旅游网络舆情危机事件的分类体系构建研究

随着网络新媒体时代的到来,旅游网络舆情由此而生,对我国旅游产业运行和旅游活动开展产生了重大影响。对旅游网络舆情危机事件的深入理解,是旅游网络舆情研究的基础。如何对数量众多、内容庞杂的旅游网络舆情危机事件进行科学分类,是目前尚未解决的问题。在现有网络舆情危机事件分类的基础上,考虑旅游系统特征和网络舆情传播特征,提出包括内容特征、发生源头、传播机理、应对机制和形态表现等5个视角、18项分类依据的旅游网络舆情危机事件分类体系,并进行分析,为进一步研究旅游网络舆情的内容和机理,建立旅游网络舆情管理体系奠定基础。

旅游网络舆情危机事件的时空分布规律研究

旅游网络舆情危机事件是网络新媒体环境下,经由网络媒介曝光、触发或经网络舆情传播而被扩散和放大的旅游危机事件。若不及时应对处理,将对旅游企业、旅游目的地和旅游产业产生不利影响。笔者运用多案例研究、网络文本分析与最优尺度分析等方法,对旅游网络舆情危机事件发生时间的分布规律及事件涉及区域的空间分布规律进行探索性研究,为进一步的旅游网络舆情研究与实践奠定基础。

组态视角下旅游网络舆情危机的回应逻辑探究——基于32个社会性案例的模糊集定性比较分析

社交媒体的广泛应用加速了旅游危机信息的传播与扩散,如何有效回应并引导舆论走向,避免网络舆论扩张甚至转变为二次危机是旅游事业发展中亟待解决的关键问题。文章选取了2018-2022年间旅游行业发生的32起社会性危机事件,基于网络舆情生命周期理论,运用模糊集定性比较分析法,探索其引爆网络的组态联合驱动机制,并提出回应路径,为旅游舆情引导机制提供实践思路。研究发现:7个单因素均不能构成舆情回应的充要条件,必须通过组合路径发挥作用;组态分析共产生128条组合路径,其中6个充分性条件组合足以回应旅游网络舆情危机。因此,文章提出了生命初期舆情矫正逻辑、规避媒体信任挽回逻辑和权威管控中央媒体主导逻辑3条旅游网络舆情回应逻辑以保障旅游网络舆情的平衡与正常消解,并提出第一时间是舆情回应的黄金点、系统思维是舆情治理的核心管理思路。

突发事件网络舆情:认知图景与分析框架

文章聚焦突发事件应急管理,重新审视突发事件网络舆情的内涵与治理方向,旨在通过舆情治理,同时支撑网络舆情风险的有效管控与突发事件风险的理性沟通。首先,系统梳理现有突发事件网络舆情研究的分析框架与治理逻辑,并将其明确划分为危机管理范式和风险沟通范式;其次,重塑突发事件网络舆情的认知图景,从风险建构视角论述突发事件网络舆情的内涵与本质,从风险感知与社会动员两个维度阐述网络舆情的正向和负向作用机制;最后,以网络舆情风险治理和突发事件应急管理为目标导向,提出以舆情主体和舆情本体为核心的网络舆情分析框架,用以支撑突发事件网络舆情治理。据此,打破了传统网络舆情研究的危机管理范式,重塑了突发事件网络舆情的认知图景,建构了突发事件网络舆情的分析框架,为突发事件应急管理与网络舆情治理提供了新的视角和参考依据。

危机管理视域下高校网络舆情协同治理研究

文章通过分类研究高校网络舆情事件,发现舆情主体即广大师生既是网络舆情的参与者,也是网络舆情的接受者;舆情传播具有广泛性,在短时间内可能呈现裂变式传播;舆情信息具有攻击性,不仅会影响在校师生,还会波及很多家庭、社会机构,影响学校发展以及社会秩序;舆情发展具有复杂性、潜伏性、长期性的特点,造成强大的网络影响力和网络感染力。舆情形成期受众有可能出现“对抗式解读”;爆发期有可能出现信息裂变;缓解期呈现出一种平稳的发展态势;恢复期舆情基本得到控制,要做好善后工作,尽量消除负面影响。在此基础上,文章提出高校网络舆情风险协同治理的思路与对策:通过静态数据采集与动态数据采集相结合,静态预警与动态预警相结合实现静态与动态的协同合作;通过建立完善的协同管理和控制体系,实现管理与控制的协同合作;通过采用多位一体化管理理念,落实全过程、全覆盖的统筹管理方法,整合高校网络舆情危机治理力量,提升应急反应能力,实现整合与统筹的协同合作;通过加强高校网络舆论阵地建设,充分发挥内部人才优势和学术优势,整合现有网络舆情危机治理资源,加强不同部门的协同合作;充分利用先进的新媒体设备和技术,强化行政管理的效果,实现行政与社会的协同合作。通过构建全方位的舆情信息网络,针对网络舆情不同的演化阶段,采取针对性措施,把技术治理融入“舆情研判—舆情处理—舆情善后”的全过程,建立健康的网络话语体系,提升大学生对网络舆情的分辨能力,指导学生在网上理性发声,产生情感共鸣,充分发挥网络话语体系的主动权,实现技术与人文的协同合作。

