旅游网站信息流距离衰减的集中度研究

通过百度、Google、Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工具获取了24个旅游网站分省访问量资料,运用Origin软件评估了旅游网站信息流距离衰减的曲线模型,在此基础上深入研究了旅游网站信息流距离衰减的集中度问题。研究经过3个阶段,逐级递进分别应用Zipf定律、地理集中度指数和指数模型3种方法,描述了空间分布的集中性,揭示了本地集中性与经济集中性特征,讨论了本地集中性与指数模型符合性的关系。研究发现:①旅游网站信息流的位序—规模分布符合Zipf定律,以单分形特征为主,其信息流的规模结构主体呈Pareto分布模式,具有明显的空间分布集中性,该集中性表现为随分维值大小而相应变化。②各旅游网站信息流距离衰减的区位商值大于1的省份主要为网站所在省或经济发达省份,距离衰减具有明显的本地集中性和经济集中性特征;各旅游网站信息流距离衰减的空间洛伦茨曲线呈内凹型,且多数网站基尼系数大于0.5,距离衰减的集中度较高、空间分布不均衡。③旅游网站信息流距离衰减的本地集中性受旅游网站性质影响,且其本地集中性越强,指数模型拟合优度指数越高,指数模型与网站数据点的匹配效果越好,各省份访问量越接近标准曲线,与拟合曲线的吻合度越高。④旅游网站信息流距离衰减的集中性特征,为旅游目的地确定目标市场和旅游网站的建设与营销提供了理论支持。

边境地区旅游网站信息流与旅游流的耦合关系——基于云南省的实证分析

文章以云南省边境地区25县市为研究对象,以我国8个代表性旅游网站为研究样本,对旅游网站信息流与边境旅游流水平进行测度;建立耦合模型,分析二者的耦合程度。研究发现:云南省边境地区旅游流与网站信息流水平整体相对较低,等级差距显著;边境地区旅游信息流与旅游流二者存在显著的耦合关系;受经济发展水平、交通条件、地理区位、政策集成、资源禀赋、营销手段等因素影响,区域间发展具有显著差异。进一步从提升边境网络信息流发展水平,加强边境旅游流发展水平,确立边境旅游协同发展定位,完善边境旅游协同发展机制等方面提出发展建议。