指数,借助PVAR模型探讨旅游发展效率与产业集聚度的互动响应关系,研究结论如下:第一,2009-2019年湖南省各市州旅游产业发展效率整体呈全面提升的态势,其中,张家界、长沙、湘潭、衡阳、常德为高效率区;第二,研究期内旅游产业集聚度总体变动不大,其中湘西、张家界旅游业集聚度较高;第三,依据产业发展效率与集聚度互动响应分析,旅游产业效率对旅游产业集聚具有明显的短期促进作用,现阶段湖南地区须警惕旅游业过度集聚的副作用,提升效率是保证旅游业适度规模的有效路径。

成渝经济区旅游发展效率测度及其影响因素研究

利用DEA分析方法,测度了成渝经济区2010—2015年的旅游发展效率;通过Malmquist指数分析全要素生产率变动,建立面板模型验证了旅游发展效率的影响因素及其作用强度。研究表明:成渝经济区综合效率总体呈现出波动中曲折上升的发展趋势,纯技术效率下降,主要依靠规模效率提升;2012年综合效率呈负增长,短时间内大量资源和技术的涌入没有得到有效利用;旅游发展全要素生产率增长率得益于技术进步、规模效率的整体提高;经济发展水平、政府对旅游经济的干预程度、产业结构、交通便利程度、城市化水平对旅游发展效率均有积极影响。根据实证结果提出发挥政府旅游调控职能、优化旅游产业结构、完善旅游交通体系、优化资源投放结构、提高经济发展水平、刺激旅游消费需求等建议。

中国东部7省市低碳旅游发展效率及影响因素对比研究

低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标,是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具.以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象,借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度,分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征.为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率(Total Factor Carbon Productivity,TFCP)增长演化特征及影响因素,运用全要素生产率(malmquist-luenberger,ML)指数测算2008—2019年TFCP及分解,并借助地理探测器探讨低碳旅游发展效率的影响因素.2008—2019年期间7省市代表的京津冀、长三角、珠三角地区静态低碳旅游效率值分别为:0.764、0.807、0.971,分别属于效率中等、效率良好、效率良好(基本接近效率有效)3个不同效率等级.动态TFCP值分别为:1.005、1.136、1.158,技术效率对京津冀地区的贡献度更显著,长三角和珠三角地区受技术进步与技术效率的共同作用.总体来看,低碳旅游发展效率高低是在技术进步水平、能源消费结构、旅游资源禀赋主导效应;经济发展水平、产业结构、城镇化水平诱发效应;旅游接待规模、交通水平的驱动效应共同作用下形成的.

皖南国际文化旅游示范区旅游发展效率时空演进研究--基于SBM-DEA和Malmquist模型的分析方法

基于SBM-DEA和Malmquist模型,对2009-2018年皖南国际文化旅游示范区的旅游效率和Malmquist生产率指数进行测算,并借助ArcGIS分析平台,研究城市旅游发展效率的时空演化特征。研究发现:在时间维度上,旅游效率年平均值呈波动上升趋势,各城市间差异较小且不断缩小;大多数地市存在旅游“高投入,低产出”的问题。从分解后Malmquist来看,技术进步对全要素生产率具有一定的提高作用。在空间维度上,旅游效率呈现以“池州-黄山”为核心的内心圈层结构,且中心城市具有一定的空间“溢出效应”;旅游效率和Malmquist指数的重心均呈“东-西”交替迁移。基于此提出优化旅游资源配置效率的建议,以期为皖南国际文化旅游示范区旅游业持续、集约发展提供参考。

