泉州市世界文化遗产点关注度与共现效应研究——基于旅游数字足迹

基于互联网快速发展的时代背景,通过爬虫技术获取官方宣传文本和游客网络游记文本,对官方和游客的偏好及偏好差异进行了分析。基于对偏好的差异分析,运用社会网络分析法,分别对官方宣传文本游客网络游记中的遗产点共现效应进行了对比分析,为官方根据游客旅游偏好调整宣传策略提供建议。

基于旅游数字足迹的环巢湖旅游流网络结构特征研究

乡村旅游蓬勃发展,使得城乡地区旅游流正在发生微妙变化。以旅游数字足迹为来源,基于UCINET 6.212软件构建环巢湖城乡旅游流网络,并结合桑基图与社会网络相关指标对其网络结构特征进行分析,得出以下结论:环巢湖旅游呈现出季节性特征明显、逗留时间短的时间特征,在空间邻近节点间呈现访问频次高和以特色旅游资源景观为导向的空间特征;整体网络规模高但密度低,网络结构不平衡,呈现出“大分散,小集聚”的特征,核心节点对边缘节点带动作用不强;姥山岛、三河古镇等节点位于网络中的核心地位,拥有着更多的竞争机会且非替代性优势明显。建议加强保护核心景点资源,提高边缘景点知名度,提升核心与边缘节点的联动效应。

大湘西风景道选线研究——基于旅游数字足迹

文章采集湘西自驾游客的旅游数字足迹,结合OSM路网数据以及旅游景点经纬度信息,通过ArcGIS 10.2,运用栅格计算器、标准差椭圆分析及缓冲区分析方法,研究大湘西区域旅游风景道布局。结果显示:(1)结合自驾游客的数字足迹、大湘西路网以及景区POI数据,计算得出11个节点,搜集节点附近景区并综合考虑景区影响力与节点景区整体布局,最终得到10个节点景区。(2)游客兴趣点沿道路分布明显,且整体上呈现“北-南”走向。(3)根据节点景区,最终构建形成“一主一副多分支”纵横交错的大湘西旅游风景道网络布局,主线风景道连接起鄂、湘、黔3省,契合武陵源国家风景道规划。基于大湘西地区自驾游客数字足迹的研究,对该地区旅游风景道的构建具有一定的借鉴意义。

基于旅游数字足迹的访沪国内游客时空行为特征研究

采集携程网2013—2016年间能表明访沪国内游客出游时间和完整行程的游记,采用数理统计方法描述旅游资源的季节变化规律和各季节游客偏好的资源类型,运用空间分析方法分析游客到访景区的空间分布特征。结果表明:(1)不同类型旅游资源季节变化规律存在差异,各季节游客偏好的资源类型大体一致;(2)游客到访景区整体呈"大分散、小集聚"的空间分布特征,中心城区密集、城郊分散,且中心城区和城郊内部分布不均衡,城郊景区在春夏季占比高于秋冬季;(3)游客到访景区存在明显的"一心多点"等级集聚特征,核心热点区位于中心城区,密度值由外滩等构成的最高密集区向四周递减,其他区域的集聚呈飞地式点状,未形成扩散和蔓延态势,且从春季到冬季,次核心区域数量呈下降趋势。

基于旅游数字足迹的我国优质乡村旅游评价及发展路径探析

目前发展优质旅游已成为必然要求。乡村旅游同样面临提供优质产品服务以更好地满足游客有效需求的紧迫课题。本文基于旅游数字足迹,以636家全国休闲农业与乡村旅游示范点为例,运用在携程网搜集到41988条网络评论文本,据此分析我国乡村旅游发展的基本特征。研究结果表明,游客对乡村旅游有较高满意度,情感分析中积极情绪占比66.47%;但同时挖掘负面评论后,发现乡村旅游在产品、服务、设施等方面依然存在明显不足,因此,针对上述问题应积极探索有效路径,以进一步推动我国优质乡村旅游发展,满足不断升级的市场有效需求。

