太白山自然保护区旅游监测决策支持系统研究

为了改善国内旅游资源不合理的开发与利用现状,更好地保护自然生态环境,以实现旅游业的可持续发展,根据太白山自然保护区的特点,设计了太白山自然保护区旅游监测决策支持系统的模型,分析了决策的整个流程及系统主要组成,对各模块之间的关系进行了详细的阐述。论述了决策支持模块部分的输出,系统的决策结果将给决策者提供直观、有力的决策依据。系统应用结果表明,该模型不仅适用于太白山自然保护区,同时也有很大的推广价值。

云南红河哈尼梯田世界遗产区生态旅游监测研究

从遗产保护的对象及内容出发,设计云南红河哈尼梯田世界遗产区生态旅游监测指标体系。该指标体系包括自然生态环境、社会文化环境、旅游经济效益和游客规模及行为四个方面的30项指标,其中水源林占遗产区面积的比例、损毁梯田占遗产区面积的比例、遗产区水资源承载力、村寨传统民居的数量与木刻分水设施的数量是重要程度较高的五个指标。在对指标进行量化和标准化处理之后,采用多元线性函数,构建了遗产区生态旅游发展评估模型。经过实地监测发现,现阶段遗产区生态旅游发展中存在的主要问题是旅游对当地传统社会结构冲击较大,传统风俗礼仪逐渐弱化;村民在旅游开发中参与程度低、从旅游开发中获益较小,村民对旅游开发的满意度较低。研究结果对该类遗产地生态旅游开发具有借鉴意义。

浅谈遥感技术在旅游资源开发中的应用

随着遥感技术的迅速发展,应用的深度和广度不断扩大。遥感影像以其丰富的信息量以及直观性强等优点应用于旅游资源调查、开发规划等方面。遥感成为了旅游资源调查、开发规划的新手段。在旅游资源开发中应用遥感技术探索和拓展旅游景点、监测和保护旅游资源,并制作了旅游图进行了新的旅游资源的开发,取得了显著效益。

基于TOMM理论应用创新的动态体验最优路线规划--以三江源国家公园为例

游客的游憩体验是一个多阶段体验的过程,共包含预期、到现场旅行、现场参与、从现场离开、回忆几个阶段。目前整个旅游产业和相关基础设施都在经历数字化,旅游数字化被称为电子旅游。未来电子旅游将扩展到整个旅行周期,保护地的自然旅游也不例外。运用文献调查法、田野调查法、专家打分法、数学建模法等跨学科、探索性的研究方法,对传统保护地游客游憩管理工具旅游优化管理模型(Tourism Optimization Management Model,简称TOMM理论)进行应用模式创新。具体以三江源国家公园为例,运用人工智能算法解决具有不同游憩需求游客的核心问题——“定制动态体验最优路线规划”,以此为核心可以搭建TOMM理论在电子旅游背景下应用的实践场景,即实现在国家公园应用程序场景下对TOMM理论的应用。TOMM理论在智慧国家公园背景下基于“定制动态体验最优路线规划”APP的应用模式,将解决传统TOMM理论中两大实践难点,即公众主动参与方式和参与度难以把控,实时数据流难以获取和监测。同时该研究将为中国特色智慧保护地系统的建设提供研究基础。