海南省少数民族地区旅游扶贫效率测度与时空演化分析

旅游扶贫是我国对少数民族地区采取的一项重要的反贫困对策。海南省是一个少数民族集聚的地区,旅游业为其发展的主导产业,且发展旅游业已使部分少数民族地区成功脱贫。本文运用三阶段DEA模型,以海南省少数民族地区为例,对其2010-2016年旅游扶贫效率进行测度,并运用Arc GIS10.0对其时空演化特征进行分析。研究表明:(1)剔除干扰因素前后,各市县旅游扶贫综合效率及其分解效率差异显著,说明干扰因素对旅游扶贫效率测度影响显著。(2)整体而言,2010-2016年调整后的海南省少数民族地区旅游扶贫综合效率呈波动上升态势,但仍未达到最佳前沿面,主要受规模效率较低影响所致。(3)分市县而言,各市县旅游扶贫效率差异显著,处于"高-高"型的市县主要是儋州市、万宁市、东方市和昌江县,这些市县旅游扶贫效率较高,发展较为成熟;而处于"低-低"型的市县为保亭县、白沙县和五指山市,其旅游扶贫项目处于建设期,成效甚微。(4)2010-2016年海南省少数民族地区旅游扶贫综合效率与规模效率空间分布较为相似,空间格局由"南北高中间低"的格局演变为"北高南低"的格局,而纯技术效率格局与前两者差距较大。

三峡库区旅游扶贫效率的时空演异及发展路径研究

运用数据包络分析法(DEA)测算出三峡库区各区县2011—2016年的旅游扶贫效率,结合MI指数评价其效率形态,分为潜力型、发展型、成熟型和衰落型,四种类型分别适用于产业借力发展模式、旅游产业战略联盟模式、政企社合作模式和对点扶持模式。结合GIS空间分析功能从产出效益角度与投入—产出效率角度研究其空间分异,两个角度共同揭示了旅游扶贫在空间上具备的聚集效益和区域间的差距,但某些区(县)旅游经济效益与旅游扶贫效率数据结果存在不协调,意味着必须在保证较高旅游效益的同时提高旅游扶贫效率,从而实现旅游的精准扶贫。

秦巴山片区旅游扶贫效率测度及精准优化研究

以秦巴山集中连片特困区为例,运用数据包络分析法测算秦巴山区2006—2015年的旅游扶贫效率,并结合Malmquist指数评价其效率形态。结果表明:研究区旅游扶贫效率不足且区域差异大,2011—2015年旅游扶贫效率明显下降,片区规划中的重点城市旅游扶贫效率存在较大的上升空间;区域旅游扶贫生产率指数变动主要是受技术进步指数波动的影响,因此秦巴山片区旅游业的技术进步是提高该地区旅游扶贫生产率水平的重要途径。为提升片区旅游扶贫效率,应根据潜力型、朝阳型、黄金型和夕阳型四种效率形态分布类型采取不同的旅游扶贫策略,同时应对投入目标值进行优化分析,采取精准旅游扶贫优化策略。

武陵山片区旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制

旅游扶贫合作是强化旅游益贫效应的重要环节之一。运用基于产出导向的SBM模型测算武陵山片区42个国家级贫困县的旅游扶贫效率,并借助社会网络方法探析区域旅游扶贫效率网络结构演化及其驱动机制。结果表明:(1)武陵山片区旅游扶贫效率不断优化,但区域差异有待进一步平衡;(2)各县域间旅游扶贫联系强度不断增大,网络密度整体水平相对较低但上升态势显著,各县域之间的空间关联和溢出效应仍存在较大提升空间;(3)武陵山片区县域度数中心度和中间中心度区间差值敛缩态势显著,而接近中心度区间差值渐趋扩大,受行政隶属关系的影响,武陵山片区旅游扶贫存在较为显著的行政派系结构,周边县市缺乏旅游扶贫合作与交流;(4) QAP分析表明片区协作机制、交通工具革新机制、经济要素集聚与扩散机制和旅游发展机制共同驱动武陵山片区旅游扶贫效率空间网络结构演化。

集中连片特困区旅游扶贫效率空间格局动态演化——以大别山试验区为例

旅游扶贫效率作为旅游扶贫成效考核的重要指标,是衡量旅游产业发展在多大程度上有效推动区域经济发展的重要工具。借助基于产出导向的SBM模型测算大别山试验区旅游扶贫效率,综合运用G指数、标准差椭圆、重心轨迹,对大别山试验区旅游扶贫效率空间演化特征进行分析。结果表明:大别山试验区旅游扶贫效率呈先降低后提升的态势,但整体仍处于较低水平;旅游扶贫效率空间异质性显著,热点地区持续集聚,形成以新洲区为中心的高值集聚区,冷点地区跃迁活跃,形成以麻城市为中心的低值集聚区;旅游扶贫效率总体格局呈西北—东南走向,重心总体向东南方向迁移,主方向呈先扩张后敛缩态势,次方向始终呈极化状态。