ICT资本对旅游绿色发展效率的影响机理研究

ICT资本赋能旅游业绿色转型,驱动旅游业走向高质量发展道路。文章创新性地核算了中国30个省(区、市)的ICT资本和旅游绿色发展效率,采用SYSGMM和空间杜宾模型验证了ICT资本对旅游绿色发展效率的影响机制及其空间溢出效应。研究结果表明:(1)ICT资本对旅游绿色发展效率具有持续的积极影响。(2)ICT资本主要通过激发旅游技术创新、优化旅游产业结构、提升旅游人力资本来提高旅游绿色发展效率。(3)ICT资本对旅游绿色发展效率具有正向的空间溢出效应,且空间间接效应强于直接效应。在地理矩阵下,ICT资本对东部和西部省(区、市)的旅游绿色发展效率具有显著的空间溢出效应;而在经济矩阵下,东部和中部省(区、市)旅游绿色发展效率受ICT资本影响较显著。这为中国充分释放ICT资本红利,塑造中国旅游绿色发展格局,全面提升旅游绿色发展效率提供了价值指导。

基于非期望产出的内蒙古黄河流域旅游发展效率及影响因素研究

近年来,旅游产业成为了推动内蒙古黄河流域经济发展、推动城市化进程的重要手段,旅游与生态环境之间的协调关系也成为了旅游发展效率的研究重点。文中引入非期望产出,运用Super-SBM模型和Tobit回归模型对2010-2020年内蒙古黄河流域七个盟市的旅游发展效率及其影响因素进行分析研究。结果表明:1)近十年来内蒙古黄河流域旅游发展效率处于较为无效阶段,整体发展为中低等效率水平。2)内蒙古黄河流域各盟市旅游发展效率存在一定的差异性和非均衡性。3)其他条件不变的情况下,旅游业发展水平、对外开放水平、产业结构、旅游资源丰富度都通过了1%的显著性检验,对旅游发展效率存在影响。

红色旅游景区评选助力区域旅游发展——基于双重差分模型的实证分析

红色旅游是我国特有的一种旅游活动,即将参观、体验、学习和教育融为一体,具有社会、经济、文化和生态等多种意义。文章采用2010-2019年我国275个地级市的面板数据,借助于“红色旅游5A级景区”评选的“准自然实验”,构建双重差分模型评估红色旅游5A级景区评选对区域发展效率的影响效应。结果表明:红色旅游景区的评选对区域旅游发展效率有显著的影响,即红色旅游5A级景区的建设有利于区域旅游发展效率的提高。

城市旅游发展效率的时空格局演化特征及其驱动机制——以泛长江三角洲地区为例

借助DEA模型和ArcGIS空间分析模块,系统的分析了1998～2008年泛长三角城市旅游发展效率的时空格局演化特征,依据全要素生产率的变动分解模型(Malmquist指数),对TFP变化的总体趋势、结构及空间格局的演化过程进行了综合探讨。结果表明:泛长三角城市旅游发展效率总体上呈现提高态势,市域间差异表现为较为明显波动性特征,旅游发展效率的空间格局形成与演化存在空间关联,综合效率、纯技术效率、规模效率在空间上均表现较为显著的空间自相关,且综合效率和规模效率形成了较为相似的变化格局,而全要素生产率变化呈现弱集聚,相邻地域单元关联性较差。针对旅游发展效率的时空格局演化的驱动机制进行剖析表明,经济政策导向驱动、旅游生产单元价值驱动及旅游消费需求刺激驱动共同驱使导致了旅游发展效率在空间范畴上格局置换。

公路交通发展对旅游发展效率的时空影响——以长株潭城市群为例

交通条件的改善是实现旅游产业高效发展的重要前提。以长株潭城市群8个地级市为研究对象,使用2007—2017年的相关统计数据,借助DEA-Malmquist模型、自然断点法和受限因变量模型等研究方法,探讨公路交通发展与旅游发展效率的时空互动关系及其影响机制,这对于全面揭示城市群内部旅游空间结构,促进旅游经济协同发展、推动区域经济高质量发展具有重要现实意义。结果发现:城市群公路交通发展与旅游发展效率间存在一定的互动关系,且这类互动关系存在显著市域差异。具体表现为长沙、湘潭、益阳和娄底4市对旅游产业的高效发展具有积极促进作用,而其他城市公路交通建设与效率间协调程度不高。城市群公路交通、第三产业从业人数和经济发展水平对旅游发展效率呈显著正向影响,而对外开放程度和产业结构对效率具有抑制作用。未来,长株潭城市群相关部门应有针对性地加强公路交通基础设施建设,加快交通与旅游产业融合,以推动区域经济协调健康发展。