基于旅游数字足迹的夜间旅游流网络结构研究——以广州市为例

基于Python网络爬虫技术采集的广州市夜间旅游数字足迹样本数据,运用社会网络分析方法,讨论得出广州市夜间旅游流网络结构特征及其内部关系。研究结果表明:广州市夜间旅游流网络存在较明显的结构分层,网络结构的不均衡问题突出。夜间旅游流整体上呈空间近域性分布,存在一定程度的路径依赖。同时,核心旅游节点的非替代性优势明显,边缘节点在承接和转移夜间旅游流的效率上存在短板。由此,广州市夜间旅游流网络结构特征,对于一线大城市发展夜间旅游经济有着十分重要的启示意义。进而提出以整体协同发展为目标,以片区联动为路径的管理启示,助力城市夜间旅游优质化发展。

旅游数字足迹下川西藏区景区空间结构研究

以川西藏区旅游景区为研究对象,通过收集旅游者的游记和攻略获取旅游数字足迹,运用社会网络分析法对旅游数字足迹所形成的川西藏区的景区空间结构进行研究。结果表明:新都桥、四姑娘山、红原大草原、九寨沟、亚丁、折多山景区的程度中心度、接近中心度及中介中心度都比较大,说明这些景区的通达性较好,聚集效应及对周边景区的辐射能力均较强,为川西藏区的核心景区。虽然以单条旅游线路串连而成的景区之间具有较好的空间网络连接度,但各条旅游线路之间的相互联系却不太紧密,总体上各景区之间的整体网络密度仍较小、结构分层明显,这主要受地理环境和交通条件的制约所致。研究还发现,川西藏区一些知名度较高的景区,如黄龙、卧龙并未在此次研究中成为核心景区,这也进一步反映出了散客时代旅游者的空间流动范围更广、对线路组合和景区选择的随机性及个性化较强的空间行为特点。研究结果可为川西藏区旅游资源的优化配置及智慧旅游时代背景下的针对性旅游规划提供科学依据。

基于旅游数字足迹的河南省旅游流网络结构特征研究

基于河南省旅游数字足迹,运用社会网络分析法,以49个景区为节点构建河南省旅游流网络,并分析节点和整体网络结构特征.结果表明,河南省旅游流网络呈现东部相对稀疏,中西部相对密集的分布格局;每个景区所承担的旅游流集聚和扩散能力差异较大;游客倾向于选择单一的旅游目的地游览,跨区域的旅游流动较少;热点城市内的核心旅游景区,由于自身较高的中介中心性,常扮演着省域旅游通道和城市旅游通道的双重角色;清明上河园、二七纪念塔、龙门石窟和云台山等景区结构洞水平较高,在旅游流网络中具有非替代性的竞争优势;河南省旅游流整体网络结构较为松散,且存在显著的核心-边缘结构,凝聚子群间具有一定的跨区域性特征.

基于旅游数字足迹的国内游客时空行为研究——以武夷山景区为例

旅游数字足迹能高效获取海量数据的优势,为研究游客时空分布规律提供新的可能性。利用八爪鱼采集器抓取携程网和马蜂窝上的游记,筛选符合要求的404篇作为时间分布数据,286篇作为空间分布数据。基于旅游数字足迹和线上问卷调查,运用UNCINET软件构建武夷山游客空间分布网络,分析“核心-边缘”组别、中心度和结构洞,并用GEPHI进行可视化表达。研究表明,武夷山游客时空间分布受网络位置关系、网络媒体宣传以及景点网络口碑影响。结论如下:(1)武夷山景区为“全天型”景区,“短假期”效应明显,季节分布集中。(2)武夷山景区空间上呈不均衡分布,核心组内部凝聚力强,联结密度高达0.927;边缘组联系不紧密,内部联结密度仅为0.056。(3)受旅游活动、景点空间位置等原因影响,旅游节点各时段游客空间分布呈不均衡状态。

基于旅游数字足迹的宁波植物园旅游形象感知与游客行为特征研究

以网络平台游客感知评价的文本和照片内容分析为手段,研究宁波植物园旅游形象感知与游客行为特征.结果表明:①园艺植物景观丰富多样、人文景观地域特色突出和主题活动可参与性强是游客体验后旅游形象的总体感知;②4,5月和10月为两个客流量高峰期,游客以亲子家庭为主要结伴方式,且赏景、拍照、游玩和亲近认知自然为游客的主要行为特征;③游客的情感态度总体偏向积极,但是也存在少数消极情感,其原因主要有园区拥堵和管理混乱等方面.今后植物园管理方应不断完善配套设施,提升服务管理质量;持续挖掘独特文化内涵,凝练园区主题特色.

