中国旅游生态效率与旅游绿色创新效率的耦合协调时空特征及其影响因素

采用超效率—DEA模型分别测算2008—2017年中国31省(区、市)的旅游生态效率与旅游绿色创新效率,再结合耦合协调模型测算评价二者的耦合协调度及其时空耦合特征,最后借助地理探测器探究二者耦合协调的影响因素。结论表明:1)研究期内,中国旅游生态效率与旅游绿色创新效率的耦合协调度主要处于勉强协调阶段,时序演变不大;省域耦合协调主要处于中级协调阶段,其次为勉强协调、濒临失调阶段。2)二者耦合协调度呈现显著的空间正相关关系,空间分布演变不大,中西部省份主要处于“低—低”“低—高”空间集聚区,东部发达省份主要位于“高—高”集聚区,“高—低”集聚区自“东—中—西”方向移动。3)影响二者耦合协调度的显著因素,按影响力从大到小依次为产业结构、政府规制、经济发展水平、城镇化水平、对外开放程度。

“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率评价及影响因素分析

在“双碳”目标下客观识别旅游产业绿色创新效率及其影响因素,并合理预测其发展趋势,对于优化资源节约与环境友好的旅游产业高质量发展格局具有重要作用。本文构建纳入旅游产业碳排放量的评价指标体系,基于2001—2019年中国30个省份面板数据,利用超效率SBM模型、分布动态法、面板分位数回归等方法,从全国、区域尺度及时间、空间层面揭示了中国旅游产业绿色创新效率的演进规律及其主要成因,并利用二次指数平滑法、ARIMA模型等对“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率进行预测。研究发现:中国旅游产业绿色创新效率具有中低与中高效率占比大、低效率与高效率占比小的“纺锤型”特征,并呈现由东部地区向东北、西部及中部地区递减的发展态势;中国旅游产业绿色创新效率具有明显的俱乐部趋同特征与马太效应,效率较高的省份具有较强的辐射带动效应,形成高效率趋同,低效率省份则产生一定的负向反馈作用,形成低效率趋同,两种现象间的两极分化特征形成显著的马太效应;经济发展水平、旅游产业集聚是全国及区域层面旅游产业绿色创新效率演进的核心因素,对外开放程度、环境规制强度、旅游企业规模具有明显的区域异质性;预测期内中国旅游产业绿色创新效率呈现波动下降趋势,东部地区具有带动整体效率提升的较大潜力。