模式识别协同算法的旋转、缩放不变性

引入复平面对数映射的方法，解决Haken模式识别协同算法中旋转和缩放不变性的问题，对识别过程在算法上进行了简化，并以人脸为例进行了识别．

基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别

神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别,并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。

基于多通道联合变换相关器的旋转和缩放不变性目标识别方法

为充分利用光学相关识别系统的空间-频谱带宽,提高光学相关识别系统的速度和精度,提出一种基于多通道联合变换相关器和综合鉴别函数的旋转和缩放不变性目标识别方法,并将峰值位置变化标准差作为识别判据。首先,分析以局域峰值杂波均值为相位优选约束条件时存在的问题,提出新的相位优选约束条件——峰值位置变化值,用于选择一定旋转和缩放范围内目标的公共相位,将公共优选相位用于多通道联合变换相关器并结合综合鉴别函数实现了旋转和缩放不变性识别;然后,分析了当目标缩小或综合鉴别函数集成训练图像数量增加时系统的识别容限;最后,分析了场景图像中背景发生变化时所提方法的适用性。研究结果表明,在设定的图像尺寸和背景复杂度条件下,所提方法能够在9通道并行处理的前提下对目标缩小60%、综合鉴别函数集成9幅图像的旋转和缩放目标进行有效识别,且对像素数变化不超过50%的背景具有较好的适应性,提高了目标识别的速度和精度,对多通道光学相关器的实用化具有重要意义。

一种具有RST不变性的2D/3D轨迹相似性度量

具有旋转、缩放、平移不变性的轨迹相似性度量是实现精准手语识别、相似轨迹检索等的关键环节,常规的相似性度量往往不满足这一要求,特别是不具备旋转不变性。提出一种具有旋转、缩放、平移不变性的轨迹相似性度量方法,该方法首先对轨迹进行滤波、归一化、等间距重采样等预处理操作,然后对任意两条待比较的轨迹估计最优旋转矩阵,从而消除旋转对距离度量的干扰。该方法对二维、三维轨迹数据均适用,计算复杂度为O(N),与曲率、挠率等不变量相比,该方法对轨迹噪声不敏感。

一种基于小波矩的图像识别方法

研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈人BP神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图像,特别是相似物体图像进行识别,可获得98％的正确识别率;并且将其与一般不变矩特征的算法获得的实验数据进行了对比分析.实验结果表明,该方法在图像识别准确率和抗噪性能上都有较大的提高.

基于四元小波与对数极坐标的不变纹理检索

为提高旋转与缩放情况下纹理图像的检索准确率,提出一种基于四元小波与对数极坐标的不变纹理图像检索方法。通过对数极坐标变换使旋转与缩放变化的图像产生水平或垂直移位,利用四元小波变换对移位图像进行分解,从而获得图像旋转与缩放的不变特征。使用Rayleigh分布对QWT高频子带进行建模,并将Kullback-Leibler距离作为图像特征的相似度量。在Brodatz数据库上的实验结果表明,该方法的检索准确率较高。

大规模动态数字图像的自动生成系统设计

针对传统的图像自动生成系统存在速度慢、效率低、图像自动生成效果差等问题,提出基于图像边缘识别的动态数字图像自动生成系统设计方法。该系统结合数字图像边缘处理机制,详细阐述了图像边缘识别系统设计中的图像预处理、边缘识别、降噪处理、边缘跟踪、动态数字图像缩放与旋转等步骤与原理,还结合相应的数据结构实现了自动生成系统。实验结果表明,该系统能够直接根据动态数字图像自动产生指令,提高了图像生成效率,且速度较快、耗费时间较短,具有较强的实际意义。

Information Moment for Chinese Character Recognition

Moment invariants firstly introduced by M.K Hu in 1962,has some shortcomings.After counting a large number of statistical distribution information of Chinese characters,the authors put forward the concept of information moments and demonstrate its invariance to translation,rotation and scaling.Also they perform the experiment in which information moments compared with moment invariants for the effects of similar Chinese characters and font recognition.At last they show the recognition rate of 88% by information moments,with 70% by moment invariants.

Hu矩不变量在图像几何变换中的分析

由于图像矩具有平移、缩放、旋转不变性,所以被广泛地应用到图像的模式识别领域。在连续函数中矩具有严格的不变性。然而,在实际应用中,图像函数是离散的。因此,随着图像的几何变换,图像的矩也可能会发生改变。针对此问题,本文定量分析了图像的几何变换对图像矩的不变量所产生的影响。最后给出了减小这种影响的建议。