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基于灰色理论与支持向量机组合的旅游数据预测模型研究
1
作者
韩燕丽
刘太安
高建新
《科技创新导报》
2015年第8期7-8,共2页
旅游数据分析对于促进我国各地区的旅游经济发展和文化交流都有着重要的意义。由于旅游数据的"小样本、贫信息、不确定"特性,旅游市场可以看作是一个巨大的灰色系统。但是由于传统灰色预测方法存在一些理论缺陷,无法准确的预测旅游收...
旅游数据分析对于促进我国各地区的旅游经济发展和文化交流都有着重要的意义。由于旅游数据的"小样本、贫信息、不确定"特性,旅游市场可以看作是一个巨大的灰色系统。但是由于传统灰色预测方法存在一些理论缺陷,无法准确的预测旅游收入等数据,为了提高旅游数据的预测精度,为政府和旅游部门决策提供支持,将灰色模型与支持向量机模型通过最优权组合,将组合预测模型应用于旅游数据的预测,并以泰安市旅游数据为例,得到较好的预测结果。
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关键词
灰色理论
支持向量机
旅游数据预测模型
最优权组合
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职称材料
题名
基于灰色理论与支持向量机组合的旅游数据预测模型研究
1
作者
韩燕丽
刘太安
高建新
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
出处
《科技创新导报》
2015年第8期7-8,共2页
基金
国家自然科学基金(51174287)
山东科技大学(泰安)科研创新团队项目(2013KYTD04)
文摘
旅游数据分析对于促进我国各地区的旅游经济发展和文化交流都有着重要的意义。由于旅游数据的"小样本、贫信息、不确定"特性,旅游市场可以看作是一个巨大的灰色系统。但是由于传统灰色预测方法存在一些理论缺陷,无法准确的预测旅游收入等数据,为了提高旅游数据的预测精度,为政府和旅游部门决策提供支持,将灰色模型与支持向量机模型通过最优权组合,将组合预测模型应用于旅游数据的预测,并以泰安市旅游数据为例,得到较好的预测结果。
关键词
灰色理论
支持向量机
旅游数据预测模型
最优权组合
Keywords
Grey Theoryl Support Vector Machine
Forecasting Model of Tourism Datal Combination by Optimal Weight
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于灰色理论与支持向量机组合的旅游数据预测模型研究
韩燕丽
刘太安
高建新
《科技创新导报》
2015
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