改进的SDT算法

数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段。针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(Swing Door Trending)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有用的数据,并表明了该算法正确性和合理性。实验数据结果表明该算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。

基于数据敏感度自适应的SDT改进算法

为解决日益增加的监测数据的高效存储问题,提出了一种基于数据敏感度自适应的旋转门压缩改进算法,根据数据敏感度及数据波动状态来自适应调整容差参数。经过性能测试和实际应用,该算法与标准旋转门压缩算法相比,在基本未增加复杂度的情况下,提高了压缩率,降低了压缩误差。

工业实时数据压缩算法的分析

旋转门压缩算法是一种数据压缩的经典算法。为了更好地对实时数据进行处理,采用了旋转门压缩算法和一种改进的旋转门压缩算法,改进的算法是通过减少数据的判断次数进而影响压缩时间,提高压缩效果。最后给出性能测试,并且作出了比较分析。