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基于角点角度特征串的RSI多目标识别
1
作者
周小龙
柳宁
王高
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期151-157,共7页
轮廓角点检测与特征构造是基于轮廓角点的RSI多目标识别算法的关键。针对现有的轮廓角点检测方法在准确性与抗噪能力的不足,提出一种改进的轮廓角点检测算法,构造一种基于目标主轴与轮廓角点的特征串,利用动态规划算法计算特征串间的相...
轮廓角点检测与特征构造是基于轮廓角点的RSI多目标识别算法的关键。针对现有的轮廓角点检测方法在准确性与抗噪能力的不足,提出一种改进的轮廓角点检测算法,构造一种基于目标主轴与轮廓角点的特征串,利用动态规划算法计算特征串间的相似度进行目标识别。算法中把目标主轴的旋转角度作为目标的姿态角。实验证明该算法能够快速地识别出目标的旋转角度,对目标进行分类,且具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性以及较好的抗噪能力。
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关键词
轮廓角点
主轴
旋转与尺度不变性
多目标识别
旋转
角度
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职称材料
题名
基于角点角度特征串的RSI多目标识别
1
作者
周小龙
柳宁
王高
机构
暨南大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期151-157,共7页
基金
广东省数控一代项目(No.2013B011301027)
文摘
轮廓角点检测与特征构造是基于轮廓角点的RSI多目标识别算法的关键。针对现有的轮廓角点检测方法在准确性与抗噪能力的不足,提出一种改进的轮廓角点检测算法,构造一种基于目标主轴与轮廓角点的特征串,利用动态规划算法计算特征串间的相似度进行目标识别。算法中把目标主轴的旋转角度作为目标的姿态角。实验证明该算法能够快速地识别出目标的旋转角度,对目标进行分类,且具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性以及较好的抗噪能力。
关键词
轮廓角点
主轴
旋转与尺度不变性
多目标识别
旋转
角度
Keywords
contour corner
principal axis
rotation and scale invariant
multi-target recognition
rotation angle
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于角点角度特征串的RSI多目标识别
周小龙
柳宁
王高
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
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