基于网络文本分析的上海红色旅游形象感知研究

以携程、去哪儿、马蜂窝旅游网站收集的有效评论作为研究数据,基于旅游形象“认知—情感”三维理论模型,运用网络文本分析中的词频分析、情感分析、语义网络分析等方法对上海红色旅游认知形象、情感形象、整体形象以及不同类型红色旅游景点形象感知差异进行分析。研究发现:游客对上海红色旅游形象感知呈现出“核心—次核心—外围”结构特征,体现出以上海革命历史文化为核心主体,以纪念馆、历史建筑为物质载体,拓展出红色旅游的功能属性与情感属性,共同构成上海红色旅游形象感知的基石。游客关于不同类型的红色旅游景点认知形象、情感形象和整体形象感知存在一定差异性。基于以上分析结果,提出上海红色旅游形象优化与提升建议。

基于大数据分析的大连市旅游形象感知与提升策略研究

互联网与大数据的发展为分析城市旅游目的地形象感知提供了广阔的数据来源与有效的分析工具,对于旅游业的口碑传播与宣传推广具有重要意义。本文以大连市旅游为研究对象,基于LDA主题模型,分析从旅游平台抓取的10041条有效评论数据,概括大连市的最新旅游感知形象。研究表明,游客以家庭出游为主,在认知方面分为四种类型,情感总体偏于正向,但深度探索类游客评价较低。

基于网络文本分析的旅游形象感知研究——以长沙为例

目的地旅游形象关乎目的地吸引力及游客的选择,而准确地了解游客的旅游目的地形象感知,是有效提升旅游目的地形象的基础.以7个网站中2019—2020年游客视角下发表的242篇网络游记作为数据来源,利用网络文本分析法对长沙旅游形象感知进行了研究.结果表明:(1)长沙旅游形象可分为知名建筑和旅游景点、美味特色小吃、独特人文氛围和旅游体验三大主题;(2)橘子洲、臭豆腐、岳麓山、美食、茶颜悦色、太平街等对旅游者的吸引力较大;(3)旅游者对旅游吸引物、旅游设施和服务的感知较为深刻,而对旅游环境和氛围感知仍不足;(4)旅游者对长沙情感形象的积极、消极和中性情绪占比分别为64.78%、11.57%和23.65%,长沙仍存在不能给旅游者带来深刻体验感的问题.据此,提出长沙旅游形象提升策略,以促进长沙旅游业高质量发展.

基于网络文本分析的文化遗产地旅游形象感知研究——以“三孔”景区为例

[目的/意义]以旅游网站上的评论、游记等数据为研究对象,从认知、情感、整体等方面分析游客对“三孔”景区历史文化遗产的旅游形象感知。[方法/过程]利用Python对数据进行分词,并提取高频词;利用ROST CM语义网络分析发现导致游客不同情感反应的因素;利用微词云对游客的整体情感倾向进行分析。[结果/结论](1)游客对“三孔”景区文化遗产的感知具有整体性。游客对景区作为儒家文化的象征有着概括性认识,但对景区的具体文化遗产感知并不明显;(2)游客对“三孔”文化遗产的感知呈表面性。游客对景区旅游形象感知停留在“文化”“儒家文化”“文化底蕴”等符号上,而对更深层次的形象感知却相对缺失;(3)游客对“三孔”旅游形象的感知呈正面性,推荐意愿明显,但重游意愿偏低。旅游体验中的消极情绪主要来源于景区讲解和交通方面,并据此为景区的进一步发展提供建议。

基于网络文本分析的泸沽湖旅游形象感知提升路径探究

基于现今“互联网+旅游”的大背景,以携程旅行网中关于泸沽湖景区的旅游者点评为研究的数据基础,运用八爪鱼采集数据软件进行原始数据采集,利用ROST Content Mining 6软件,从高频词特征分析、形象感知因素分析、情感态度分析、语义网络分析四个方面展开分析,从而对于泸沽湖的旅游形象感知获取了更清晰的认识。最后,基于网络文本分析,提出了泸沽湖的旅游形象感知提升路径。

