基于PCA的电能计量装置改造项目综合评价

根据多元统计分析原理,借助社会统计学软件SPSS15.0对电能计量装置改造项目的综合评价进行主成分分析,降低了各项指标类型之间的信息重叠度,实现了对电能计量装置改造项目综合评价指标体系的最佳简化。基于指标之间的内在联系对指标体系进行了科学合理的分类,根据载荷矩阵建立起更适合电力企业实际应用的综合评价模型,可为电力企业的电能计量装置改造项目提供评价依据。

因子分析模型在三产水平研究中的应用

对反映三产水平的19个观测变量建立因子分析模型,以最少因子刻画预期信息量为方向,以方差贡献为尺度,构造了4个具有代表性的公共因子,并通过载荷因子矩阵的旋转予以合理的命名解释,进一步利用公共因子的信息对我国30个省市的三产水平作了综合性评估,结论支持国家大力开发西部的政策倾向。

因子分析在土壤地球化学测量中的应用:以大兴安岭北段呼中地区为例

笔者通过对大兴安岭北段呼中地区1∶20 000土壤测量Au、Ag、Cu、Pb、Zn、Mo、As、Bi等8种热液元素标准化后的978件样品使用主成分分析法抽取因子,得到3个特征值> 1的主因子(CuPb-Zn-Ag;Au-Mo;Bi-As),但不能合理做地质解释;经过最大方差法的因子旋转后,得到3个新的主因子(Ag-Pb-Zn;Cu-Mo-Bi;Au-As),在地质解译上更具优势。新的主因子组合指示研究区内存在一热液系统,从含矿热液中心到远端,自南向北依次有高、中、低温元素沉淀,在工程查证中见到相应元素的矿化体产出。同时根据因子得分值与地质体的关系(主因子强度空间平面分布图),将成矿时间界定在早侏罗世与晚侏罗世之间。