一种角度自适应的椭圆模板检测器

提出了一种新颖的摆脱锚框的椭圆模板检测器EllipseNet,其能够直接预测椭圆框的圆心,长短轴长以及旋转角度。由于椭圆模板检测网络能够自适应的调整旋转角度故能够更加精确的检测出物体的轮廓。另外,为了提高模型的检测精度,设计了一种高效的椭圆交并比损失函数。实验结果表明,由于没有引入复杂的锚框,该模型结构简单,且取得了和基于矩形框目标检测算法相近的性能。