中国山岳型世界遗产地旅游形象感知研究

以携程网收集的网络笔记文本作为研究样本,基于旅游目的地形象感知的“认知—情感—总体”三维理论模型,运用网络文本分析法提取山岳型世界遗产形象感知高频特征词,探究游客对此类世界遗产地的旅游形象感知。结果发现:(1)认知形象上,景点风貌、旅游设施、旅游活动、旅游环境4个核心类目及10个子类目是游客对此类景区旅游形象的基本认知表现。(2)情感形象上,游客对旅游环境、旅游行为、服务态度的满意度较高,评价中以积极情绪为主,消极情绪主要体现在时间管理、价格水平、拥挤状况、身心体验4个方面。(3)总体形象上,语义网络图呈发散状,由核心向外围扩散,其中“文化—遗产—自然”是图中联系较为密切的关系链,体现了世界遗产的桂冠是构成游客产生旅游动机的最大动因。

基于网络文本与IPA模型分析的上海共青森林公园旅游形象感知研究

在网络生活高速发展前提下,网络评论已经是获取目的地旅游形象感知的重要渠道。利用网络文本途径结合Rost Content Mining软件与IPA模型分析,展开对上海共青森林公园旅游形象感知的分析,得到高频词汇、情感分析及网络语义分析图。结合高频词汇与网络语义分析通过IPA模型进一步研究,总结出针对公园的游客旅游体验要素结构与体验质量评价结论。结果表明,游客对目的地的形象感知整体呈现积极的态度,各体验要素之间的分值存在差异。公园可从保持现有优势、改进设施管理水平、丰富活动、完善交通网等方面入手,全方位共同提升,为游客提供更优质的旅游体验。

基于网络文本和IPA分析对乡村旅游形象感知特征研究——以浙江省指南村为例

通过网络文本对指南村传统村落景区的网络评价进行高频词、语义网络和情感分析,探究游客体验后旅游形象感知和满意度评价。结果表明,景观特色是指南村核心吸引要素;游客满意度感知整体较好,积极情绪占比最高;景区存在问题主要有交通便利性不够、景观季节性过强、公共服务配套不足、业态同质化发展、价格设置不合理、原真性流失等。本研究提出,要从保持自然资源独特,建设四季景观;拓展历史文化体验,保持村落原真;改善基础设施建设,提升服务质量;协调区域业态展示,突出品牌特色等方面进行提升。

基于网络点评的水利风景区旅游形象感知研究

以沙坡头水利风景区为例,对携程、马蜂窝、去哪儿、大众点评、美团等国内知名旅游网站的评论,采用内容分析法进行高频词及语义网络分析。以此为基础,对评论中旅游形象感知要素编码,结合IPA分析法构建分析模型,得出沙坡头水利风景区旅游感知要素结构与游客体验质量评价。结果表明:景区旅游感知要素大部分满意度较高,如景观资源丰富;景区适合亲子游;活动项目多样等。少部分存在不足,包括景区规划、大气环境质量与运营管理方面。据此提出4点建议:保持水利风景资源优势,强调景区实用性,加强景区环境治理力度,完善景区各方面管理制度。

基于网络文本分析的武汉市沙湖公园旅游形象感知研究

基于内容分析法,使用ROST Content Mining System软件对武汉市典型湖泊公园——沙湖公园网络评论文本进行高频词归类,构建旅游形象感知要素结构;运用IPA分析法探究各要素关注度与满意度的总体差异和季节波动,并通过实地问卷数据验证结果,最后提出优化沙湖公园总体形象和使用者体验感受的策略,为湖泊公园评价研究提供参考。

