基于多目标进化算法和遗传算法的最佳旅游套餐设计——以上海市为例

国家旅游业的迅速发展掀起了区域旅游的热潮,而不同家庭对旅游的需求是不同的,为了满足游客的不同旅游需求,本文以上海市为例,设计不同类型和时间的旅游套餐。首先根据上海市5A级景区的空间分布对上海市进行旅游分区,通过综合考虑景区门票、景点评分、景点类型、景区游憩时间、旅游食宿费用等因素,利用多目标优化算法和遗传算法得到"无费用限制,有时间限制"、"有费用限制,有时间限制"和"有费用限制,有时间限制"情况下的不同类型单日最优旅游路线,游客可根据自己的需求,任意组合搭配得到所需的旅游套餐。

上下文感知旅游推荐系统研究综述

随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架;然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察,并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析;从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察;最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题,指出下一步的研究方向。

基于Apriori算法的旅游商务消费模式研究

该文将Apriori优化算法应用于旅游商务系统的个性化消费模式挖掘之中,阐述了旅游商务系统中个性化消费模式产生的过程,并对该过程加以实现和进行运行结果分析,既进一步验证了优化算法的实用性,又给出了旅游商务系统中个性化消费模式产生的有效途径。

浅析安徽省旅游业加快发展的机遇、问题与对策

党的“十六大”胜利召开,中国经济的高速发展,为我省旅游业的发展营造了良好的外部环境,本文通过对我省旅游业发展机遇和存在问题的剖析,从整合资源、形成特色、打造我省旅游新品牌和拓展空间、优化环境、展现我省旅游新魅力等方面提出加快发展的思路与对策。

欧洲游

旅游套餐。