入境旅游流空间转移与旅游经济联系强度耦合分析——以陕西向15个典型省市转移为例

以陕西向15个典型省市转移的入境旅游流为例,借助SPSS统计软件,利用转移态、旅游经济联系强度、相关分析和耦合分析等方法,对15条入境旅游流空间转移与旅游经济联系强度之间耦合关系进行分析.结果表明:(1)陕西入境旅游流转移具有经济、资源和交通导向性;(2)陕西与北京、上海、广东等旅游资源丰富及可进入性好的省市旅游经济联系强度较大;(3)浙江属于非耦合区域,江苏和广西属于低度耦合区域,山东、上海、重庆和云南属于中度耦合区域,北京、河北、辽宁、贵州、天津、广东、福建和四川属于高度耦合区域.在此基础上对陕西与15个典型省市旅游业如何更好的发展提出相应建议.

入境旅游流空间转移与省域旅游经济联系强度耦合分析--以上海入境旅游流西向扩散为例

上海已成为我国西部省区的"二手客源地"之一,其入境旅游流的西向扩散是我国入境旅游流运动的一个缩影。入境流的空间转移与许多因素密切相关,其中区域旅游经济联系强度是重要影响因素之一。转移态是反映旅游流流向和流量的重要指标,计算研究发现旅沪客流主要流向旅游资源富集的区域(川、渝、桂、滇、陕等)。结合实际修正了传统旅游经济联系强度指数,并计算上海与西部省区旅游经济联系强度。对转移态与旅游经济联系强度进行耦合分析,结果显示:边境5省区(内蒙古、新疆、云南、广西、西藏)属于非耦合区域,甘肃为低耦合区域,重庆、四川、贵州属于中耦合区域,陕西、青海、宁夏属高耦合区域。在此基础上对西部不同类型省区如何更好的吸引"二手客源"、发展入境旅游提出了相应对策与建议。

集中连片特困区旅游扶贫效率及旅游经济强度空间特征分析——基于Super-SBM模型和社会网络分析法

旅游扶贫是脱贫攻坚的有效途径之一,旅游扶贫效率是衡量旅游扶贫工作的核心指标,旅游经济强度是促进旅游发展的重要因素,二者彼此关联性对于开展旅游扶贫工作具有重要指导意义。以湖北大别山区16个县(区)为研究对象,运用Super-SBM模型,测度2011至2017年各县(区)旅游扶贫效率,并通过修正传统引力模型,构建各县(区)旅游强度关系矩阵,基于社会网络分析法,对16个县(区)2017年旅游经济强度空间特征进行可视化分析。结果表明:湖北大别山区旅游扶贫综合效率处于中等偏上水平(均值0.776),整体呈现下降趋势;县(区)之间旅游联系强度较弱,具有明显的不均衡性,网络密度呈现“大分散,小聚集”的空间格局,核心区与边缘区之间连接密度较低,联系不够紧密,旅游经济联系地域空间格局分为东南,西北和中部三个主要派系。旅游扶贫效率与旅游经济强度呈现负相关性,边缘区旅游扶贫效率远比核心区旅游扶贫效率高,具体呈现高效率高强度、高效率低强度、低效率低强度、低效率高强度四种模式。提高旅游扶贫效率,优化旅游扶贫和旅游发展之间内生关系是当务之急,从改进旅游扶贫手段,优化扶贫管理模式;科学把握旅游规模,有效配置旅游资源;加强旅游经济联系,提升旅游扶贫效率等方面提出建议。

北京入境客流西向扩散与旅游经济联系强度耦合分析

北京是我国的首都,同时也是我国海外游客重要的旅游目的地和入境中转口岸之一,已成为我国西部省区重要的"二手客源地"。北京入境旅游流的西向扩散是我国入境旅游流运动的一个缩影。入境流的空间转移与许多因素密切相关,其中省域旅游经济联系强度是重要影响因素之一。本文通过计算转移态、旅游经济联系强度等数量化指标,衡量了北京入境客流西向扩散与旅游经济联系强度的耦合关系,并在此基础上对西部不同类型省区如何更好的吸引"二手客源"、发展入境旅游提出了相应对策与建议。

