广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

受翁氏旋回模型的启发 ,提出用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量。从理论上分析推导了广义伽马旋回模型的可行性 。

应用逻辑斯蒂旋回模型预测注水量的方法研究

针对注水开发油田合理注水量的确定问题,根据翁文波提出的逻辑斯蒂(Logistic)旋回模型推导出预测油田注水量的关系式。结合新北油田矿场实际资料,对该油田注水量进行了分析、评价和预测。研究表明,该方法具有简便、精确度高的特点,具有很好的推广应用价值。

应用翁氏旋回模型预测济阳坳陷的最终勘探储量

翁氏旋回模型适用于对生命总量有限体系的描述和预测。石油与天然气为非再生性矿产资源 ,能够用翁氏旋回模型进行描述和预测。结果表明济阳坳陷最终可探明石油地质储量为62 .86× 1 0 8t。

贝塔旋回模型在油田产量及可采储量预测中的应用

基于概率统计中的贝塔分布密度函数，经变换后可得到导出密度函数，据此建立了贝塔旋回模型，同时提出了求解模型参数的方法，最后应用该模型对宁海油田的产量与可采储量进行了预测，证明该模型适用于预测某些油田的产量和可采储量。

对Weng旋回模型预测可采储量方法的修正

Weng旋回模型在油气田长期产量预测中起着非常重要的作用,已在国内油气田产量预测中得到广泛应用.可采储量是油气田预测中的一个重要组成部分,在目前有关Weng旋回模型文献中,油气田可采储量的预测方法存在着错误和不足.本文对Weng旋回模型预测油气田可采储量的方法存在的错误进行了修正,建立了预测可采储量的可靠方法,从而完善了Weng旋回模型.

广义翁氏旋回模型及其在河川径流预测中的应用

将广义翁氏旋回模型(GWCM)应用于河川径流的中长期预测中,采用变维分形法求解模型;以黄河上游贵德站的径流预测为实例计算,将GWCM与WCM、BP神经网络模型的预测结果进行对比,结果表明,采用GWCM预测的径流过程与天然径流过程具有良好的同一性,且精度有较大的提高,为河川的年径流量预测提供了有效途径。

应用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

基于概率统计中的广义伽马分布密度函数，建立了一种预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型，并给出了求解该模型的线性试差法，最后通过两个油田的实际应用，表明该预测模型是实用有效的。

逻辑斯蒂旋回模型预测油田采出程度的广义形式

根据翁文波先生提出的逻辑斯蒂 (Logistic)旋回模型推导了预测油田采出程度的关系式 ,同时 ,提出了该模型的广义形式。逻辑斯蒂旋回模型的关系式及其广义形式都可以预测油田采出程度。但根据矿场资料分析 ,逻辑斯蒂旋回模型推导的预测油田采出程度的关系只是其广义模型的特例。应用实例表明 ,它们的预测值与实际值非常吻合 ,但其中的广义模型在实际应用中更精确。

广义伽马旋回模型在油气田产量与可采储量预测中的应用

受翁旋回模型的启发 ,提出了用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量 ,并通过广义伽马旋回模型与翁旋回模型在双河油田年产量预测中的对比 ,证明广义伽马旋回模型在油气田产量及可采储量预测中也是实用有效的。

Logistic旋回模型在油田合理注水量及注采比确定中的应用

注水油田在开发过程中须确定油田合理配注量或注采比,根据Logistic旋回模型可推导出预测油田注水量的公式。基于樊家川油田实际区块资料,对该油田注水量及注采比进行了计算和预测。实例计算结果表明,该方法具有简便、精确度高的特点,有较高的现场应用价值。

油气藏产量旋回泛函数学模型的建立及应用

在系统梳理油气藏产量旋回数学模型的基础上,引入泛函产量递减通式,替换广义产量全过程数学模型中的递减函数,不需要根据油气藏驱动类型和渗流特征确定递减函数;考虑到广义产量全过程数学模型可积分,对其递增函数项表达式进行归纳,形成了3类递增函数表达式。新的广义产量全过程数学模型在复合时间和待定参数取不同值时,不仅可以转化为各类产量旋回基础数学模型,而且还能形成其他新的产量旋回数学模型,具备了产量全过程数学模型的通式及拓展性。为了降低待定参数求解难度,给出了5种最简单、最常见的复合时间关系式和产量旋回泛函数学模型求解方法。实例应用效果好,值得在其他油气藏进一步推广应用。

