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基于共面条件的点云配准旋转角参数求解方法
被引量:
1
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作者
朱宁宁
《测绘与空间地理信息》
2015年第5期202-205,210,共5页
针对目前Li DAR获取的点云数据配准中ICP算法迭代计算效率较低和使用标靶配准时精扫标靶费时费力等问题,提出利用扫描地物所包含的平面特征及点云数据的离散特性,通过拟合平面得到平面的单位法向量进行旋转角的求解。由于点云数据中含...
针对目前Li DAR获取的点云数据配准中ICP算法迭代计算效率较低和使用标靶配准时精扫标靶费时费力等问题,提出利用扫描地物所包含的平面特征及点云数据的离散特性,通过拟合平面得到平面的单位法向量进行旋转角的求解。由于点云数据中含有误差,使用拟合平面的法向量不仅避免了对标靶的精细扫描,而且也消弱了点云误差对转换参数的影响。最后通过实例验证了本文方法的可行性与严密性。
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关键词
LIDAR
平面拟合
单位法向量
点
云
配准
旋转角点云
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职称材料
题名
基于共面条件的点云配准旋转角参数求解方法
被引量:
1
1
作者
朱宁宁
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
出处
《测绘与空间地理信息》
2015年第5期202-205,210,共5页
文摘
针对目前Li DAR获取的点云数据配准中ICP算法迭代计算效率较低和使用标靶配准时精扫标靶费时费力等问题,提出利用扫描地物所包含的平面特征及点云数据的离散特性,通过拟合平面得到平面的单位法向量进行旋转角的求解。由于点云数据中含有误差,使用拟合平面的法向量不仅避免了对标靶的精细扫描,而且也消弱了点云误差对转换参数的影响。最后通过实例验证了本文方法的可行性与严密性。
关键词
LIDAR
平面拟合
单位法向量
点
云
配准
旋转角点云
Keywords
LiDAR
plane fitting
unit normal vector
point cloud registration
rotation angle
分类号
P25 [天文地球—测绘科学与技术]
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于共面条件的点云配准旋转角参数求解方法
朱宁宁
《测绘与空间地理信息》
2015
1
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