基于Radon变换的抗旋转攻击零水印算法

针对大多数基于变换域的零水印算法无法抵抗几何攻击(RST变换)的缺陷,提出一种基于Radon变换的抗旋转攻击零水印算法。通过Radon变换检测算法对发生旋转几何攻击后的图像进行几何校正并提取水印。仿真实验结果证明,该算法可以获得良好的图像视觉效果,对旋转几何攻击及加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击有较好的鲁棒性。

一种新型抗旋转攻击的鲁棒哈希算法

鲁棒哈希算法是指通过匹配两个短的哈希向量,并以此度量两个图像之间的相似度的一种验证算法.与传统的水印方法相比较,鲁棒哈希不需要在图像中嵌入信息,也就不需要修改源图像,因此,鲁棒哈希能够提供更高的鲁棒性.由于鲁棒哈希具有效率高、实用性广的特点,正逐步成为未来图像认证与身份鉴别的主要技术.本文提出一种新的鲁棒图像哈希算法,该算法在有效的抵抗旋转攻击的同时,在效率和容错性方面与近期文献相比,也具有很大的优势.

三类循环移位变换对旋转攻击的影响

针对三类循环移位变换对旋转攻击性能的影响进行了研究,利用概率知识证明了等字间的循环移位变换不影响旋转攻击的攻击方式和效率,给出了多字间的循环移位变换和子字间的循环移位变换影响旋转攻击的概率公式,并由此得出当取旋转数r=1时能使旋转攻击最大限度地通过相应的循环移位变换。

一种能有效抵御旋转攻击的数字图像水印检测方法

旋转攻击是数字图像水印众多攻击的一种,它不试图破坏图像中的水印信号,而是使水 印检测器与水印信号失去同步,致使水印检测器检测不到水印信号,是一种有效的水印攻击方法。介 绍了一种新颖的数字水印图像检测方法,该检测方法将图像旋转扫描处理与归一化相关值NC (normalized-correlation)计算有机地结合,使水印检测器与水印同步,以达到检测的目的。实验结果 表明,使用该检测方法能较好地恢复二值水印图像,对任意角度的旋转攻击都具有较好的鲁棒性。

针对SHA-3算法核心置换的旋转攻击

针对SHA-3算法核心置换的旋转攻击,分析了SHA-3算法中编码环节对旋转性的影响,证明了在去掉常数的条件下SHA-3算法的置换能以概率为1保持旋转性;在保留常数的情况下研究了SHA-3算法中编码环节对旋转差分的影响,通过与普通异或差分的比较,说明常数对密码算法安全的至关重要性,证明了旋转差分可以以概率1通过该置换的线性编码环节,给出了该置换的一个4轮不能旋转差分。

基于Radon变换抵御旋转攻击的数字水印检测算法

检测算法的提出基于Radon变换固有特性,应用于抵御数字水印旋转攻击。检测算法先对原始图像进行Radon变换并记录变换结果作为参照向量;其次对待检测图像在旋转角度的值域内按一定步长进行多次变换,得到多个检测向量;最后比对参照向量与检测向量之间的相关系数,最大相关系数对应的角度即为检测角度。实验表明检测算法具有较高的精度,可配合通用数字水印算法使用。

关于抵御旋转攻击的数字水印检测方法的探讨

提出了数字图像的固有向量的概念,并应用该向量来估算图像受到旋转攻击后的旋转角度。实验结果表明,该方法对旋转角度的估计具有较好的精度,可配合通用数字水印检测算法使用。

基于Luffa杂凑函数的旋转攻击

针对Luffa杂凑函数抗旋转攻击的能力进行了研究,通过分析Luffa置换的特点,定义了针对Luffa置换的旋转对,给出了基本字变换对旋转关系的影响,证明了"与"和"或"运算对旋转关系影响的等效性,提出了缩减轮Luffa置换与随机置换的区分算法。理论分析和实验结果均表明,3轮Luffa置换难以抵抗旋转攻击,攻击的计算复杂度仅为216。

抗任意旋转攻击的数字水印防伪技术探究

数字水印技术能够对产品的版权信息有效储存,当其遭遇破坏及未经授权传播时可以借助于提取数字水印信息验证产品的版权信息,对版权信息的完整性与安全性有效保护,数字水印技术已经成为印刷防伪的主要技术。数字水印可以将产品信息嵌入到数字作品中,其广泛应用在数字视频、印刷出版安全防伪工作中。本文围绕数字水印防伪技术,对印刷防伪数字水印攻击和数字水印特性进行了全面分析,系统研究了基于小波变换的抗任意旋转攻击数字水印印刷防伪技术,检验算法鲁棒性。

