旅游大数据分析与应用

随着旅游业与信息技术的深度融合,旅游大数据已经作为一种资源而存在。对旅游大数据的分析与应用推动了旅游业的智慧化发展。本文从旅游大数据的概念和产生背景入手,介绍了旅游大数据的类型,总结了旅游大数据的处理流程,同时将旅游大数据分析分为面向旅游行政管理部门的旅游市场大数据分析、基于供需角度的旅游运营大数据分析(旅游供给方)和游客画像(旅游需求方),并对这三大分析方向继续细化,明确分析维度,同时阐述了旅游大数据的应用。最后提出随着旅游大数据的发展,旅游学研究方式也将发生巨大变化。

基于生成式人工智能的旅游大数据分析与应用课程教学改革研究

本文旨在探讨生成式人工智能在旅游大数据分析与应用课程教学改革中的应用。本文分析了传统旅游大数据分析与应用课程存在的问题,阐述了生成式人工智能的技术特点及其在教育领域的应用优势,提出了结合生成式人工智能进行课程改革的必要性。通过优化教学内容与方法,提升教学质量和学生学习效果,为旅游业培养更多高素质人才。

新文科背景下旅游管理专业课程思政教学探索与实践——以旅游大数据课程为例

新文科建设和课程思政建设是落实立德树人根本任务的重要抓手,也是推动高校课程改革创新的重要举措。在新文科建设背景下,推动旅游管理专业课程思政建设显得尤为重要。文章以旅游大数据课程为例,重点探讨旅游管理专业课程教学过程中思政元素的设计方法,从课程教学目标设计、思政元素挖掘、教学实施以及实施效果等方面阐述课程思政教学探索和实践,旨在为旅游管理专业以及其他相关专业的课程教学提供一定的借鉴和参考。

旅游大数据下智慧民宿信息化平台构建研究

大数据时代的到来,为各行各业带来了生机和活力。随着大数据、云计算、移动互联网等技术的普及和应用,旅游业受其影响也在蓬勃发展。民宿作为旅游业一种颇具特色的住宿产品形式,近年来在国内不断发展创新,备受游客青睐。文章通过对焦作市旅游和民宿经济发展的形势进行整体分析,并融合大数据、云服务等技术于智慧民宿信息化建设与管理中,提出构建旅游大数据下焦作市智慧民宿信息化平台方案,为焦作市全域旅游背景下民宿经济的可持续发展提供了新的思路。

旅游大数据的可视化设计和实现方法

当今旅游行业正处于一个快速发展时期,随之而来的是旅游数据量的爆炸式增长。传统的经营和管理方式已经无法直观地展示旅游数据。只有将可视化技术融入对旅游大数据的研究中,才能够直观易懂地将旅游数据呈现给用户,为深入研究旅游行业提供机会。为此,首先解释旅游大数据可视化的相关概念,其次从3个方面提出旅游大数据可视化的设计方法,最后结合技术手段提出3条实现旅游大数据可视化的具体方法。通过合理地选择可视化设计和实现方法,可以更好地理解和利用旅游数据,为旅游业决策者提供支撑,为游客提供更加丰富、个性化的旅游体验。

旅游大数据的MapReduce客户细分应用

分析K-means聚类算法和Hadoop云平台的特点,对聚类算法进行改进,给出算法的MapReduce实现.通过加速比实验和旅游数据细分实验,验证了算法的有效性和高可扩展性.针对旅游大数据的特点,构建了多指标的RFM扩展模型,通过文中算法聚类,得到与预期相近的聚类结果.实验结果表明:文中算法具有较高的实用价值.

旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐引领当今时代发展的潮流。同时,当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本文在对旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向研究的同时,首先对大数据和旅游数据挖掘作了主要的概述,并分析了旅游大数据与挖掘在旅游行业应用中的必要性及其具体的应用,最后探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向。

基于旅游大数据构建景区安全预警机制

景区安全是景区健康可持续发展的根本,如何建立有效、可行的景区安全预警机制是化解景区安全突发事件的关键。旅游大数据为景区安全预警机制的重新构建提供了新思维、新方式,基于旅游大数据构建景区安全预警机制,能够实现景区内、外的互通互联,提前预测景区热度、游客饱和度,拓展景区安全预警机制的空间,进而构建景区的安全应急机制、救援机制、保障机制,从而实现景区安全、正常运转。

旅游大数据商业化应用中的个人隐私保护

旅游大数据中个人隐私具有复杂性、敏感性和泄漏途径三大特点;旅游大数据商业化应用有四种模式:OTA模式、第三方模式、监管引导模式、利益驱动模式;应从行业自律、相关法规、行业监管、保护意识四个方面对旅游大数据中的个人隐私进行保护。

旅游大数据商业化应用中的个人隐私保护研究

在信息技术逐渐发达的今天,旅游数据正在逐年增长,旅游大数据中的隐私防护也因此得到了非常多的关注,旅游大数据规模的不断发展代表着旅游行业的进步,所以需要强化对各类商业化应用的隐私保护。该文通过对旅游大数据进行分析,并结合实际对商业化应用隐私防护提出个人观点,希望为关注个人隐私数据保护的人群提供帮助,并助力旅游行业实现进一步发展。