滇西北地区山地景区旅游形象感知对比研究——以玉龙雪山景区、梅里雪山景区为例

随着人们生活节奏的加快,健康意识的增强,更多的旅游者选择亲近自然、回归自然,因此,山地旅游也获得了越来越多的青睐。滇西北地区山地旅游资源丰富,特选取其中的代表玉龙雪山、梅里雪山为研究对象,以携程旅行网中二者的旅游者点评为数据基础,运用八爪鱼采集数据软件进行原始数据采集,利用ROST CM6软件展开分析,并提出相关建议。

基于网络文本的景区旅游形象感知研究——以亚龙湾热带天堂森林公园为例

目的地旅游形象是吸引游客的重要因素。在大数据时代下,利用旅游者生成的网络文本来研究并提升目的地的旅游形象成为一种新的研究思路。以亚龙湾热带天堂森林公园为研究对象,以携程与美团上的游客点评为研究样本,运用网络文本分析法从高频词特征、游客情感、语义网络图三个方面分析了游客对亚龙湾热带天堂森林公园的旅游形象感知。结果表明:景色、玻璃栈道、索桥、非诚勿扰、气候条件是游客对亚龙湾热带天堂森林公园的基本认知形象;游客对亚龙湾热带天堂森林公园的情感形象是以积极情绪为主,提出了加强景区管理、提高员工素质、开发特色创新产品与创新营销方式以提高景区旅游形象的建议。

乡村旅游经济发展下古村落旅游形象感知研究

选取婺源篁岭景区作为案例地,将爬取到的网络文本通过Rost CM6软件进行高频词分析、语义网络分析等数据处理,获取旅游者对篁岭的旅游感知,结果表明,游客对篁岭景区的整体认同度较高,旅游体验感知态度积极,但同时也存在部分消极情绪。通过分析游客的消极情绪感知,得出景区存在的不足,集中于景区的性价比、观赏体验以及管理服务和旅游产品,基于此,为篁岭景区旅游可持续发展提供建议,即活化古村文化,增强体验性;完善基础设施服务,注重旅游产品质量,带动旅游经济。

基于网络文本分析的自然河湖型水利风景区旅游形象感知研究——以莆田九鲤湖为例

国家水利风景区是宣传水利文明的重要载体与平台,了解旅游者对自然河湖型国家水利风景区的感知及偏好,有助于增强风景区的吸引力和旅游发展方向。本文以国内三大在线旅游运营平台的莆田九鲤湖国家水利风景区的评论及点评量为数据样本,选取评论信息的时间跨度为2018-2022年,从词频、感知特征、情感方面,揭示了国内游客对国家水利风景区旅游形象的感知内容和满意度评价,结果表明:1)旅游者对九鲤湖风景区的总体形象感知较好,“不错”“瀑布”等为其核心词语;2)游客的感知形象集中在景观资源及旅游收获方面,在设施与服务评价中的感知内容呈极化;3)游客的满意度呈现较高的水平。探究莆田九鲤湖国家水利风景区的形象感知内容,既可为九鲤湖景区增强吸引力提供理论依据,也对自然河湖型水利风景区的发展提供相关参考意见。

上下杭历史文化街区旅游形象感知研究

随着大数据在旅游领域的广泛应用,对旅游评论文本进行内容和情感分析,有利于旅游地识别游客需求、偏好和情绪,提高游客旅游体验质量。借助ROST CM6软件,以抓取的大众点评、携程等网站的网络评论文本作为数据来源,从游客认知和情感两个维度对福州上下杭历史文化街区的旅游形象感知进行研究,发现游客认知形象感知包含五个维度,分别为区位交通类、景观特色类、旅游服务类、旅游资源评价类和旅游活动类。在游客情感形象感知中,游客对上下杭历史文化街区的情感态度整体上较为满意,积极情感占84.33%,中性情感占3.84%,消极情感占11.83%,在街区特征、旅游环境、服务体验和景区管理等方面存在一定的消极感。历史文化街区的旅游开发应在挖掘文化内涵、创新体验方式和提高服务质量等方面予以重点关注。