危机传播管理视域下高校网络舆情危机及其应对

在危机传播管理视域下,高校网络舆情呈现出猛烈肢解事件真实性、瓦解利益共同体、破坏价值指引力和消解组织权威性等典型症候,进而触发全方位的沟通危机、利益危机、价值危机和信仰危机。究其成因,是网络媒体的催化加速、舆论场域的多元争锋、媒介受众的群体极化及高校应对策略失当等多重传播管理因素共同作用。高校在网络與情危机应对中,要分阶段、有侧重地开展危机传播管理,事前预测、事中处置与事后安抚相结合,通过建构预警机制、转变对话范式、革新博弈方式、强化恢复管理等措施,在事实层面补偿利益、化解矛盾,在价值层面增进信任、重构意义,以恢复与提升高校公众形象。

数字赋能突发事件网络舆情治理智慧转型:现实困境与策略选择

进入数字化时代以来,我国以AI、大数据、人工智能等为代表的新技术领域加速突破,赋予了突发事件网络舆情治理以新的技术手段,推动了突发事件网络舆情治理的智慧化转型。通过数字赋能下突发事件网络舆情治理的转型逻辑,分析数字赋能突发事件网络舆情治理转型的演化机理及现实困境,从提升主体意识、建立公开共享新格局、建立全方位多层次治理体系、完善舆情治理法律保障、加强网络舆情数字化治理人才队伍建设五个方面提出数字赋能下突发事件网络舆情治理智慧转型的优化策略,为政府突破突发事件网络舆情数字化治理困境提供参考。研究发现,政府利用数字技术手段助力突发事件网络舆情治理智慧转型是推进网络文明建设,提升政府公信力,推动政府治理能力现代化的有效路径。

突发公共卫生事件网络舆情危机及其治理

突发公共卫生网络舆情往往贯穿事件全过程。事件本身的衍生性、多样性特点与网络空间匿名性、泛在性特征叠加,极易引发网络舆情危机。突发公共卫生事件网络舆情危机具有广泛的社会危害,导致民众恐慌、引致次生舆论灾害,还可能诱发群体性事件。舆情治理的难点和症结体现在健康教育、主流意识形态维护、网络监管和政府公信力维护等方面。从生成动因来看,社会矛盾和现实风险为舆情危机提供了根本动因,事件走向和主体行为为舆情危机提供了直接动因,新媒体平台的快速发展则为舆情危机提供了放大效应。为消解舆情危机,维护网络晴朗健康,应优化舆情监测预警、完善舆情回应引导、健全舆情应急处置机制和信息公开制度,构建突发公共卫生事件网络舆情的长效治理机制。

社交媒体时代旅游突发事件网络舆情生成机制及治理策略研究

社交媒体时代旅游网络舆情应对与治理是伴随着移动互联网在旅游业的广泛应用而产生的新问题。在分析社交媒体时代旅游突发事件网络舆情治理现状的基础之上,探讨了旅游突发事件网络舆情生成机制及演化机理,从治理理念、社交媒体应用和大数据技术治理等角度提出了相应的治理策略,最后以“凤凰古城收费”舆情事件为例展开个案分析,以期为政府管理部门开展旅游舆情治理提供借鉴。

旅游危机事件网络舆情的监测预警指标体系研究

根据旅游危机事件网络舆情的内涵和构成,运用修正德尔菲法、层次分析法,建构由三级指标组成的旅游危机事件网络舆情监测预警指标体系,确定各项指标的测量与量化方法,划分舆情风险警级,以湖南凤凰古城收费事件为例进行实证研究,结果发现由该指标体系得到的舆情风险指数可以对网络舆情演化进行模拟,起到了对网络舆情的监测和预警作用。

旅游危机事件网络舆情的本体分析

舆情本体是危机事件相关信息的网络文本内容,决定了网络舆情的热度和危害性。以湖南凤凰古城收费事件为例,甄选网络舆情本体的高频词汇,从词汇类目和演化阶段两个维度,对旅游危机事件网络舆情本体进行研究。研究发现:网络舆情受媒体议程设置影响,网民对事件的探讨基于媒体的报道内容,在了解事实的基础上进行个性化和深入的内容生产;"用脚投票""抵制"是网民表达不去旅游的意愿和负面情绪的最主要方式;网络舆情的发散追因现象明显,将旅游事件发展成社会事件,将事件的负面影响扩大到整个旅游地,将个别案例扩展到国家和社会的层面;网络舆情的群体极化和网络暴力现象明显,极端表现是层出不穷的语言暴力、人肉搜索、网络恶搞或造谣诽谤;应对网络舆情的冲击和影响,需要从提升网民和政府的媒介素养、加强媒体的职业道德和自律、重视网络舆情的反馈作用以及建构网络舆情监测与预警系统等方面着手。