旅游大数据在酒店客户需求预测中的应用研究

为提高酒店客户需求大数据预测能力,提出基于旅游大数据挖掘的酒店客户需求预测方法。构建酒店客户需求大数据分布式融合调度和特征挖掘模型,结合融合特征检测方法进行大数据的相关信息特征提取,并建立酒店客户需求大数据管理模型。然后通过决策调度和参数寻优方法进行大数据预测目标函数设计,从而建立酒店客户需求大数据预测的参数加权学习模型。再通过自适应寻优方法进行酒店客户需求的偏好挖掘和推荐,根据挖掘和推荐结果优化预测算法,提高对酒店客户需求的预测能力。仿真结果表明,采用该方法进行酒店客户需求大数据预测的精度较高,对酒店客户需求预测的寻优能力较好,提高了酒店客户需求管理和服务水平。

长吉图旅游大数据平台应用研究

旅游大数据为旅游发展提供机遇的同时,也提出了挑战,长吉图区域旅游景区景点对于旅游大数据的利用还十分有限。本文分析了大数据时代长吉图旅游平台的发展状况以及长吉图旅游业在大数据平台发展中存在的问题,并探索性地进行了长吉图旅游大数据平台的应用研究。

阿里巴巴旅游大数据应用中的人才管理创新

阿里巴巴借助大数据的挖掘应用拓展服务类业务。通过设立阿里旅行,阿里巴巴以芝麻信用等大数据应用为基础,致力于整合旅游产业链的上下游,为游客与旅游相关企业提供电子商务平台。为了适应市场竞争和公司转型发展需要,阿里巴巴构建了独特的企业文化,并将企业文化贯穿于培训开发、绩效考核、薪酬激励等人才管理的始终。阿里巴巴的人才管理创新,为旅游市场的竞争和发展提供了榜样和动力。

旅游大数据商业化应用中的游客隐私保护研究

旅游大数据的商业化应用,为旅游业的发展提供了有力支持,提高了旅游市场的繁荣程度。同时,在应当注重游客的隐私保护,加强信息管理,使旅游大数据的商业化能够在合法的范畴之内合理应用,提高旅游大数据使用的规范性。

民族高校“旅游大数据分析”课程教学体系的构建

大数据时代,旅游业的发展需要大量的旅游大数据人才。在对民族高校旅游管理专业教学现状分析的基础上,构建了以问题为导向、实验教学为主的"旅游大数据分析"课程教学体系,以期为民族高校旅游管理专业培养符合大数据时代的旅游专业人才提供依据。

旅游大数据研究热点及特征探析——基于国外文献的分析

大数据是近几年最热的词汇之一,它影响着当今社会的各行各业,旅游大数据的研究虽然出现时间较晚,但发展很快。选择Web of Science以及Google学术作为数据获取来源,截至2017年12月,收集到旅游大数据研究的有效文献91篇,对其进行分析后发现,研究热点主要有:从计算机科学视角研究旅游大数据的来源、获取和分析;从经济学视角研究旅游大数据对旅游知识生成和旅游消费行为的影响,运用旅游大数据研究旅游需求;从信息学视角运用旅游大数据研究智慧旅游;从地理学视角研究旅游交通和旅游流等。国外旅游大数据研究呈现议题的宽广性、工具和方法的多元化、应用的问题导向等特征,未来研究重点可以在研究方法和工具的进一步完善、研究内容的进一步拓展、旅游研究范式的构建等方面。

旅游大数据发展策略探索

随着物联网、新一代信息技术的快速发展,全域旅游发展不再依靠传统经验,而需要依托大数据进行分析决策。基于大数据的应用特征,阐述旅游大数据的特征、内涵与来源,通过分析旅游大数据发展面临的问题,研究大数据在旅游管理、旅游服务、旅游营销等领域的典型应用,提出开展旅游大数据应用的实施路径。

旅游大数据与挖掘分析研究

科学技术的飞速发展与大数据时代的到来，对于各行各业的传统发展模式都产生了巨大的冲击，大数据技术对于旅游行业的发展更是发挥着重要作用。如何在具体的应用中将大数据技术与旅游行业结合起来是当代旅游行业必须考虑的发展问题。本文通过分析大数据技术的应用与相关旅游行业的最新研究，探究旅游大数据对行业发展方向的影响与实际应用，进而找出切实可行的解决措施。

我国旅游大数据的产业实践:现状、问题及未来

本文以旅游大数据在中国的现状、问题及未来为切入点,从其发展历程、市场主体与建设模式、构成、产品与服务形态4个方面剖析了旅游大数据的产业格局形成过程;分析了顶层规划缺失、运营模式不清、学界业界互动不够、政企数据共享困难、人才培养缺位五大制约行业发展的问题;在此基础上从文旅融合的角度展望了旅游大数据产业发展的未来方向。本文首次从产业发展视角对旅游大数据在中国的实践进行了系统的理论探讨和模式建议。

新文科背景下“旅游大数据”课程建设与实践

新文科建设在拓展传统人文社会科学领域和范畴的同时,对人才培养、课程建设、教学模式等方面提出了新的要求。结合旅游管理专业在数字化、智能化背景下人才培养模式不断创新的现状,各高校应加强对“旅游大数据”课程的探索与研究,提出一系列教学改革的途径和方法。通过对相关教学实践的探索,表明采用教材、慕课、实训平台“三位一体”混合式教学模式能有效促进学生对于“旅游大数据”课程的理论理解和实际运用,符合新文科教育改革提出的多学科交叉学习的要求和大数据时代社会对旅游管理专业人才的需要。