贵州省交通通达度与旅游经济联系强度耦合水平及其影响因素

在巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴初期,探究交通通达度与旅游经济发展的关系,有助于了解交通与旅游经济发展现状,促进区域经济协调发展。本文借助耦合度评价模型以及空间计量模型,对贵州省交通通达度与旅游经济联系强度耦合水平及其影响因素展开探究。研究结果表明:1)贵州省县域交通通达度整体处于较高水平,但区域差异明显;交通通达度空间分布密度呈现分散的点状格局以及沿高速路网分布的特征。县域旅游经济联系强度整体偏弱,区域差异与首位度明显。2)贵州省交通与旅游经济复合系统整体处于拮抗阶段,乌当区、白云区、剑河县、平坝区、云岩区和碧江区6县区处于高水平耦合阶段,低水平耦合阶段的区域主要集中在黔北和黔西南角、黔东南角。交通通达度与旅游经济联系强度耦合水平的区域差异受产业结构、市场开放程度、旅游资源禀赋与交通运载能力等因素及其空间作用强度的影响。

福建省旅游经济联系强度时空差异及动力分析

以2011年和2015年福建省各设区市旅游总收入、旅游总人数为样本数据,借助引力模型计算全省旅游经济联系度,从时间序列和空间分布角度解析福建省旅游经济联系强度差异。结果表明:在时间上,全省旅游经济联系强度全部增加,各地旅游经济联系更为紧密;在空间上,全省旅游经济联系分布不均衡,"两核三带四片区"的全省旅游经济联系格局初步形成。形成旅游经济联系强度时空差异的原因有资源驱动、交通区位、旅游品牌等内生因素和经济发展、市场条件、政府作为等外生因素。据此,提出提升旅游资源开发效率、增强地区间的横向联系、改善旅游经济发展环境等建议。

高速铁路对沿线城市旅游经济影响——以昆楚大高速铁路为例

2018年7月1日,昆楚大高速铁路的全线开通运营,标志着云南省打通了一条从滇中到滇西的快速通道,从时间上缩短了沿线地区间的距离。铁路沿线城市拥有得天独厚的旅游资源,吸引着越来越多的游客前往。首先利用“无”高铁时的数据,通过构建灰色预测模型GM(1,1)预测预期旅游经济数据,与“有”高铁的真实旅游经济数据进行对比,分析昆楚大高速铁路开通以后沿线州市旅游经济数据的变化;然后采用城市旅游经济联系强度模型测算昆楚大高速铁路开通前后沿线州市间的旅游经济联系强度,最后进行有无对比分析,说明昆楚大高速铁路开通以后对昆明市、楚雄州及大理州旅游经济的影响。从模型结论可以看出,昆楚大高速铁路开通对楚雄州旅游的影响要大于昆明市及大理州,但总体均增强了沿线各州市旅游经济联系强度。

皖江城市旅游产业集聚水平多维度分析

文章采集2001-2011年安徽省统计年鉴等有关统计数据,借助综合区位熵指数和城市旅游经济联系强度等指标,从旅游产业集聚基础条件、旅游产业要素集聚度和旅游产业集聚经济效果三个方面,探讨皖江旅游集聚水平的区域差异、时间变化趋势、经济相关性。分析认为皖江区域旅游集聚水平整体不高,且在徘徊中呈下降趋势,区域旅游核心城市初步形成,但集聚的资源依赖性和区位依附性较强,集聚水平处于低层次,扩大区域旅游经济规模是提高区域旅游集聚水平的关键条件。