长江经济带旅游扶贫效率的时空格局演化分析

以长江经济带覆盖的11个省市为研究单位,应用DEA数据包络分析法测算出长江经济带各省市2010—2014年的旅游扶贫效率,并通过Malmquist生产率指数模型计算出各省市旅游扶贫效率的变化情况。通过Arc GIS软件分析长江经济带整体旅游扶贫效率的全局空间自相关情况,以及长江经济带局部空间自相关情况。结果表明:长江经济带旅游扶贫效率呈现上升趋势,旅游扶贫效率空间集聚程度不高,没有明显的集聚现象,长江经济带旅游扶贫效率增长率总体亦呈增长趋势,旅游扶贫效率高值区向东部移动。根据旅游扶贫效率大小和旅游扶贫效率变化两个维度将长江经济带内的省市划分为朝阳型与黄金型,并对其发展提出建议。

甘肃陇东南地区旅游扶贫效率的实证分析

随着旅游业的发展,旅游扶贫逐渐成为甘肃省陇东南地区扶贫的重要方式之一,为了了解陇东南地区旅游扶贫效果,选取陇东南地区27个县区作为研究对象,运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),构建了DEA产出模型,分析了陇东南地区旅游扶贫的总效率及其分解效率(规模效率和纯技术效率)。研究发现,陇东南地区旅游扶贫的效率整体偏低,其规模效率对扶贫总效率的影响较大且规模效率与纯技术效率呈反方向变化趋势,最后提出了"补短板,两手抓"的方式来提高甘肃陇东南地区旅游扶贫效率。

旅游扶贫效率与资源优势度的空间耦合关系——以武陵山湖南片区32个贫困县为例

基于国家集中连片特困区—武陵山湖南片区32个贫困县的数据,采用DEA模型与旅游资源优势度评价模型估算各县域旅游扶贫效率与旅游资源优势度,并借助ArcGIS对测度结果进行等级划分与耦合关系分析。结果表明:武陵山湖南片区32个贫困县旅游扶贫效率均值为0.5,存在较大的上升空间,并且呈现出"大分散、小聚集"的空间格局;旅游资源整体优势度较低,均值为13.62%,数值大小受旅游资源总丰度与配合指数的双重约束;在两者的耦合关系中,低旅游扶贫效率—低旅游资源优势度地区的数量高达21个,反映出现阶段该区域旅游扶贫效果主要受资源禀赋的约束。

新型城镇化对旅游扶贫效率的影响研究——以恩施土家族苗族自治州八个国家级贫困县为例

基于2007-2017年面板数据,采用Super-SBM模型与熵值法分别测度恩施州八个国家级贫困县旅游扶贫效率与新型城镇化发展水平,结合变系数固定效应面板回归模型探讨新型城镇化对旅游扶贫效率的影响。研究表明:(1)恩施州新型城镇化发展处于低水平阶段且时序演化比较平稳,各贫困县波动幅度较小;(2)恩施州旅游扶贫效率总体水平较低且区域差异显著,投入产出并未达到最优状态,时间演变大致表现出“W”型的波动上升态势;(3)经济城镇化与社会城镇化两个维度影响程度较大,除社会城镇化外,各贫困县人口城镇化、空间城镇化两个维度对旅游扶贫效率的影响大多表现为负向,生态城镇化对旅游扶贫效率均呈显著负相关关系。据此,提出相应对策建议:以中心城市为驱动,加快区域新型城镇化统筹发展;为旅游业发展提供空间载体,促进产城融合;因地制宜推进新型城镇化建设;强化新型城镇化对旅游扶贫效率的正向影响,缓解不利影响。

遵义市旅游扶贫效率及空间格局研究

旅游扶贫是脱贫攻坚的有效途径之一,旅游扶贫效率是衡量旅游扶贫成效的重要指标。采用DEA模型测度了遵义市14个县(市、区)旅游扶贫效率,并借助ArcGIS软件探讨了其空间分布特征。结果表明,遵义市14个县(市、区)旅游扶贫效率均值为0.475,整体处于中低等水平,具有较大的发展潜力;根据旅游扶贫效率将遵义市14个县(市、区)划分为旅游扶贫高效率区、中效率区和低效率区3种类型;整体来看,遵义市旅游扶贫效率呈现出"大分散、小集聚"的空间格局。