一种新的基于标志区的抗旋转盲水印算法

目的 提出一种新的基于标志区的抗旋转盲水印算法。方法 将载体图像嵌入旋转标志区和水印区域标志区,旋转标志区用来检测图像的旋转角度,水印区域标志区用来寻找水印嵌入的区域;标志区的宽度大于10,防止旋转对空域系数的改变影响到检测标志区的位置及角度,该算法中标志区宽度选为12。对载体图像进行三级小波分解,确保能量的集中,减小因旋转对水印信息的影响。利用图像相邻像素的特征平均值,将水印信息嵌入到三次小波分解后的低频逼近子带中。结果 旋转攻击从0°~45°或90°~135°,随着角度的增加,NC值减小;在45°~90°或135°~180°时,随着角度的增加,NC值是增大的;在受到旋转45°和135°攻击后,提取不出水印信息。平移攻击和常规的信号处理攻击后NC值均大于0.8。结论 鲁棒性仿真实验表明该算法能很好地抵抗旋转攻击和平移攻击,并对常规的信号处理攻击具有很好的鲁棒性。

基于伪Zernike矩和DWT-SVD抗旋转水印算法

目的提出一种基于伪Zernike矩和DWT-SVD的抗旋转图像盲水印算法。方法对原始图像内切圆的内接正方形区域进行二级小波变换,对其低频子带进行奇异值分解。在一定的嵌入强度下将水印叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。记录含水印图像的伪Zernike矩的相位信息用于检测旋转角度,在提取水印时校正旋转攻击。结果仿真结果表明,该算法水印的不可见性很好,PSNR值高达45.12,提取的水印与原水印相似度很高,NC值为1。该算法对旋转攻击具有很强的鲁棒性,对常见的信号处理攻击具有很强的鲁棒性。结论该算法对任意角度的旋转攻击都有很强的鲁棒性,能满足数字产品的版权保护需要。

一种抗任意角度旋转的全息水印算法

目的针对目前数字水印在抗旋转攻击方面鲁棒性较差等问题,提出一种基于DWT变换和仿射变换的抗任意角度旋转的数字全息水印算法。方法首先对数字水印进行全息加密,保证水印的安全性;结合DWT变换,将水印信息嵌入载体图像;然后通过仿射变换实现图像的角度校正,进而实现抗任意角度旋转攻击及其他常见攻击。结果水印在受到各种攻击后,仍能被有效提取,尤其是抗任意角度旋转攻击,NC值均大于0.6。结论提出的算法对任意角度旋转攻击有较强的鲁棒性,可以有效地从含水印的图像中提取水印信息,保证了水印的安全性和有效性。

基于频域双线性插值的数字水印算法

文中提出了一种数字水印技术 ,它基于频域双线性插值方法 ,同时运用小波变换添加水印 ,能很好地抵抗旋转攻击 ,实验表明此算法在压缩、滤波方面也有很强的鲁棒性。

基于位平面理论和奇异值分解的鲁棒零水印算法

针对灰度图像空域算法中水印鲁棒性较差的问题,提出了一种快速、鲁棒性强的零水印算法,并将该算法用于以数字图像为载体的信息隐藏,以实现水印信息的提取和认证。首先利用位平面(BP)理论将图像解析为不同的位平面层次,构造无权值的位平面矩阵,结合各位平面非零值个数生成图像的特征矩阵;然后对特征矩阵分块操作,利用奇异值分解(SVD)生成块最大奇异值矩阵,并通过对生成矩阵二维混沌加密得到注册零水印信息。仿真实验表明,所提算法具有较强的鲁棒性,在同类算法中对抗椒盐噪声攻击的性能提高了6%,对抗常见混合攻击的性能提高了12%。

基于图像小波矩特征调制的鲁棒水印

为了提高水印抵抗旋转、剪切等攻击的能力,提出了一种新的基于小波矩特征调制的鲁棒性水印算法。小波矩具有旋转、平移、缩放不变性,且具有小波的多分辨率特性,可以利用水印信息调制载体的低阶小波矩实现信息的隐藏,并且对各阶矩的隐藏能力进行比较。实验表明该算法对剪切、旋转等几何攻击具有很强的抵抗能力,且水印检测不需要原载体的参与。

