哼唱检索中一种实用哼唱信号处理方法

设计和实现了一个噪声环境下的哼唱信号处理系统。该系统首先利用减谱法对哼唱信号进行去噪处理,然后采用平均幅度差函数与自相关函数相结合的方法提取基频,再对其进行两次中值平滑处理,最后使用改进的扩窗法切分音符,并将其转化为音高和时间来描述旋律特征。实验结果表明,该系统具有良好的抗噪性,并能将哼唱信息准确有效地转化成旋律特征。在测试的60个歌曲片段中,各种唱法的平均正确率达到了91.4%。

基于内容的音频检索方法研究

介绍了几种常用基音检测方法:短时平均幅度差,倒谱法,简化逆滤波法;详细讲解了基于时域的短时自相关基音检测方法。分别在MATLAB和VC++平台上实现了哼唱旋律的提取与描述。