基于旅游数字足迹的夜间旅游流网络结构研究--以重庆市为例

基于马蜂窝旅游网重庆市旅游数字足迹,运用社会网络分析方法,利用Ucinet和ArcGIS软件,以重庆市夜间旅游景点为节点构建夜间旅游流网络结构,以中心度、中心势、密度、结构洞为指标,从整体和个体两个层面分析网络结构的特征。结果表明:(1)重庆市夜间旅游流的分布具有不均衡性,存在“核心-边缘”层级结构形态,受核心节点影响较大;(2)根据旅游节点的集聚和扩散能力的差异,夜间旅游流网络主要分为扩散型、集聚型、平衡型3种类型;(3)网络具有结构洞的特征,存在节点间有共同联接节点但彼此不存在旅游流联系的情况;(4)重庆的夜间旅游流主要受交通条件、旅游接待能力、旅游服务水平、旅游资源、政策条件、经济发展的影响。

基于旅游数字足迹的目的地旅游形象游客感知研究——以新疆天山世界自然遗产为例

旅游形象对新疆天山旅游业发展具有重要意义,但目前关于新疆天山旅游形象感知的实证研究却很有限。本文以新疆天山世界自然遗产地为研究对象,以452篇发布于网络空间的旅游数字足迹为研究样本,采用ROST Content Mining软件以及扎根理论分别对新疆天山旅游认知形象与情感形象进行分析,得出游客对新疆天山旅游形象呈正面感知的结论。本文发现,游客对旅游认知形象与情感形象感知维度呈一致分布且感知侧重性突出。在旅游认知形象与情感形象感知中,游客对"环境氛围"与"旅游吸引物"感知程度较强,而对"旅游设施"与"服务管理"感知程度较弱。同时,具有负面影响的"社会环境"使游客感知呈现消极状态,严重影响着游客对新疆天山的满意度与重游意愿。

基于旅游数字足迹的上海市旅游流网络结构分析

大众旅游时代到来和游客需求的多样化,都使旅游流的研究变得极为重要。运用八抓鱼采集器在马蜂窝网站采集到有效网络游记1124条,通过社会网络法分析上海市外地散客旅游流时空、网络结构特征发现:上海市旅游流呈季节性特征,峰值现象明显,出游时间相对集中,且具有显著的节点以及区域偏好;旅游流网络整体密度低,景点分布不均衡;市域范围内呈现8个凝聚子群,不同子群内、外部存在紧密、直接的联系;核心、边缘分析表明旅游流“核心—边缘”现象明显,且存在较强的内外部联结程度。结合城市游憩公共空间分析发现,旅游景点在中心城区集聚效应明显。从供给角度而言,上海需要从积极展开景区宣传、提升景区或游憩空间质量、构建旅游命运共同体几个方面促进其旅游业良性发展。

基于旅游数字足迹的访沪国内旅游者时空行为研究

基于旅游数字足迹概念并结合社会网络理论,探究访沪国内旅游者时空分布特征并构建旅游客流结构网络。结果表明:访沪国内旅游者出游时间集中于2-4月及10月,在沪平均停留2.5天;旅游者偏好于代表上海都市旅游形象的标志性、高级别的旅游节点;绘制旅游客流网络结构图,借助中心性、结构洞、核心边缘模型和结构对等性指标测度网络结构特性,整体网密度很低,结构分层明显,核心节点在网络中承担集聚与辐射旅游流的关键点。