哈大高铁影响下沿线区域空间演变特征研究——基于旅游视角的分析

基于旅游视角,运用位序—规模法则和修正的旅游经济联系强度模型分析了哈大高铁影响下沿线区域空间演变特征。研究发现,哈大高铁削弱了沿线区域的极化作用,强化了核心旅游区域的扩散作用,核心旅游区域呈现出均衡化发展,周边城市与中心城市的差异正逐渐缩小。哈大高铁开通前,旅游空间结构呈点状模式,旅游资源空间分布差异明显,形成了单一的旅游中心—旅游腹地体系的空间结构。高铁开通后,各要素向高铁沿线集聚,推动了沿线四大中心城市的集聚和扩散作用,集聚程度由单核心集聚转变为核心区集聚与整体稳定扩散,旅游空间结构由点状模式向链状模式转变。

环鄱阳湖旅游圈旅游经济联系与区域发展策略

旅游圈是推进区域旅游发展的有效载体,对区域内各地区间旅游经济关系产生重要影响。以资源主导型的环鄱阳湖区域为例,根据该区域旅游经济现状,以该研究区5个地级市所属的国家3A级及以上67个旅游景区为研究对象,从景区景观质量引力指数、旅游规模和交通可达性对传统引力模型进行修正,测度2003~2015年各地区间旅游经济联系强度及其演变情况,揭示环鄱阳湖区域旅游经济联系总量呈现出快速增长且联系紧密、区域差异较明显、交通作用逐渐增强等特征。在此基础上,提出构建环鄱阳湖旅游圈区域旅游发展的基本模式,以及圈内各地旅游经济联系的思路,形成多极核的网络化结构旅游圈层格局,并演进为区域旅游圈的一般结构模式,为推进区域旅游可持续发展提供借鉴。

“粤桂画廊”区域旅游空间结构识别及协同发展模式

粤桂旅游合作是旅游资源强省与市场大省的合作,是互惠共赢的重要举措。基于共生理论和区域空间结构理论,运用综合评价分析法、引力模型、GIS空间分析法等方法,对“粤桂画廊”旅游空间结构进行了识别,并对区域旅游协同发展进行分析,结果显示:①“粤桂画廊”区域旅游资源丰富,以自然风光资源为主,旅游资源呈现明显的西多东少、西强东弱的特征,表现出明显的近交通、偏城区空间指向特征。②旅游竞争力空间差异十分显著,综合竞争力、资源竞争力、产业竞争力呈现明显的西强东弱特征,市场竞争力呈现明显的东西强、中部弱特征。③旅游经济联系总体空间格局表现出距离衰减、东西差异、同城效应的特征,形成了桂林市-秀峰区-象山区-七星区为核心和以贺州市-平桂区-八步区-昭平县为次级核心的两大旅游经济联系骨架,旅游经济联系网络呈现明显的小世界和族群特征,相互割裂严重。④针对“粤桂画廊”旅游合作现状和空间特征,提出了点轴空间协同发展、共融共生产业发展和多种类型线路组织三种区域协同发展模式,并从顶层设计、旅游品牌、旅游线路、交通网络、智慧旅游五个方面提出优化建设。

铁路通达性变化对区域旅游业的影响——以京津冀、长三角地区对比为例

采用2001-2016年铁路交通和旅游业发展的相关数据，对比研究了京津冀和长三角地区铁路通达性变化及其对各自区域旅游业的影响。研究发现，十五年来：①京津冀地区铁路静态通达性水平更高，长三角地区铁路动态通达性水平更高。②两区域铁路通达性水平都有显著提高，但长三角地区提升的幅度更大且更加均衡。③两个区域入境旅游接待量、旅游外汇收入、国内旅游接待量、国内旅游收入的年增速与各自区域铁路通达性水平的年增速基本同步。铁路通达性水平越高的区域，旅游经济联系强度越大。④根据回归方程预测，若区域铁路加权平均旅行时间缩短到150min，则两区域入境旅游接待量、旅游外汇收入、国内旅游接待量、国内旅游收入与2016年相比，都将增加15％以上，旅游经济联系强度都将增长2倍以上。