云南省旅游扶贫效率测度与时空演化分析

基于DEA模型及Malmquist指数法,分别测度了云南省16个州市2012—2018年旅游扶贫效率及其动态变化率,并借助ArcGIS10.0探讨其空间分异特征。研究表明,云南省旅游扶贫效率整体水平较高,平均值达到最优水平的85.8%,效率变化整体表现为增长趋势,且综合效率水平的提高主要取决于纯技术效率的提升;根据扶贫效率及其变化率,可将云南省16个州市旅游扶贫划分为潜力型、朝阳型、黄金型和夕阳型四大类型;云南省旅游扶贫效率区域差异较为显著,由滇中向四周递减,整体呈现出“中间高四周低”的分布格局。

集中连片特困区旅游扶贫效率及其影响因素研究——以滇桂黔片区为例

发展旅游业是目前集中连片特困区开展扶贫攻坚工作的重要战略选择。既有研究有少量关注集中连片特困地区旅游扶贫效率的问题,但对集中连片特困区内旅游扶贫效率的时空演化格局以及扶贫效率影响因素等探究不足。为此,基于2010-2015年滇桂黔石漠化集中连片特困地区27个县的面板数据,运用数据包络分析法(DEA)对滇桂黔片区的旅游扶贫效率进行测算,使用ArcGIS软件平台分析其时空演化格局,在此基础上从经济发展水平、产业结构、政府投入三大方面选取了6项指标,通过分位数回归模型探索影响旅游扶贫效率的因素。结果表明:该片区在产出效益和旅游扶贫效率两方面都存在空间上的聚集性,旅游扶贫效率呈现出西高东低的空间格局;片区内资源丰富、景区等级高的地区效率普遍较低,旅游业对经济的带动性没有被完全发掘;在各个效率水平上,产业结构和GDP对旅游扶贫效率的影响显著,固定资产投资与政府财政投入的影响不显著。

基于DEA模型和Malmquist指数的贵州省旅游扶贫效率评价

扶贫效率是评价减贫效果的重要指标。贵州省是国家重点贫困区域,旅游业是贵州扶贫重点产业,研究贵州旅游扶贫效率具有重要意义。运用DEA模型和Malmquist指数,从静态变化和跨期动态变化两方面就2013—2017年贵州省旅游扶贫效率进行研究分析。结果表明,贵州省旅游扶贫综合效率接近DEA有效,旅游扶贫效果显著,但也存在旅游业规模报酬递减,对经济带动作用呈下降趋势的情况。要进一步提高旅游扶贫资源与技术配置效率,优化旅游产业结构,维持和推动区域经济发展,应对2020年全面脱贫后的返贫挑战、完成乡村振兴战略任务。

陇东南地区旅游扶贫效率分析——基于DEA视窗分析模型

利用DEA视窗分析方法构建旅游扶贫效率评价指标体系,对陇东南地区4市旅游扶贫效率的变化趋势进行静态和动态比较分析。结果表明,2011-2017年陇东南地区旅游扶贫效率呈明显上升趋势,其中,天水市旅游扶贫综合效率、技术效率、规模效率的变化相对稳定,陇南市旅游扶贫综合效率、规模效率递增明显,庆阳市旅游扶贫技术效率递增明显。

经济洼地地区旅游扶贫效率研究--以江苏苏北片区为例

运用DEA-Malmquist模型,对以17县(市、区)为代表的经济洼地地区江苏苏北片区旅游扶贫效率进行分析.结果表明,苏北片区旅游扶贫效率总体呈先升后降趋势,水平较低;苏北片区旅游扶贫效率存在明显的地区差异,盐城市与徐州市所辖县(市、区)表现良好;MI指数分析表明,苏北片区旅游扶贫效率动态增长趋势并不明显,区域旅游扶贫存在技术退步、管理水平不高与投入规模不足问题.

西北五省旅游扶贫效率研究——基于超效率DEA和Malmquist指数

文章基于2006-2015年西北五省面板数据,运用超效率DEA测算各省旅游扶贫效率,结合Malmquist指数计算效率变化并进行效率分解,结果如下:西北五省整体旅游扶贫效率处于中等水平且各省之间差异较大,除新疆外其余省份旅游扶贫效率整体稍有不同程度的下降,技术进步与规模效率是旅游扶贫综合效率的关键影响因素。最后运用Arcgis软件分别从产出效益与投入产出效率两个不同角度研究其空间分异状态。研究发现:产出效益较高并不能保证扶贫效率的有效性,两者之间并无直接关系。如何能在保证较高旅游经济效益的同时还能保证较高的扶贫效率是旅游扶贫的重点目标。以上结论将会为当下旅游精准扶贫工作的展开提供一个新的视角。