基于游客生成内容数据的境外游客对黄山风景区旅游形象感知研究

通过集搜客(GooSeeker)采集猫途鹰(TripAdvisor)网站上境外游客对黄山风景区的旅游评价数据,从认知和情感两个维度开展境外游客对黄山风景区旅游形象感知研究。运用文本分析软件ROST-CM6的词频分析和语义共现功能对认知形象进行研究,发现境外游客对黄山风景区的认知形象主要表现在旅游自然资源、基础设施、自然环境和旅游活动等维度,且较为积极正面。利用该软件的情感倾向分析功能、英文文本情绪分析工具对情感形象进行综合研究,发现游客评论中积极情绪比例高达77.13%,整体情绪得分为82.6分,说明该景区在境外游客心目中情感形象较为积极。黄山风景区在面向国际市场进行旅游营销时应注重人文旅游资源的宣传,完善旅游基础设施,加强旅游市场的监管。

基于网络文本分析的山岳型景区旅游形象感知研究——以张家界天门山国家森林公园为例

为了更加便捷、深入地研究游客对山岳型旅游目的地的旅游形象感知,为山岳型景区的旅游可持续发展提供有益借鉴,本文以张家界天门山国家森林公园为例,以携程网、同程网、途牛网收集的网络评论文本作为数据来源,采用ROST Content Mining6.0软件中的词频分析、语义网络分析以及情感分析等技术,对天门山景区的旅游目的地形象进行了分析。研究结果显示:高频词以名词为主,主要体现在景区设施、自然景观、人文景观等方面;认知形象成分可以划分为旅游吸引物、旅游设施与服务、旅游体验3个主类目以及8个次类目;网络文本的语义网络呈现“核心-次核心-外围”三圈结构,“景色”“索道”“天门山”“景区”处于语义网络中的核心圈;情感分析中游客积极情绪所占比例为83.47%,中性和消极情绪占比小;最后根据不足以及需要改善之处提出相关对策。

旅游形象研究中问卷调查和网络文本数据的对比——以西安旅游形象感知研究为例

旅游目的地形象测量的主要途径为问卷调查,随着互联网的普及,越来越多的研究者也开始通过在线评论等网络数据来研究旅游目的地形象,然而对于这两种数据之间的相互关系以及其应用于研究的可靠性还是鲜有涉及。本文以西安为例,通过问卷调查和网络评论两种途径获取游客对西安旅游形象的感知数据,并通过数据分析、内容挖掘软件和文本分析等方法,从旅游目的地形象感知因子、整体形象感知、代表性景点三方面对两组数据进行对比分析。研究发现:(1)在西安旅游形象感知的研究中,对调查问卷和网络文本获取的数据进行分析的结果呈现出相对一致性;(2)问卷中非结构化部分的内容和网络文本中提取的内容呈现出高度一致性;(3)与问卷调查数据相比,网络文本数据几乎不涉及游客对旅游"社会形象"的感知。

沙漠型景区旅游形象感知对比研究——以宁夏沙坡头、沙湖景区为例

随着宁夏沙漠型景区知名度的提升,沙漠旅游日益受到欢迎。以国内知名旅游社区蚂蜂窝旅行网中有关沙坡头、沙湖景区的网络游记和印象点评为样本,通过网络文本分析,利用ROST CM6软件提取沙坡头、沙湖旅游形象的高频特征词进行挖掘,对游客实际感知进行对比分析,结果表明游客对同是沙漠型景区的沙坡头、沙湖形象感知存在明显差异。根据对比研究提出了适合两景区形象建设和景区发展的建议。

基于网络游记的日照旅游形象感知研究

越来越多的旅游者借助网络搜索旅游目的地信息,尤为关注网络游记.旅游者通过网络游记获取的目的地形象感知在旅游决策中发挥着重要作用.在已有研究的基础上,借助ROST CM6软件,运用内容分析法对发表在各大知名旅游网站的日照游记进行文本分析,获取有意义的高频特征词,生成标签云和可视化的网络分析图,深入探究旅游者对日照旅游形象的感知状况;总结问题,认真反思,继而提出相应的建议,以期促进日照的旅游发展.