旅游危机事件网络舆情系统的主体构成与应对机制

旅游危机事件网络舆情是旅游现实冲突在网络媒体环境下的映射,其系统运行依赖于舆情主体、舆情客体、舆情本体、传播媒介和外围因素的共同作用。旅游危机事件网络舆情系统的主体关系包括主客关系与外围互动,渐进关系和隐显关系等。旅游危机事件网络舆情的传播存在三种典型的路径,其过程包括酝酿、扩散、集聚、消散四个阶段,其具体应对需要设计四种机制——主体联动机制、危机预警机制、虚实协同机制,以及合理疏导机制。

突发公共事件多情景下的网络舆情危机预警研究

[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题,探究该事件网络舆情危机预警过程,有助于相关部门科学认知舆情发展态势,提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型,从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达,并构建预警情景动态贝叶斯网络模型;其次,结合EM算法对模型进行训练和测试,明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素;最后,以南京市禄口机场疫情事件为例,对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性,不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响,为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。

旅游危机事件的网络舆情主体特征研究——以凤凰古城收费事件为例

旅游危机事件网络舆情主体在网络舆情产生、扩散和影响的全过程都发挥了重要作用。基于凤凰古城收费事件典型案例,运用内容分析和描述统计方法,对283位舆情主体特征进行研究。研究发现舆情主体的身份识别特征主要是身份职业、所在地区、粉丝规模、开博时间4个方面;信息发布特征主要是相关帖数、关注时机、发帖内容、发帖形式和插入内容5个方面。并从研究范围、研究变量与研究内容、研究成果的运用3个方面对旅游危机事件的网络舆情主体研究进行展望。

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。

旅游危机事件网络舆情的发生机理研究

旅游危机事件网络舆情的发生机理是指旅游危机事件何以引发媒体和网民关注、成为网络舆情热点的内在特征与逻辑规律,是旅游危机事件网络舆情研究的基础性问题。文章在对研究文献进行评述,总结危机事件网络舆情发生机理的研究方法、界定相关概念的基础上,采用多案例研究、网络文本分析和数理统计方法,对386个典型案例进行实证分析,归纳出旅游危机事件网络舆情发生的影响因素,建构了网络舆情发生的作用模型,并针对旅游危机事件网络舆情的预防与管理提出了相关的对策及建议。

旅游危机事件网络舆情的传播机理研究

舆情传播是网络舆情发生演化过程的重要环节。对旅游危机事件网络舆情的传播机理进行研究,有助于了解旅游危机事件网络舆情传播的方式和规律,为舆情应对和管理提供依据。对旅游危机事件网络舆情传播机理进行全面总结;在此基础上,主要对宏观层面的旅游危机事件网络舆情传播机理进行研究,提出旅游危机事件网络舆情的信息传播模式;对旅游危机事件网络舆情事实信息的传播态势进行分析,从整体上把握了旅游危机事件网络舆情传播的态势和规律。

旅游危机事件网络舆情传播时空演化特征与机理——基于网络关注度的分析

网络舆情与网络关注度之间存在着密切的关系。本文依托百度指数,收集网络关注度数据,分析旅游危机事件网络舆情传播的时空演化特征及其形成机理,结果发现:(1)网络舆情传播大致可以划分为发展期、爆发期和衰退期3个阶段,其中,发展期和爆发期持续时间较短,衰退期较长。(2)旅游危机事件的性质会影响旅游危机事件网络舆情的传播速度和强度、传播范围和衰退速度。(3)较大的旅游危机事件在我国大陆地区均会产生网络舆情,但不同事件在发展期影响范围有较大差别。人口数量、经济发展水平、网络普及率、与事件发生地的距离、有无类似事件等因素是影响网络舆情传播的重要因素。

基于SCCT理论的网络舆情危机后旅游地形象修复策略研究——以“丽江打人毁容”事件为例

越来越多的旅游危机事件由社交媒体曝光、推动、放大,网络舆情对旅游目的地的影响不断增强。本文运用案例研究法,结合情境危机传播理论(SCCT),通过分析2017年影响力最大的旅游网络舆情危机——"丽江打人毁容"事件,着重挖掘、梳理并分析事件危机情境、政府回应策略、媒体相关报道、公众反应等内容。研究表明,该事件危机情境复杂,混合了意外和可预防两种危机类型,而丽江政府回应时以指示性信息和否认策略为主,与SCCT主张的回应策略有很大偏差,致使危机处理效果不佳。最后,本文针对旅游地政府在形象修复中存在的不足提出相关对策建议,同时对SCCT进行局部优化,使其更好地为目的地提供指导和帮助。

社交媒体环境下危机事件网络舆情研究综述

现今社交媒体迅速发展,危机事件频发,危机信息传播从单向线性传播转变为多主体的互动传播,社交媒体数据分析在危机管理中发挥重要作用,网络舆情成为危机传播的热点研究内容。基于社交媒体环境,从危机传播视阈下网络舆情研究出发,回顾现有的相关研究成果,梳理归纳出网络舆情分析中空间、时间、内容、网络的四维研究框架,并探讨了空间维度的舆情研究、时间维度的情感研究、内容维度的主题研究、网络维度的关系研究。旨在为危机传播研究和舆情分析提供参考,未来可以合并更多维度来更新框架,进一步研究多维度之间的舆情协同演变规律。