摄像机旋转运动下的快速目标检测算法

论文提出了一种摄像机旋转运动下的快速目标检测算法。首先为图像的全局运动建立旋转参数模型,然后基于运动预测在相邻帧之间建立SIFT特征点对,利用RANSAC去除外点的影响,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,基于残差图像的更新策略实时更新特征点集,以适应背景的变化,最后使用帧差法获得运动目标。该算法不仅保持了SIFT本身的优越性能,而且极大地提高了检测速度。实验结果表明该算法可以实时准确的检测出运动目标。

大场景中物体运动轨迹的测量

提出一种基于旋转摄像机拍摄的物体运动轨迹测量方法。该方法采用旋转摄像机跟踪拍摄运动物体,通过摄像机标定技术建立图像平面与物体运动平面的对应关系,完成对物体运动轨迹的测量。该测量方法解决了单台摄像机拍摄范围和拍摄精度的约束,与多摄像机协同拍摄相比,需要的测量设备少,容易操作,对场地的适应能力强。

基于Zig Bee的可信监控系统设计

设计并实现了一种基于Zig Bee技术的可信商城监控系统,将Zig Bee监控网络提供的目标位置信息与可360°水平旋转摄像机结合,帮助监护人到商城购物时对身边的孩子进行安全管理。监控系统利用Zig Bee网络对移动节点对进行定位,当节点对间距离超过安全值,摄像头自动对携带移动节点的孩子进行跟踪,同时系统自动发送报警邮件至监护人手机,邮件内容包括孩子的位置信息和一张现场监控画面的照片。实验表明:系统定位精度较高,实时性好,可起到良好的预警效果。

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