红色旅游发展效率评价及影响因素研究——以黔北黔西红色旅游区为例

红色旅游发展效率表征旅游区红色旅游高质量发展水平。以黔北黔西红色旅游区为研究对象,借助DEA模型及Malmquist指数对2014—2019年该区域17个县(市、区)的红色旅游发展效率进行测度,同时利用核密度函数和多元线性回归模型分别剖析了其空间演化特征与关键影响因素。研究发现:(1)研究区域内红色旅游发展效率整体偏低,受技术进步的积极影响,多数县(市、区)红色旅游发展效率呈稳步提升状态;(2)红色旅游发展效率具备空间集聚性和异质性的特征,整体呈现"M"型双峰分布,区域分布差异较大;(3)技术创新、红色旅游资源优势度、交通便利性是影响该区域红色旅游发展效率的主要因素,政府对旅游经济干预程度、经济发展水平和人才规模对该区域红色旅游发展效率的影响较小,产业结构对改善该区域红色旅游发展效率的积极影响尚未凸显。

我国旅游产业发展效率及其演化的时空特征分析

旅游发展效率及其演化是衡量区域旅游市场发育状况和过程的重要参考。从空间维度和时间维度对我国30个省、市、自治区2003—2013年的旅游发展效率及其演化进行了探讨,通过分析旅游发展效率指数和效率变化指数的时空异质性,从国家尺度、区域尺度、省市自治区尺度层面对旅游发展状况及其演化的差异进行分析。结果显示,我国的旅游产业发展效率整体偏低,处于旅游发展的初级阶段;从旅游发展效率的区域空间分布看,华南地区和华东地区的旅游发展效率较高,西南地区和华南地区的效率演化最明显;从旅游发展效率演化重心转移看,除2004年和2007—2008年外,全国旅游效率演化程度的空间差异较小。

中国旅游业发展效率时空分异及影响因素研究

改革开放40年来,旅游业已经成为中国国民经济的支柱性产业之一,但中国旅游业发展存在区域发展不平衡、不充分的问题.区域旅游业发展效率的时空差异及其影响因素研究有助于理解这一问题存在的原因,并为缩小地区旅游业发展差距提供参考依据.借助修正的数据包络分析(DEA)模型测算中国大陆31个省(市及自治区)2000年-2016年的旅游业发展效率,并选取2000年、2005年、2010年、2016年4个时间节点,利用G指数、锡尔系数从不同角度分析中国省域旅游业发展效率的区域差异格局及其变化,并运用Tobit回归分析方法模拟中国省域旅游业发展效率的影响因素.结果显示:2000年-2016年中国大陆省域旅游业发展效率均有所提高,正在由粗放式向集约化转型;旅游业发展效率存在明显的区域差异,且差异主要来源于四大板块内部,但区域差异已波动缩小;旅游业综合效率受旅游产业地位的正向驱动作用最强,纯技术效率受到交通可达性的正向影响最大,规模效率主要由区域经济发展水平和政府重视程度驱动.

山西省旅游业发展效率测度及空间差异研究

采用DEA-Malmquist方法对山西省11个地级市2014-2019年旅游产业发展效率进行综合评价,并运用Dagum基尼系数及其子群分解法对旅游产业发展效率的区域差异及来源进行深入分析.研究结果表明:(1)山西省旅游发展效率总体呈不断上升态势,且技术进步是效率增长的主要源泉.(2)技术效率和技术进步共同推动太原、大同、临汾和长治4市旅游业全要素生产率的提高,其余7市旅游业发展效率提升主要依赖于技术进步.此外,经济发展水平高的地区如太原和大同旅游业发展效率增长幅度反而较低.(3)地区间差异是影响山西旅游发展效率不平衡的主要因素.晋北-晋南以及晋北-晋中的区域间差异在减小,晋中和晋南区域间差异在增大.从区域内差异看,晋北地区的区域内差异最大,晋中和晋南区域内差异相对较小.