我国旅游统计数据评价及开发应用研究

旅游统计数据的使用范围和深度正在不断加强,旅游研究的定量分析手段得到空前的重视,市场数据日益成为旅游企业决策的重要依据。然而,我国现有的旅游统计数据,不论是数量上,还是质量上,都很难满足旅游理论及商业研究的需要。笔者认为,我国旅游统计数据存在统计方法不系统、项目分类分级欠科学、统计项目太粗糙、数据难于逻辑审核、发布形式不合理等诸多问题。在问题分析的基础上,本文有针对性地提出了数据应用的建议。

对我国旅游统计数据的分析与思考——以2010年旅游统计数据为例

在我国由于受到统计工作者的责任心与态度,政府部门的干预和虚报造假,统计方法等因素影响,旅游数据存在不统一、不真实以及前后矛盾等问题。以2010年我国各官方网站公布的旅游数据为例,地方加总数据远远大于国家旅游局公布的数据,地方旅游统计数据"注水"严重。因此,对于中国旅游数据的使用要有更加审慎和科学严谨的态度。

基于DMSP/OLS的重庆市夜间灯光与旅游统计数据相关性分析

对重庆市直辖以来的1997年、2002年、2007年、2012年的DMSP/OLS夜间灯光数据、有关旅游数据进行相关性研究,研究间隔周期为5年,结合使用GIS、SPSS软件进行了数据分析处理。研究结果表明:相关系数为0.99,说明重庆夜间灯光指数与有关旅游数据呈高度及显著的相关性,估算得到的旅游数据密度能够从一定层面反映重庆旅游发展状况的宏观分布现状,可为重庆市作出后期的旅游发展空间分布、相关决策等提供一定的参考。

大数据对旅游统计数据质量优化的影响分析

随着我国社会在互联网经济时代的飞速发展进步,大数据的时代发展浪潮已经不可阻挡,在数据智能化、信息化的新型科技时代,旅游行业应当充分利用大数据时代的高新数据收集、分析技术优势,推动旅游统计数据质量优化的手段和策略进步。本文首先简要分析了大数据时代背景对于旅游统计数据质量的影响,从而阐述了现阶段我国旅游行业统计数据统计中仍在存在的发展问题,最后综合探讨了推动我国旅游统计数据质量优化、旅游行业经营管理创新发展的策略,希望为接下来的社会经济发展提供借鉴和参考。

我国省际旅游管理机构的统计数据质量评价及优化

以我国31省旅游发展委员会公布的1500万余条旅游统计数据为研究对象,针对这些旅游统计数据更新慢、不全面、可读性弱等问题,选取数据的完整度、时效度、覆盖度、可读指数、相关度等5项指标,运用旅游统计数据的综合评价模型,对其数据质量进行评价和排序;运用"拉开档次法",构建多维综合评价模型,得到各省旅游统计数据质量评价综合得分。研究对比发现,各省公布数据质量参差不齐,缺乏统一的数据公布指标体系与标准,亟需对数据公开服务进行优化。运用Topsis优化模型,以上述5项指标定量优化各省旅游统计数据的公开服务,从旅游统计数据质量、内容、呈现形式等方面提出具体可行的改进对策。

大数据对旅游统计数据质量优化的影响研究

随着大数据技术的广泛运用,其在旅游行业数据统计工作中的作用也越来越显著,直接影响着旅游统计数据质量。基于此,本文将概述大数据对旅游统计数据质量优化的影响,分析大数据在旅游数据统计过程中的难点,研究大数据在旅游统计数据应用中的优化策略,并探讨旅游大数据统计结果在旅游业发展中的具体运用,以提升旅游业的服务水平,推动旅游行业的进一步发展。

基于知识图谱的多元数据可视化方法

知识图谱可以揭示复杂多元数据的动态发展规律,为了提高目前旅游统计多元数据的可视化效果,本文提出了一种基于知识图谱的旅游统计多元数据可视化方法。首先设计旅游统计多元数据的整体知识图谱模型,获取旅游统计多元数据的条件概率,对旅游统计多元数据进行预处理,初步规避干扰数据对可视化效果的影响。其次对旅游统计多元数据进行分类与数据清洗,完成知识图谱的整体模型设计,最终实现可视化处理。实验发现所设计的可视化方法占用的系统内存较少,且运行响应速度较快,表明所设计方法具有一定的应用效果。