基于两级奇异值分解的鲁棒水印算法

为了平衡水印系统的不可见性和鲁棒性,提出一种新的基于旋转稳定区域和两级奇异值分解(singular value decomposition,SVD)分解的水印算法.在嵌入水印过程中,先选取像素近似无损的稳定区域,并对该区域进行冗余离散小波变换提取低频部分,进而进行分块处理;接着对各分块进行SVD分解,提取第1行第1列的奇异值构建特征矩阵,对特征矩阵进行第2次SVD分解;最后,选取合适的嵌入强度,将水印奇异值嵌入载体奇异值.在水印提取时,先对含水印信息的载体图像进行Radon旋转校正,再提取出水印信息.实验结果表明,该水印算法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)可达到45 dB,在抵抗旋转攻击时,提取的水印归一化相关系数(normalized correlation,NC)值能达到0.90以上.该文所提的水印算法保证了水印的嵌入容量,且具有良好的不可见性和较高的鲁棒性,在数字版权保护中具有较高的实际应用价值.

一种基于模运算的小波系数调整水印算法

基于小波域的图像数字水印技术是一种相对较新的数据保护认证技术,有着不可见性和鲁棒性均较好的特点,因此在图像数据认证应用领域内引起了广泛的关注.然而基于小波域的数字水印算法具有对缩放和旋转等攻击手段较敏感的缺点,导致其无法正确提取出水印图像.为了有效的增强水印算法对于缩放和旋转攻击的鲁棒性,并提高图像的质量,本文结合奇异值分解(SVD)及模运算等方法,提出一种改进的SVD小波域图像水印算法.首先根据载体图像携带信息的不同特征,选择像素点动态范围变化较小的平滑区进行二级小波变换.由于奇异值的稳定性、伸缩不变性,旋转不变性等特点,可以弥补小波域水印算法的不足,取二级小波变换的中频子带的小波系数进行奇异值分解,并利用模运算的方法来对奇异值进行修改,实现水印的嵌入,并减小了水印对原图像的扰动.由实验数据可知,本文所提出的算法不仅图像的质量更好,且对JPEG压缩、剪切、旋转等常见的图像攻击手段的鲁棒性均较强.

基于Zernike矩的图像哈希改进算法研究

针对获取网络信息的安全性和可靠性问题,对多媒体感知哈希算法进行改进,提出利用Zernike矩的旋转不变性和矩的重构的特性,使用图像提取特征矩的方法作为感知哈希序列的补充来检验图像的旋转攻击。实验表明它对图像的缩放、旋转、位移、图像压缩、中值滤波、图像局部篡改和内容保持操作等,具有很强的鲁棒性,并且具有很强的摘要提取性能,能够实现对图像进行高质量的压缩,进一步提高网络信息的安全性和可靠性。

基于DWT-DCT和Zernike矩的鲁棒视频水印算法

为了提供数字视频版权的有效保护,提出一种基于DWT-DCT和Zernike矩的鲁棒视频水印算法。在水印嵌入阶段,先将视频帧从RGB空间转换到YCbCr颜色空间;从YCbCr图像帧的亮度分量中选择出嵌入区并进行分块,通过伪随机法选择出多个子块;执行DWT-DCT获得前n个交流分量,并将水印嵌入到这些分量中;执行DWT-DCT反变换获得水印图像,并计算Zernike矩作为校正几何攻击的参数。在水印提取过程中,通过水印嵌入阶段的伪随机密钥来确定嵌入位置,以此进一步提高水印安全性。实验结果表明,该算法具有较高的水印隐蔽性和鲁棒性。

基于SIFT和Radon变换的盲水印算法

针对当前数字水印算法水印的嵌入区域固定而易遭破坏且抵抗旋转攻击能力弱的问题,提出一种基于Radon变换和SIFT特征提取的盲水印算法。采用SIFT算法对图像进行特征提取,结合RANSAC算法筛选出稳定特征点,根据特征点选取合适大小的水印嵌入区域,经过DWT和SVD分解将水印信息嵌入在选定区域内,利用Radon变换对图像进行旋转校正。实验结果表明,水印信息可以有效提取,并且得到的水印NC值都在0.96之上,说明该算法可以有效地抵抗旋转攻击,提高了水印安全性。