湘鄂渝黔接壤贫困区旅游扶贫效率测度及时空演化研究

旅游扶贫是防止返贫的有效利器,湘鄂渝黔接壤贫困区作为我国深度贫困区之一,2020年底所有贫困县已经全部摘掉贫困县的帽子,但返贫风险依然存在,研究该区域的旅游扶贫效率对防止深度贫困区再度返贫具有重要意义。基于多维贫困理论,从经济、教育、交通、医疗和生活等方面重构了旅游扶贫效率评价指标体系,并运用DEA模型,对2013—2018年湘鄂渝黔接壤区的32个县(市、区)的旅游扶贫效率进行测评,同时利用ArcGIS10.0对其时空特征进行了分析。结果表明:①湘鄂渝黔接壤贫困区旅游扶贫综合效率处于中等水平,旅游扶贫纯技术效率处于较高水平,旅游扶贫规模效率处于中等偏上水平,旅游扶贫综合效率主要受旅游扶贫规模效率的影响。②从时间变化来看,三种旅游扶贫效率都呈现先上升后轻微下降的趋势,同时湘黔两省的旅游扶贫综合效率高于鄂渝两省市。③从空间分布上看,湘鄂渝黔接壤贫困区旅游扶贫综合效率和旅游规模效率在空间分布上极为相似,呈现“中西部高北部低”的格局;旅游扶贫纯技术效率则呈现普遍较高的局面。④各县(市、区)旅游扶贫效率差异显著,其中绝大部分贫困县仍然处于“低旅低效”的状态,旅游扶贫还有很大的提升空间。为了防止贫困县再度返贫,湘鄂渝黔四省市在立足资源禀赋扩大旅游扶贫项目开发规模的同时,应通过完善旅游扶贫利益分配机制、加强区域旅游合作、共创“武陵乡村旅游精品”等旅游扶贫措施,巩固脱贫成果。

新疆旅游扶贫效率时空分异特征及其驱动机制——以新疆33个国家级贫困县为例

文章通过构建DEA模型对2005-2016年新疆33个国家级贫困县旅游扶贫效率进行测算分析,其时空分异特征,并运用地理加权回归模型探讨旅游扶贫效率时空格局演变的驱动机制。结果表明:(1)2005-2016年,新疆贫困县旅游扶贫效率总体上呈现波动上升的趋势,在空间分布上有显著差异性,总体上喀什地区、和田地区较克孜勒苏柯尔克孜自治州贫困县旅游扶贫效率普遍偏高;(2)新疆贫困县旅游扶贫效率空间差异性显著;2005-2016年新疆旅游扶贫综合效率热点地区主要聚集于喀什地区和和田地区,形成了以和田地区为核心的高值簇并向北延伸至伊犁地区的分布格局。2005-2016年新疆旅游扶贫综合效率冷点地区的集聚趋势由中部朝边境贫困县方向依次递减,初步形成了以塔城地区为核心的低值簇并向外扩散的分布格局。(3)为确保类似旅游扶贫效率驱动机制的有效归类,将33个贫困县聚合成4类,研究结果可为贫困县旅游扶贫差别化政策制定提供参考。

基于DEA和Malmquist指数的旅游扶贫效率评价研究——以新疆和田地区为例

旅游扶贫对带动贫困地区经济发展和贫困人口脱贫有着重要影响。本文从旅游扶贫视角出发,运用DEA模型和Malmquist指数法对2010年—2015年和田地区旅游扶贫效率及其动态变化进行测算,并对效率特征进行分析。研究表明:2010年—2015年和田地区整体旅游扶贫效率处于中等水平,效率变化呈上升趋势;和田地区各县(市)旅游扶贫效率按其演化特征,可划分为稳定式、渐进式和复杂式三种模式;和田地区各县(市)旅游扶贫效率差异显著,且差距有可能进一步拉大。今后,和田地区应通过转变发展思路、调整产业格局,整合旅游资源、优化管理体制,打造旅游精品、实施精准帮扶,加强人才培养、创新营销手段等途径实现旅游扶贫事业持续、高效、健康发展。

旅游扶贫效率与空间溢出效应测度

文章以我国扶贫开发重要区域云南省30个典型县级行政区域为研究单元,运用数据包络法(DEA)测算2008—2017年旅游扶贫效率,同时借助空间计量模型揭示其溢出效应。结果表明:旅游业发展方式粗放、产业形态单一、带动力疲软等因素造成了云南省旅游扶贫效率整体偏低,其主要障碍因子是技术效率较低;云南省典型县(区)旅游扶贫效率水平可分为弱势型、潜能型、维持型以及示范型四类。与此同时,云南省各典型县(区)的旅游扶贫效率表现出效率较高的县(区)对周边地区效率提升起到正向推动作用,其空间溢出效应受投资驱动、结构推进、政策支撑,尤其是交通保障因素的影响。