生命旋回-Markov组合模型在年径流预报中的应用

河川径流预测是一个十分复杂的问题,生命旋回模型在进行径流趋势预测时具有对资料要求少、计算简单等优点,但由于模型机理的限制,进行预测时得到的序列很难反映径流序列的随机波动变化,且存在预测结果精度不高的缺点。针对这一问题,文中提出了一种新的径流预报模型——生命旋回-Markov组合预测模型。该模型用生命旋回模型预报河川径流的趋势项变化,用周期修正方法反映其径流周期性特征,用Markov模型预报其径流序列随机变化,在此基础上对黄河龙门水文站年径流进行预测时,拟合精度为89.13%,合格率为90.22%,表明该模型精度较高,可为水利工程运行管理提供水文依据。

生命旋回-Markov链耦合模型在作物需水量预测中的应用

以方便性和实用性为主要目标,提出了一种新的作物需水量预报模型——生命旋回-Markov链耦合模型。经验证,模型精度较高,可以用于作物需水量的预报。

径流预测的生命旋回——拓扑模型

针对传统径流预测模型无法反映径流序列随机性,或模拟收敛速度慢、模型参数难以确定等缺点,提出了一种新的径流预报模型——生命旋回——拓扑预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用拓扑模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回——拓扑模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到96.28%,合格率为100%。表明该模型预测精度较高,模型实用可行。

生命旋回——权马尔可夫链模型在径流预测中的应用

针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回———权马尔可夫链模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到92.46%,合格率为100%,表明该模型预测精度较高,模型实用可行。

一种生命旋回信息模型的建立及应用

文章论述了油气田产量的非线性特征。基于Weng旋回的原理，提出了一种预测油气田产量的新型生命旋回信息模型。该模型可以预测油气田的瞬时产量、年产量、累积产量、可采储量、剩余可采储量、剩余可采储量瞬时储采比和瞬时采油气速度、剩优质产品可采储量的年储采比和年采油气速度、最高瞬时产量和年产量，以及发生的时间与相应的累积产量。同时，模型还可以预测油气田瞬时产量、年产量兴衰的4个过程。文章还论述了年产量与瞬时产量的差异，并被实例所验证。

利用油藏地质参数建立翁氏旋回区域模型

在合理开采的基础上 ,石油产量变化规律主要取决于油藏的石油地质特征。利用油藏基本地质参数探明石油地质储量、可采储量、油层孔隙度、地面原油密度等 ,可以建立翁氏旋回模型———一种石油年产量预测方法———方程系数B的地区性求解方程 ,在此基础上 ,根据翁氏旋回模型的收敛特性 ,以可采储量、原油初产量拟合误差最小为约束条件 ,利用迭代方法可以计算出系数c、n ,从而在早期建立油藏的翁氏旋回产量预测模型。利用济阳坳陷 2 1个油田及世界各地 10个油田的数据分别进行研究 ,证明这一方法是可行的。该方法可用于油田开发初期计算经济可采储量、评估地质储量。

储量增长预测模型的对比分析

在调研国内外油气储量增长趋势预测研究的基础上,分析了翁旋回、龚帕兹、逻辑斯谛和高斯模型中各参数的地质含义和对曲线形态的控制作用.应用以上4种模型对苏北盆地2006—2030年石油储量增长趋势进行了预测.在预测效果上,左偏型的翁旋回和龚帕兹模型比对称型的逻辑斯谛和高斯模型更符合我国含油气盆地的储量增长特点.

一种新型压裂井产量递减模型

文章建立了一种新型压裂井产量递减模型 (修正Weng旋回模型 ) ,该模型具有Main模型、Weng旋回模型和Arps模型的综合特征 ,可以对压裂井进行早期和晚期产量递减分析预测 ,从在新场气田的实际应用来看 ,该模型是一种很好的进行压裂井产量递减分析预测的模型。