基于旅游数字足迹的信阳市休闲农业示范区发展潜力探析

通过检索携程网、大众点评等旅游网站上关于信阳市休闲农业示范景区的评论及游记,采用网络文本分析法,得出信阳市休闲农业发展的特征。研究结果表明:游客对信阳市休闲农业有较高的满意度,在情感分析中,积极情绪占比达到76.22%,信阳市休闲农业发展呈现向好势头;但对负面情绪进行分析发现,信阳市休闲农业存在自然景观不足、服务设施不完善、门票价格过高、卫生条件差和交通不便利等问题。因此,提高信阳市农业生产与景观游赏的契合性,促进信阳市休闲农业的文化潜力建设,重视休闲农业从业人员服务意识培训和游客信息利用成为信阳市发展休闲农业的必经之路。

基于旅游数字足迹的黄山市旅游流网络结构研究

基于2018年马蜂窝网站的515篇黄山市网络游记及照片等数字足迹信息,结合社会网络与空间分析方法,选取网络密度、核心-边缘结构、中心性、结构洞和小世界特性等指标,对黄山市旅游流网络空间结构进行定量分析。结果表明:黄山市旅游流空间结构发展不均衡,呈现中东部密集、西南部疏松的格局;旅游流网络密度偏低,整体网络结构较松散,核心区对边缘区节点的辐射带动作用有限;黄山市旅游流呈现以宏村为极核,以黄山风景区、西递、徽州古城、屯溪老街、呈坎为次核心的网络结构,网络中其余旅游节点被划分为重要节点、一般节点、边缘节点等角色类型。

基于旅游数字足迹的甘肃省旅游流网络结构研究

通过"火车头采集器"在携程网和百度旅游网站搜集到458篇网络游记,运用社会网络法分析甘肃省外地散客旅游流的时空及网络结构特征。研究表明:旅游客流季节性明显,游客出游时间相对集中且存在明显景区偏好;旅游流网络整体密度低,节点分布不均衡,少数节点在网络中占据中心地位;全省存在5个凝聚子群,子群内部联结密度高,子群间联系不密切;旅游节点等级差异明显,整体旅游线路较少。基于以上研究结论,为甘肃省旅游业发展提供参考建议。

基于旅游数字足迹的游客时空行为研究——以南京市玄武区为例

随着社交网络的普及与移动互联网技术的快速发展,信息技术被广泛应用于旅游行业中,来自互联网的旅游足迹为旅游时空行为研究提供了新的数据来源。本文从马蜂窝旅游网收集数据,选择旅游目的地为南京的游记,从游记中获取游客在玄武区内的旅游线路。运用数据挖掘、社会网络分析等方法,分析游客的时间行为及空间行为,得到结论:游客到访景区的时间特征方面,景区资源分布比重未呈现明显季节性差异,热门景区类型稳定保持排名前六;游客旅游路径的空间分布呈现三个核心区域空间分布密集,周边分布较零散的特点。最后针对数据呈现的特征,尝试为南京市玄武区旅游发展和空间优化提出建议。

我国旅游数字足迹研究综述

随着web2.0时代的到来,旅游产业在信息时代得以纵深发展,旅游数字足迹逐渐成为旅游学科研究的热门话题。文章通过对我国旅游数字足迹相关文献进行梳理总结,从旅游数字足迹的研究背景、研究现状、研究方法等入手,对我国旅游数字足迹研究发展状况进行了回顾与展望,发现不足之处并提出针对性建议。

基于旅游数字足迹的河南省旅游流网络结构研究

互联网的快速发展,使得游客可以在网络上随时分享旅途信息,这些信息成为旅游数字足迹的重要组成部分。本文基于旅游数字足迹,以游记涉及的15个地区为节点,运用社会网络关系范式,对入豫旅游流网络结构特征进行分析。研究表明:(1)旅游客流存在明显的淡旺季差异,游客平均逗留时间为3.5天;(2)整体旅游流网络结构松散,旅游节点分布不均衡,呈现较为明显的核心—边缘结构,洛阳、郑州、开封、焦作的核心地位突出,漯河、周口和濮阳的边缘特征明显;(3)全省共存在7个凝聚子群,部分子群间联系不够密切,处于“孤立”状态,核心旅游节点对边缘节点的关联带动效应不足;(4)河南省要实现旅游大省向旅游强省的转变,在打造核心增长极的同时需进一步强化核心节点城市对边缘地区节点的辐射带动性,放大边缘节点之间的互补效应,优化旅游空间结构,增强河南旅游整体竞争力。