多源异构众包数据风景旅行路线规划

提出基于多源异构众包数据的风景路线规划系统,为用户推荐给定两点间景色最优的旅行路线,满足路线长度约束.从开放街道地图(OSM)提取基本路网、融合移动社交网络和媒体数据,对每个路段进行风景值刻画,实现风景路网建模.提出基于规则的风景路线规划算法,满足给定约束的同时实现整体路线风景值的最大化.选取美国旧金山作为实验对象进行验证,结果表明:提出的规划算法能实现路线风景值的最大化.

自驾游交通路线仿真分析

我国自驾游发展迅速,建立自驾游出行规划模型,运用Matlab进行仿真,采用遍历求解优化算法和随机求解优化算法得到各区域最优旅行计划。若某区域旅游时间过长,则运用K-mean聚类算法将该区域分为两类再进行仿真求解。以我国5A景区为例,建立全国自驾游出行方案规划模型。提出时间价值概念,通过比较飞机、火车、汽车的出行方式,进行时间价值的敏感性分析,得出不同时间价值人群的最优出行方式,为全国各地的不同人群推荐相应出行方式和路线安排。